- 科技進步推動產品創新，給各行各業的設計師們帶來了前所未有的挑戰，這一點在汽車行業尤為明顯。汽車廠商正努力將已實現 ADAS 功能的 L2 自動駕駛技術升級到 L3 和 L4，并最終能在自動駕駛領域，將基于 AI 的系統發展到 SAE 6 級水平。L3 級乘用車已在全球多個地區上路行駛，L4 級自動駕駛出租車目前也在舊金山等城市街道上進行廣泛試驗（在有些地區已投入商業使用）。但是，在這些車輛大規模投入市場之前，仍存在許多商業、物流和監管方面的挑戰。汽車廠商面臨的挑戰之一是要彌合兩種情況之間的差距：一邊是于少
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- 隨著芯片與互聯云技術在各行各業的廣泛應用，信息安全變得越來越重要。現在人們的日常生活的方方面面都和芯片與互聯云技術緊密相關，技術的高速發展給人們帶來便利生活的同時，也引入了一系列嚴峻的信息安全問題，比如個人隱私數據如何防止泄露，支付賬號如何得到保護，電子設備中的資產和數據如何防止被竊取，駕駛的汽車怎樣抵御各類黑客攻擊等等。從產品制造商和算法發行商角度看，還需要思考如何保護知識產權，怎樣防止破解，如何防止盜版等等。作為領先的視覺AI芯片提供商，安霸半導體除了提供一貫的高品質的圖像處理，高效的視頻壓縮以及強大
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- 近年來，人工智能應用正經歷一輪快速的發展與普及，而以ChatGPT等先進的大模型技術在此過程中起到了關鍵作用。這些模型對計算能力的需求不斷攀升，催生了AI芯片設計的不斷革新，進入了大算力時代。目前，主流AI芯片的架構仍然沿用了傳統的馮·諾依曼模型，這一設計將計算單元與數據存儲分離。在這種架構下，處理器需要從內存中讀取數據，執行計算任務，然后將結果寫回內存。盡管AI芯片的算力在不斷提升，但僅僅擁有強大的數據計算能力并不足夠。當數據傳輸速度無法跟上計算速度時，數據傳輸時間將遠超過計算時間。以Transform
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