- 根據非線性系統利用前饋網絡的函數逼近能力，設計了一種神經網絡觀測器，并利用網絡權值校正法，建立Lyapunov函數對觀測器的穩定性進行了分析。為了加快訓練速度，在訓練網絡時采用LM優化算法來實現，仿真結果不僅證明了所設計的神經網絡觀測器的有效性，還證實了神經網絡改進算法后的優越性。
- 關鍵字：
神經網絡 非線性系統 觀測器
- 1 引 言
混沌是非線性動力學系統中一種確定性的、類似隨機的過程。自從Pecora和Carroll提出混沌同步原理以來，由于非線性系統的混沌同步在通訊、信息科學、醫學、生物、工程、經濟等領域中具有很大的應用潛力和發展前景，混沌系統的控制與同步已成為非線性科學領域的研究熱點。
目前關于混沌控制與同步的方法已有很多，但大部分都是在驅動系統參數已知、響應系統能夠構建為基礎上的，然而在實際系統中系統的狀態變量并不是都可以得到的，因此可構造狀態觀測器實現混沌系統同步。此外，系統參數總存在一定的攝動，
- 關鍵字：
觀測器 混沌 仿真 測量總線
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