- 現代社會越來越需要數據，尤其是隨著AI的使用持續呈指數級增長。因此，確保足夠的內存以及可持續支持該內存的能力已成為一個主要問題。為了提升AI運算的速度，存算一體技術逐漸成為主角。 不過，在存算一體盛行的AI計算領域里，一項違反直覺的進步可能會使AI系統更快、更節能。軟件公司 Kove 找到了一種以顯著提高內存效率的方式池化和動態分配服務器內存的方法，通過利用外部池化內存來產生結果其速度比使用本地內存更快。根據合作伙伴的數據顯示，Red Hat 使用Kove系統后延遲減少了9%
- 關鍵字：
存算一體 加速AI 外包內存 軟件定義內存 Kove
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