- Cadence Design Systems 開發了一種動態功率分析（DPA）應用程序，該應用程序可以擴展到具有超過 400 億個門的芯片設計，例如 Nvidia 最新的 Rubin GPU。DPA 在 Palladium Z3 模擬器上運行，以在幾小時內以 97%的精度評估設計在數十億個周期內的動態功耗。功率分析是 AI 芯片（如 Nvidia 的 Blackwell 和 Rubin GPU）的主要挑戰之一。不同的 AI 工作負載在不同時間對芯片設計的不同部分造成壓力，因此在進行芯片提交到硅之
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Cadence 英偉達 GPU
- 據中央通訊社報道，中國國務院信息辦公室于8月14日舉行新聞發布會，重點介紹了中國“十四五規劃”（2021-2025年）的成果。其中，中國的總算力據報道位居世界第二，而其人工智能應用規模也迅速增長。報道中提到，官方強調中國擁有全球60%的人工智能專利。中國國家數據管理局官員指出，中國人工智能應用規模正在迅速增長。報道中提到，他表示截至今年 6 月底，中國的日均 token 消耗量已超過 30 萬億，一年半內增長了 300 多倍。他進一步指出，截至 6 月底，中國已建成超過 35,000 個高質量數據集，總容
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AI 智能計算 大語言模型
- 據報道，美國賓夕法尼亞州立大學計算機科學團隊近日開發了一種新型“無線竊聽”技術，結合人工智能和毫米波雷達傳感器，可在三米范圍內轉錄手機通話內容，準確率約為60%。該技術通過毫米波雷達傳感器遠程捕捉手機表面因耳機播放語音而產生的微小振動。隨后，這些振動信號被輸入開源語音識別模型“Whisper”進行處理。研究團隊針對毫米波雷達信號噪音大、質量低的特點，采用“低秩適應”方法，僅微調模型1%的參數，使其能夠高效解析雷達采集的數據。研究結果顯示，該系統可將通話內容轉錄為文本，支持的詞匯量達一萬詞。相比2022年團
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AI 毫米波雷達 遠程竊聽
- Arm 為 Arm GPU 添加了專用的神經加速器，將 PC 質量、AI 驅動的圖形引入移動設備，并聲稱可以為當今最密集的移動內容減少高達 50% 的 GPU 工作負載。神經超級采樣是第一個應用程序，一種人工智能驅動的圖形升級器，可在每幀 4 毫秒時實現 2 倍的分辨率提升開發人員現在就可以開始使用虛幻引擎插件、模擬器以及GitHub和Hugging Face上的開放模型來構建神經圖形的開放開發工具包除了這項技術，Arm 還推出了一款神經圖形開發套件，旨在將人工智能驅動的渲染集成到現有工作流程中，以便開發
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Arm GPU 神經加速器
- 金融服務公司富邦金融稱，英偉達（納斯達克股票代碼：NVDA）的下一代圖形處理單元 Rubin 可能會因重新設計而面臨臺積電（紐約證券交易所代碼：TSM）的產量增加延遲。“我們認為魯賓很可能會被推遲，”富邦分析師尚謝爾曼在一份研究報告中表示。“Rubin 的第一個版本已經在 6 月下旬流片，但英偉達現在正在重新設計芯片，以更好地匹配 AMD（納斯達克股票代碼：AMD）即將推出的 MI450。”“我們認為下一次流片時間表將在 9 月下旬或 10 月，根據流片時間表，2026 年魯賓的產量將受到限制，”尚補充道
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英偉達 GPU Rubin
- 隨著其專注于中國的 H20 仍面臨美國批準的不確定性，NVIDIA 的下一代 AI 芯片 Rubin 在延遲傳聞中再次引起關注。但該公司告訴 巴倫周刊 和 雪球 ，這些說法是假的，并補充說 Rubin 仍按計劃進行。報道，援引富邦研究的數據，警告稱 NVIDIA 的 Rubin 可能會因為重新設計以應對 AMD 即將推出的 MI450 而延遲。盡管 Rubin 首次在 6 月份完成流片，但據引用的研究報告稱，預計在 9 月底或 10 月進行的第二次流片將導致 202
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英偉達 AMD GPU
- 根據路透社報道，中國網絡空間管理局已召集國內公司——包括騰訊、字節跳動、百度以及一些小型科技公司——就其購買英偉達 H20 芯片一事進行問詢，要求他們解釋購買原因，并表達了對潛在信息安全風險的擔憂。報道援引彭博社的消息稱，中國當局已要求公司避免使用 H20 芯片，尤其是在政府相關用途上。目前尚不清楚中國公司是否被要求完全停止購買英偉達的 H20 芯片。然而，正如路透社所指出的，即使沒有正式禁令，當局提出的問題也可能危及英偉達最近重新獲得的中國市場準入。彭博社援引消息人士的話稱，北京方面更廣泛的推動措施也可
