2025年2月27日，全球領先的 IP
計算平臺公司Arm舉辦媒體溝通會，并正式推出全球首個Armv9邊緣人工智能（AI）計算平臺，以全新Cortex-A320
CPU與Ethos-U85
NPU為核心，為物聯網（IoT）領域帶來顛覆性突破。該平臺專為邊緣AI場景優化，支持運行超10億參數的大語言模型（LLM），比去年的基于
Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平臺提升了八倍的 ML 計算性能，帶來了顯著的 AI
計算能力突破，標志著邊緣計算正式邁入“高智能、超安全、強能
Arm 技術專家將分上下兩期帶大家深入了解 SME 及其指令，為你詳細解析 SME 如何確保 Arm CPU 能夠高效地處理新的高能耗生成式 AI 工作負載，從而在數十億臺 Arm 技術驅動的設備上提供更好的 AI 體驗！Armv9-A 架構引入了在 Arm CPU 上加速和保護如大語言模型 (LLM) 這樣的高級生成式 AI 應用的功能。Arm SME 是為了滿足當前日益復雜和高能耗的 AI 和 ML 應用需求，創新性地設計的 CPU 功能。除了加速現今的 AI，SME 也提供了在 Arm 架構上處理不
Arm 始終專注于架構演進，確保生態系統能夠適應未來的技術趨勢和不斷變化的計算需求。Armv9 架構上的 可伸縮矩陣擴展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對現有人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 工作負載的處理能力，從而在各種 AI 驅動的設備和應用中帶來速度更快、響應更靈敏的用戶體驗。在此前的內容中，Arm 技術專家為大家簡要介紹了 SME 和 SME 指令 ，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴展 (SVE)
當今移動設備上的大多數人工智能 (AI) 工作負載均可在 Arm CPU 上運行。在智能手機領域，基于 Armv9 CPU 技術構建的 AI 旗艦智能手機立于技術前沿，其中包括搭載MediaTek天璣9300芯片的vivo X100和X100 Pro智能手機、三星Galaxy S24 以及Google Pixel 8，為AI創新提供了前所未有的機遇。隨著 AI 工作負載的計算強度及復雜度持續增長，Arm 最新的 Armv9.2 CPU 集群帶來更強性能、更高效率，以及更多功能，為新一代 AI 奠定扎實基礎
Arm架構處理器在今天的世界中，幾乎已經存在于各種不同的應用層面中。特別是對于高效能運算以及低功耗效能需求若渴的智能手機上。Arm全面運算解決方案于去年提出的Armv9架構，可以有效提升CPU、GPU與系統IP表現，并從系統層面帶來效能與效率，并進一步實現Arm全面運算策略下的三大關鍵支柱：運算效能、便于開發人員使用與安全性。 Arm 客戶事業群市場營銷總監 蔡武男對此，Arm客戶事業群市場營銷總監蔡武男就表示，基于Armv9架構、以及采用完全運算方案（Total Compute）實作的智能型手
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