在剛剛過去的6月25日美股收盤，美股三大指數漲跌不一，道指跌106.59點，跌幅為0.25%，報42982.43點；納指漲61.02點，漲幅為0.31%，報19973.55點；標普500指數跌0.02點，報6092.16點。大型科技股漲跌不一，谷歌漲超2%，微軟、蘋果小幅上漲；英特爾跌逾1%，奈飛、亞馬遜、Meta小幅下跌。英偉達漲4.3%，創下歷史新高，收盤市值達3.77萬億美元，市值一夜大增1564億美元（約合人民幣1.12萬億元）再度成為全球市值最高的公司。?很顯然，AI就是我們這個時代最
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202507 英偉達 GPU 人工智能
（圖片來源：英偉達）DeepSeek 憑借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量關注，但似乎下一代 R2 模型的開發因中國 Nvidia H20 處理器的短缺而停滯，據 信息報道 。DeepSeek 本身尚未評論其 R2 模型的發布時間。DeepSeek 使用由其投資者 High-Flyer Capital Management 獲得的包含 50,000 個 Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 個 H20、10,000 個 H800 和 10,000 個 H100——
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DeepSeek AI 大語言模型 GPU 英偉達
在 2025 財年第三季度 HBM 銷售額增長近 50% 的推動下，美光公布了創紀錄的收入，現在正著眼于另一個里程碑。據 ZDNet 稱，這家美國內存巨頭的目標是到 2025 年底將其 HBM 市場份額提高到 23-24%。值得注意的是，美光在其新聞稿中表示，它現在正在向 GPU 和 ASIC 平臺上的四個客戶交付大批量 HBM。因此，該公司預計到 2025 年下半年，其 HBM 市場份額將達到與其整體 DRAM 份額持平。據路透社報道，美光的強勁業績反映了 NVIDIA 和 AMD
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Micron HBM GPU ASIC
據 The Information 報道，DeepSeek 今年早些時候的 R1 AI 模型吸引了大量關注，但由于 Nvidia 的 H20 處理器在中國短缺，下一代 R2 模型的開發似乎已經停滯不前。DeepSeek 本身尚未對其 R2 模型何時可用發表評論。DeepSeek 使用由 50000 個 Hopper GPU 組成的集群（包括 30000 個 H20、10000 個 H800 和 10000 個 H100），該 GPU 由其投資者 High-Flyer Capital M
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DeepSeek 下一代模型 Nvidia GPU
文章 概述本文中，DigiKey 總結了Edge AI 和機器學習領域中常用的 硬件類型 及其相應的 開發套件 。文章詳細列舉了四大主要的硬件類型：微控制器、單板計算機、專用 AI加速器，以及FPGA，并詳細介紹了涵蓋硬件平臺、軟件工具和預訓練模型的多種開發套件。文章著重強調了合理選擇硬件平臺與開發套件對于Edge AI和機器學習發展的關鍵推動作用，為相關領域的開發者和研究者提供寶貴的參考依據。Edge AI和機器學習的計算主
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正如 Arm 工程部軟件高級副總裁 Mark Hambleton 在 《2025 年芯片新思維》報告 中所說：人工智能 (AI) 的未來發展離不開軟硬件的協同。然而，在由 Arm 贊助的新 CIO 報告中所述，開發者工作流程的碎片化限制了開發者創建和擴展新 AI 應用的速度，而這也是目前其所面臨的最大挑戰之一。報告下載鏈接： https://www.arm.com/resources/white-paper/why-software-is-crucialArm 深知軟件對于釋
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Arm AI
者：Arm 終端事業部技術戰略及業務拓展總監 盧旻盛人工智能 (AI) 為消費電子設備實現了更綜合、更加個性化且更智能的體驗。而這也意味著設備上運行的軟件和系統將愈發復雜，對安全性產生了直接的影響。舉例來說，如果代碼行數增加 10 倍，出現更多漏洞的風險也會增加 10 倍。雖然端側 AI 創造了大量的機遇，新模型、功能、算子類型和量化技術不斷涌入市場，但這種快速的變化在安全方面也帶來了嚴峻的挑戰，尤其是對消費電子設備而言。因此，建立起保護客戶隱私與數據的安全技術和倡議，必須與 AI 帶來的優勢和持續機遇相
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Arm AI 消費電子設備安全
