pso-ksw 文章 最新資訊
基于SHO-KSW的圖像多閾值分割研究
- 摘要：為了解決傳統(tǒng)閾值分割KSW法對圖像多閾值分割時由于空間和時間復雜度增加導致分割效果不佳的穩(wěn) 態(tài)，本文采用SHO算法優(yōu)化傳統(tǒng)KSW法對圖像進行多閾值分割以提高傳統(tǒng)KSW法分割效果不佳的穩(wěn)態(tài)。為了 證明SHO-KSW算法對圖像分割的優(yōu)越性，與PSO算法優(yōu)化傳統(tǒng)KSW法（PSO-KSW）分割效果對比。通過本 次實驗的過程表明SHO-KSW算法比PSO-KSW分割更好。關鍵詞：閾值分割；SHO-KSW；PSO-KSW；PSNR；SSIM當前，圖像處理最重要的步驟即圖像分割，圖像分 割是將某個圖像中的
- 關鍵字： 202207 閾值分割 SHO-KSW PSO-KSW PSNR SSIM
基于PSO的FIR數(shù)字濾波器設計
- 有限沖激響應(FIR)數(shù)字濾波器的設計實質是一個多參數(shù)優(yōu)化的問題，而傳統(tǒng)的一些優(yōu)化設計方法，如遺傳算法、神經網絡法等，存在算法復雜，收斂速度慢，效果不明顯等缺點。提出一種改進粒子群優(yōu)化算法(IMPSO)的FIR數(shù)字濾波器設計。該方法首先根據(jù)粒子聚合度情況引入變異思想，克服PSO算法容易早熟的毛病，對算法進行改進，然后利用改進的IMPSO搜索濾波器參數(shù)的最優(yōu)解，對FIR濾波器進行優(yōu)化設計。實例設計FIR數(shù)字低通、帶通濾波器，仿真結果表明，該方法具有算法簡單，收斂速度快，魯棒性好等優(yōu)點。
- 關鍵字： PSO FIR 數(shù)字 濾波器設計
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