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    車臉車燈特征的量化方法研究

    •   引言  本文所研究的車臉是指由散熱器隔柵和車燈組成的帶狀區(qū)域,如圖1所示。車臉的車燈部分具有明顯的形狀特征,因此,通過量化車燈形狀,可達(dá)到量化車臉特征的目的。對(duì)車臉特征進(jìn)行量化,可以便于交管部門建立車臉特征數(shù)據(jù)庫,簡(jiǎn)化車臉特征檢索算法,提高車臉特征檢索速度,實(shí)現(xiàn)快速、高效的車臉識(shí)別。  車燈的形狀特征  通過考察多類轎車的車燈形狀發(fā)現(xiàn),可以根據(jù)車燈的外形輪廓將其分為簡(jiǎn)單幾何結(jié)構(gòu)和復(fù)雜組合結(jié)構(gòu)兩大類。簡(jiǎn)單幾何結(jié)構(gòu)又可以根據(jù)車燈形狀劃分為矩形、圓形、橢圓形、菱形、瓜子型和三角形等。對(duì)于復(fù)雜組合結(jié)構(gòu)的車燈,
    • 關(guān)鍵字: 散熱器  車臉  車燈  Canny  Hough  

    基于FPGA視頻圖像的Canny算法加速器的設(shè)計(jì)

    • 摘要:由于Canny算法自身的復(fù)雜性,使得其做邊緣檢測(cè)的處理時(shí)間較長。針對(duì)這個(gè)問題,提出和實(shí)現(xiàn)了一種Canny算法的硬件加速功能。加速功能的設(shè)計(jì)是以FPGA為硬件基礎(chǔ),并采用了流水線技術(shù)來對(duì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)改進(jìn)和優(yōu)化。最
    • 關(guān)鍵字: Canny  FPGA  視頻圖像  加速器    
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