- 在當今的電子生態系統中，對話由人工智能、邊緣計算和超快無線網絡主導。然而，在每一項突破性創新的背后，都隱藏著一個更安靜但不可或缺的參與者，即模擬電子設備。雖然數字可能占據頭條新聞，但模擬可以確保可以捕捉、調節和處理現實世界的現象。正如工程師經常提醒自己的那樣，“自然是模擬的。其他一切都是近似值。無論數字系統多么復雜，其準確性和可靠性都取決于模擬前端的質量。從高級駕駛輔助系統 （ADAS） 中的雷達到智能手機中的 MEMS 加速度計，從生物醫學可穿戴設備到工業物聯網節點，模擬電子設備構成了傳感器信號鏈中的第
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模擬電子 傳感器
- 一、簡介A89301 是一款三相無傳感器無刷直流（BLDC）電機驅動器（柵極驅動器），工作電壓范圍 5.5 - 50V，是Allegro 首批 QuietMotion 解決方案之一。A89301 是吊扇、底座風扇、浴室排氣扇和高級家用電器風扇和泵的理想選擇。完全集成定向磁場控制 (FOC) 的算法可以實現最佳效率和噪聲性能。該器件可在靜止狀態、風車狀況甚至反向風車狀態下優化電機啟動性能。 電機速度通過模擬、PWM 或 CLOCK 輸入控制。可選閉環速度控制，可對 RPM 到時鐘頻率比進行編程設置
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ALLGRO 傳感器 電機控制
- 簡介為了滿足智能和節能吊扇的需求，市場趨勢已從傳統的單相感應電機吊扇轉向節能的無刷直流（BLDC）電機 。與傳統的吊扇相比，典型的 BLDC 吊扇（見圖 1）具有更高的效率、功率因數和功率密度，這使得電機可以更小。然而，吊扇應用要求帶來了多個系統級挑戰，這些挑戰必須在 BLDC 電機驅動器中得到解決，通常需要大量的專業編碼開發。本文討論了這些挑戰，并重點介紹了現有的無代碼矢量控制（FOC）無傳感器 BLDC 電機控制器如何解決吊扇應用中的挑戰。現代吊扇的挑戰現代吊扇設計師面
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ALLGRO 傳感器 電機控制
- 一、簡介Allegro XtremeSense? TMR 電流傳感器是專為高 dV/dt 應用設計的精密測量設備，具備 ±0.5% FS 的精度和 300 ns 的快速響應時間，支持 1 MHz 帶寬，噪聲低至 9.0 mARMS。它集成 0.5 mΩ 導體，可承受 5 kVRMS 的額定隔離電壓，共模場抑制達到 -54 dB，通過 UL/IEC 62368-1、UL1577 和 IEC 61000-4-5 認證，確保卓越的抗擾性和可靠性。此外，它支持 ±20.0 A 到 ±70.0 A 的多種電流測量范
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ALLGRO 傳感器 電流傳感器 TMR
- 一、簡介AAS33001 是一款基于磁性圓形垂直霍爾 (CVH) 技術的 360°角度傳感器 IC，可提供無觸點高分辨率角度位置信息。它具有片上系統 (SoC) 架構，其中包括：CVH 前端，計算角位置信息的數字信號處理以及多種輸出格式：串行協議 (SPI)、脈寬調制 (PWM) 和電機換向 (UVW) 或編碼器輸出 (A, B, I)。它還包含片上 EEPROM 技術，能夠支持多達 100 個讀/寫周期，可以對校準參數進行靈活的編程。 AAS33001 非常適合需要 0° 至 360° 角度測
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ALLGRO 傳感器 汽車電子
- 提升工業系統智能化的方法有多種，其中包括將邊緣和云端人工智能(AI)技術應用于配備模擬和數字器件的傳感器。鑒于AI技術方法的多樣性，傳感器設計人員需要考慮多個相互沖突的要求，包括決策延遲、網絡使用、功耗/電池壽命以及適合機器的AI模型。上一篇文章重點介紹了基于AI的無線狀態監控傳感器Voyager4的概況和硬件設計。本文將重點討論為智能邊緣傳感器創建的軟件架構和AI算法，并說明在Voyager4上開發AI模型的完整系統級方法。
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未來工廠 傳感器 ADI
- 廢物堆積是當今最緊迫的環境挑戰之一。隨著全球人口的增加，每天產生大量垃圾——僅在印度每天就超過 1,50,000 公噸。通常，各種類型的廢物被傾倒在一起，使分類變得困難且效率低下。傳統的人工采集方法容易出現延遲和分離不一致的情況，導致不衛生的條件和不受控制的微生物生長。該項目提出了一個支持物聯網的自動廢物分類和監測系統，該系統使用紅外、超聲波、電感式接近和土壤濕度傳感器的組合將廢物分為濕、干和金屬類別。與 Wi-Fi 模塊集成的 Arduino 微控制器可處理傳感器數據并控制伺服電機進行分揀。該系統還實時
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物聯網 智能垃圾管理
- 人耳一般能夠聽到的聲音頻率范圍是20Hz ~20KHz，超聲波是一種頻率高于人類聽覺范圍的機械波，其頻率超過20KHz。與可聽聲波類似，超聲波在各種介質中（非真空環境）通過機械振動傳播。空氣中超聲波的傳播速度約是343m/s（20°C 時），在水中的傳播速度約為1500m/s。超聲波因均有頻率高、波長短、穿透性強的特性，被用于需要高精度、非破壞性的探測和成像等場合，應用的領域包括。測距和定位： 如超聲波傳感器，用于測量距離和檢測障礙物。醫療成像： 超聲波用于醫學超聲成像，如超聲波檢查、
