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    基于Nanoloc的TOA指紋算法定位研究

    • 摘要:室內環境下,因多徑效應以及障礙物影響等因素的存在,使得TOA測距誤差較大,如何降低測距誤差對定位精度的影響,是精確室內定位系統前進路上的一個挑戰。本文針對實測環境下TOA測距誤差較大且存在非單調等特點,利用指紋算法降低誤差影響,并使用動態閾值,誤差加權等方法實現定位,并于Nanoloc平臺實現。
    • 關鍵字: 指紋算法  室內定位  TOA  Nanoloc  無線射頻識別  201309  

    基于Delphi的室內多目標超聲波定位系統設計

    • 文章介紹了由單片機和PC機組成的室內多目標超聲波定位系統設計。利用超聲波對多目標測距,采用TOA修正算法對數據進行處理。上位機以Delphi為開發平臺,通過數據處理、串口通信、界面顯示等實現了對多目標的實時定位。實驗結果表明,數據絕對誤差小于0.76cm,相對誤差小于1.54%,實時性好,準確方便,有較高的推廣價值。
    • 關鍵字: TOA  Delphi  超聲波  201109  

    基于Bluetooth和TOA定位算法的圖書館導航系統

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