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為工業(yè)設備“治未病”開良方，ADI OtoSense智能電機傳感器方案加速運維數(shù)智化轉(zhuǎn)型

古語云“上醫(yī)治未病，下醫(yī)治已病”，近年來隨著智能可穿戴設備的普及以及健康保健意識的增強，預防性健康管理越來越被公眾所重視，“治未病”理念已深入人心。設備如人，傳統(tǒng)運維是“反應式”的發(fā)現(xiàn)故障再進行處理，如今同樣需要“治未病”的預測性維護（PdM），在故障發(fā)生前做出預警和判斷，避免安全隱患，減少停機時間。根據(jù)IOT Analytics數(shù)據(jù)顯示，2021年全球預測性維護市場規(guī)模為69億美元，2026年則有望達到282億美元。“蓬勃發(fā)展之下，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署落地的應用樣板工程，預測性維護有望成為IIoT（工業(yè)物
關(guān)鍵字： ADI OtoSense 智能電機傳感器方案運維數(shù)智化

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 正在醞釀廣泛的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變不僅將使互聯(lián)機器間的相互檢測成為一種競爭優(yōu)勢，還將使其成為必不可少的基本服務。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以邊緣節(jié)點為起始點，后者是檢測和測量的目標切入點。這是物理世界與計算數(shù)據(jù)分析進行交互的接口所在。互聯(lián)的工業(yè)機器可檢測大量的信息，進而用于制定關(guān)鍵決策。這種邊緣傳感器可能遠離存儲歷史分析的云服務器。它必須通過將邊緣數(shù)據(jù)聚合到互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)關(guān)進行連接。理想情況下，邊緣傳感器節(jié)點具有很小的規(guī)格尺寸，可在空間受限的環(huán)境中輕松進行部署。解決邊緣節(jié)點的檢測、測量、解讀與連接挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)可以
關(guān)鍵字： 202204 ADC 模擬信號鏈 OtoSense MEMS加速度計

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