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超聲波 傳感器 選型指南
- IMU 主要由加速度計和陀螺儀組成，其工作原理基于牛頓力學和陀螺進動原理，IMU獲取導數據后進行數據融合（1）加速度計的工作原理：基于牛頓第二定律加速度計通過測量物體在三個正交方向（通常稱為 X、Y、Z 軸）上的加速度來感知物體的運動狀態。它基于牛頓第二定律，即力等于質量乘以加速度（F = ma）。當物體在某個方向上有加速度時，加速度計內部的質量塊會受到相應的慣性力，通過測量這個慣性力引起的位移或應變，計算出加速度的大小和方向。（2）陀螺儀的工作原理：基于陀螺進動原理陀螺儀繞其輸入軸快速旋轉時，會具有保持
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IMU 傳感器 機械控制
- 盡管第三季度前景疲軟，受消費者需求低迷影響，但 GlobalFoundries 正在中國采取大膽行動。這家芯片制造商通過與新代工廠的新協議，正在加速其“中國為中國”戰略，首期將啟動汽車級 CMOS 和 BCD 技術，根據其 新聞稿 和 IT Home 的報道。如 IT之家所強調，并援引公司高管的話，目標訂單來自在中國有需求的國內外半導體公司——在轉移代工廠時，無需客戶重新開發或重新認證其芯片設計。根據來自 Seeking Alpha 的財報記錄，
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CMOS 汽車電子 傳感器
- 影響范圍和性能、天線選擇和放置是物聯網 （IoT） 設備制造商的關鍵設計考慮因素。本文回顧了使用最廣泛的物聯網天線，并討論了它們的特定應用功能。它還重點介紹了最佳設計和布局策略，為每種天線類型提供了詳細的指南。范圍和頻率要求范圍和頻率要求在確定物聯網設備使用的天線類型方面起著至關重要的作用。例如，可穿戴設備和智能家居設備通常利用 Wi-Fi（圖 1）或藍牙在 2.4 GHz 至 5.9 GHz 頻率范圍內進行短距離通信。Zigbee 在同一工業、科學和醫療 （ISM） 頻段運行，以其高效的網狀網絡功能支持
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物聯網 天線
- IMU（慣性測量單元）無法直接測量角度，本質上是由其核心傳感器的物理特性和角度參數的定義決定的。IMU 的核心組件是加速度計和陀螺儀（部分包含磁力計），這些傳感器的測量對象是運動量（加速度、角速度），而非直接的角度；而角度作為描述物體姿態的位置參數，需要通過對運動量的推導、積分或融合計算才能獲得。IMU 慣性測量單元(Inertial Measurement Unit) 是測量物體三軸角速度和加速度的設備。狹義上，一個IMU內在正交的三軸上安裝陀螺儀和加速度計，共6個自由度，來測量物體在三維空間的角速度和
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IMU 傳感器 機械控制
- 全球半導體供應商意法半導體（STMicroelectronics）計劃收購恩智浦半導體（NXP Semiconductors）的MEMS傳感器業務，以加強其全球傳感器能力，該業務專注于汽車安全產品以及工業應用傳感器。該交易將補充和擴展意法半導體領先的MEMS傳感器技術和產品組合，為汽車、工業和消費類應用帶來新的發展機會。意法半導體模擬、功率和分立器件、MEMS和傳感器事業部總裁Marco Cassis表示：“此次收購對意法半導體來說是一個非常合適的戰略選擇。“與意法半導體現有的MEMS產品組合一起，這些高
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意法半導體 恩智浦 MEMS 傳感器
- IKEA 計劃使用 Matter 協議推出超過 20 款新的智能家居設備。這些設備，包括一個獨立的藍牙音箱和一個嵌入燈內的設備，將連接到該公司升級為 Matter 控制器的 DIRIGERA 網關，或任何其他 Matter 兼容網關 。一系列設備將于 1 月推出，重點在于聲音。1 月還將推出與瑞典設計師 Tekla Severin（通常被稱為 Teklan）的設計合作，這將探討如何讓電子產品更像家居的一部分。 設計合作DIRIGERA 中心可以管理其他品牌的 Matter 兼
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Matter 物聯網 宜家
- 麻省理工學院材料科學領域正在揭開新篇章，研究人員開發了一套全自動機器人系統，旨在加速先進半導體材料的搜索。這項技術旨在解決一個長期存在的挑戰：手動測量新材料關鍵特性的速度緩慢，這限制了太陽能等領域的進展。該系統的核心是一個能夠測量光電導率的機器人探頭，這一特性揭示了材料對光的響應方式。通過將材料科學家的專業知識集成到機器學習模型中，機器人可以確定在樣品上探測的最具信息量的點。這種方法與專門的規劃算法相結合，使機器人能夠在接觸點之間快速高效地移動。在一次嚴格的24小時測試中，機器人每小時執行了超過125次獨
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機器人 太陽能電池 傳感器
物聯網-傳感器介紹
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