- 針對傳統BP神經網絡容易陷入局部最優的缺陷，以及基于遺傳算法改進的BP神經網絡仍有改進空間的問題，本文建立CS（chaotic sequence）-AGA（adaptive genetic algorithms）-BP（基于混沌序列的自適應遺傳算法改進的神經網絡）改進模型，改進分為兩個方向：①交叉概率和變異概率采用自適應算法確定；②通過Logistic混沌序列對交叉位置進行確定，并進行多基因變異，選取美國波士頓房價數據集并按4:1比例設置訓練數據與測試數據，對隱含層節點進行確定后，選取train訓練函數。
- 關鍵字：
CS-AGA-BP 預測 房價 202212
- 1 引言PID控制原理簡單，適應性強，容易實現，是機器人控制的常用方法，PID控制系統設計的核心內容是如何確定其比例系數Kp、積分常數Ti和微分常數Td的最優解。控制參數的選定直接影響仿人機器人控制系統的響應速度、
- 關鍵字：
參數 優化 控制 PID AGA 機器人 基于
aga介紹
您好，目前還沒有人創建詞條aga!
歡迎您創建該詞條，闡述對aga的理解，并與今后在此搜索aga的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