當地時間6月25日，美國國會推出了一項重磅法案，旨在“強化美國聯邦機構對于外國對手人工智能技術風險的防護能力”。這項名為《禁用敵對人工智能法案》（No Adversarial AI Act）的法案，由國會眾議院中特會資深成員拉賈·克里希納納莫蒂（Raja Krishnamoorthi）和主席約翰·穆勒納爾（John Moolenaar）共同提出。該法案得到了兩黨、兩院制的支持，其核心目的在于建立一道明確的“防火墻”，將由外國對手所控制的AI技術從美國政府的敏感系統與數據中有效隔離。美國議員聲稱這項法案的出
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在 PCIM 上，Efficient Power Conversion 首席執行官 Alex Lidow 與 Alix Paultre 討論了該公司先進的寬帶隙 GaN 電源解決方案。其中提到了氮化鎵 （GaN） 如何徹底改變 AI 基礎設施和類人機器人技術，以及其他工業和消費應用。人工智能需要超高效的電源轉換來維持不斷增長的計算密度。EPC 最新的 GaN 解決方案適用于 AC-DC 服務器電源和 48V DC-DC GPU 電源，可減少損耗、提高功率密度并改善熱
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GaN驅動 AI 機器人
我們有時將 Gemini 和 ChatGPT 等聊天機器人稱為“機器人”，但生成式 AI 在真實的物理機器人中也發揮著越來越大的作用。在今年早些時候宣布 Gemini Robotics 之后，Google DeepMind 現在推出了一種新的設備上 VLA（視覺語言動作）模型來控制機器人。與之前的版本不同，它沒有云組件，允許機器人完全自主運行。Google DeepMind 機器人技術負責人 Carolina Parada 表示，這種 AI 機器人技術方法可以使機器人在具有挑戰性的情況下更加可靠
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博世在其最新的 3D 慣性測量單元中加入了 ±28g 加速度計，該裝置針對運動可穿戴設備。該公司聲稱，它名為 BHI385，還包括一個運行嵌入式 AI 軟件的 32 位處理器，“創建一個完整的可編程系統”。它“準確捕捉動態運動，如扣球、擺動和跳躍 [啟用] 運動分析，用于運動、健身和游戲等高沖擊力事件”。功能包括 6 和 9 自由度傳感器融合、計步、活動識別以及單擊、雙擊和三重點擊手勢檢測。Bosch 說：“自學習循環手勢識別使其能夠檢測重復的運動模式并使其適應個人，不僅可以識別正在做什么，還可以識別執行
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據報道，在加州的英特爾營銷總部員工已獲悉，他們的工作將被外包給埃森哲，埃森哲將利用人工智能（AI）處理傳統上由英特爾員工完成的任務，利用AI技術接管信息處理、任務自動化及個性化溝通等職能，目標是將響應速度提升30%以上。而一周前，英特爾宣告了新一輪裁員的開始：核心制造部門“英特爾代工服務”（Intel Foundry）將削減15%-20%的崗位，波及全球超過萬名員工。這標志著英特爾自1968年成立以來最劇烈的戰略轉型，而這場變革的走向將決定英特爾未來的命運。英特爾的營銷體系正在經歷一場十年未有的重構。根據
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據外媒報道，近期國內多家AI團隊通過東南亞地區獲取算力支持，以繞開國內頂級AI運算芯片短缺帶來的限制。這種方式不僅讓新加坡和馬來西亞成為AI算力的重要節點，也給華為等國內芯片廠商帶來了新的競爭壓力。一些團隊攜帶存儲大量數據的硬盤前往新加坡或馬來西亞，利用當地的AI數據中心進行模型訓練和數據運算。業內人士透露，這些團隊中甚至有完全來自美國的資金和人員，僅團隊成員為華人，通過在新加坡設立公司，這些團隊能夠順利將數據交由馬來西亞的AI數據中心處理，整個過程在現行法規下難以阻攔。新加坡與馬來西亞的AI產業得益于政
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在過去，網絡就是連接少量本地計算機。但時代已經變了。在 AI 主導的世界中，訣竅是協調數以萬計的服務器的活動來訓練大型語言模型，而不會延遲通信?，F在有一個經過優化的架構來做到這一點。Cornelis Networks 表示，其 CN500 網絡結構最大限度地提高了 AI 性能，支持多達 500,000 臺計算機或處理器的部署（比現在高出一個數量級），并且不會增加延遲。這項新技術為網絡世界帶來了第三個主要產品，即以太網和 InfiniBand。它旨在使 AI 和高性能計算機（H
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數據中心 重新布線 AI 速度
人工智能 （AI） 不僅僅是一項技術突破，它還是軟件編寫、理解和執行方式的永久演變。建立在確定性邏輯和大部分順序處理之上的傳統軟件開發正在讓位于一種新的范式：概率模型、訓練有素的行為和數據驅動的計算。這不是一個轉瞬即逝的趨勢。AI 代表了計算機科學的根本性和不可逆轉的轉變 — 從基于規則的編程到基于學習的自適應系統，這些系統越來越多地集成到更廣泛的計算問題和功能中。這種轉變需要對為其提供支持的硬件進行相應的更改。在 AI 架構和算法不斷變化的世界中（現在和將來），為狹義定義的任務構建高度專業化芯片的舊模型
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