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H20 英偉達 GPU
- 為了應對不同場景的智能計算任務，AI芯片誕生了不同的分支，包括適用于各種大規模網絡訓練的大算力、高功耗通用AI芯片和適用于特定應用、在邊緣設備（如機器人）上進行智能計算的專用AI芯片。基于人工智能的感知、定位與導航技術與眾多機器人應用相關，這些技術通常具有高算力需求。因此，專用AI芯片對機器人的智能化應用具有重要意義，學術界和工業界一直致力于高性能AI芯片架構的設計。隨著網絡模型的不斷增大，研究人員發現單純依賴高性能硬件架構的設計已然無法滿足最先進網絡在專用AI芯片上的高效部署，而新興的軟硬件結合加速技術
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AI 芯片
- 根據路透社 ， 特朗普政府已要求英偉達和 AMD 在向中國銷售 AI 芯片時，將 15%的收入交給美國政府，在批準英偉達的 H20 和 AMD 的 MI308 出口后。值得注意的是，除了 H20，特朗普表示英偉達 CEO 黃仁勛有一個英偉達 Blackwell 芯片的降級版——其 30%至 50%的功能已被移除，可能面向中國市場，而他正在權衡是否批準其銷售。正如報道補充的那樣，特朗普表示黃仁勛可能會就此事再次與他見面，并承認 H20 已經過時了。即使性能降低 50%，Blackwell
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- RTL 編碼是半導體開發的關鍵步驟，但許多人認為這并不是最困難的一步。隨著您越來越接近實施，并且系統上下文變得比僅通過文本可以理解的要大，事情會變得更加復雜。在這兩種情況下，布局、時間、功率和許多其他因素都會發揮作用，但沒有一個是文本更容易表示的，而且它們不遵循相同的規則。正如流行的格言所說，“一張圖片勝過千言萬語”，這可能是非常保守的。框圖、時序圖、波形、狀態圖、流程圖、平面圖、布局、熱圖——用作輸入和輸出的圖形形式列表非常廣泛。人工智能需要能夠理解并生成它們。這句格言也可以從另一個角度看待。圖片以及所
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EDA 多模態 AI
- 在過去三年間，人工智能（AI）已從實驗室概念迅速升級為全球經濟的主要驅動力。2025年前七個月，Meta、微軟、亞馬遜和谷歌四家公司在該領域的資本支出總和已突破1550億美元，超過美國政府同期在教育、就業和社會服務領域的支出總和。千億入場券：AI的資本狂歡·?微軟單季度資本支出指引高達300億美元，為2026財年超過1200億美元的支出定調；· Meta將年度資本支出下限提升至660億美元，并暗示2026年可能突破1000億美元大關；· 亞馬遜年度資本開支直指1180億美元；· 谷歌母公司Alp
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- 人工智能目前在容量受限的單車道資本支出高速公路上運行。超大規模云提供商是這一勢頭的最大貢獻者，因此，投資者對云增長率保持領先。但在過去的一個季度，你必須閱讀腳注和細則，才能超越推動這股浪潮的巨額投資。
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- 8月5日，Skyworks公布了截至2025年6月27日的最新財季業績。數據顯示，該公司第三季度營收達9.65億美元，營業利潤為1.11億美元，毛利潤為4.01億美元，凈利潤為1.05億美元，攤薄后每股收益為0.70美元。此外，年初至今的經營現金流為11億美元，自由現金流為9.62億美元。在近期的經營中，Skyworks在多個領域取得了顯著進展。其5G芯片方案成功應用于高端安卓智能手機，包括三星Galaxy旗艦機型。同時，公司在汽車領域也斬獲了多個新項目訂單，涵蓋5G車聯網和車載信息娛樂系統，客戶包括比亞
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Skyworks 5G AI
- （圖片來源：英特爾）來自 ATI Technologies、AMD、蘋果和英特爾等公司的傳奇 GPU 架構師 Raja Koduri 于周二表示，他成立了一家新的 GPU 初創公司，該公司今天從隱身模式中浮出水面。Oxmiq Labs 專注于開發 GPU 硬件和軟件 IP，并將其授權給感興趣的各方。事實上，軟件可能是 Oxmiq 業務的核心，因為它設計為與第三方硬件兼容。另一款基于 RISC-V 的“GPU”用于人工智能Oxmiq 開發了一個垂直整合的平臺，該平臺結合了 GPU 硬件 IP 和面
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