很多廠商都說要在2020年推出自動駕駛汽車，無論這些車的自動駕駛程度如何，都要依靠「計算機視覺」技術來實現。 計算機視覺(Computer Vision，CV)，這是一門研究如何使機器”看”的科學，更進一步說就是用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和判別決策等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。 作為一個科學學科，計算機視覺研究與其相關的理論和技術，試圖建立能從圖像或者多維數據中獲取「信息」的人工智能系統。比爾·蓋茨說過：「IT界的下一次大事將是
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3D視覺感知技術在汽車領域的應用主要分為車外和車內應用，其中車外應用包括自動駕駛及輔助駕駛360度3D環視、車外身份識別等，車內應用包括駕駛員檢測以及車內交互。 汽車自動駕駛及輔助駕駛的實現需要感知車身周圍3D信息的360度環視系統。目前汽車上搭載的環視系統為2D環視，通過多個2D攝像頭所拍攝圖像的拼接來得到汽車周邊的2D圖像，并實時提供給駕駛員以輔助其進行駕駛。未來，面向自動駕駛汽車，2D環視將逐步升級為3D環視。基于dToF技術的面陣式Lidar被認為是未來自動駕駛汽車主流Lidar產品之一，是
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隨著汽車保有量的不斷增加，道路交通事故和因車禍傷亡的人數居高不下。為滿足人們對汽車安全性能要求的日益提高，越來越多的先進技術被應用到汽車主動安全領域。在道路交通事故中，主要的受害群體是參與交通系統中的行人和騎自行車的人等。據美國高速公路安全管理局（NHTSA）的資料顯示，2008年美國由于交通事故導致69 000個行人死亡或者受傷、4 378個行人死亡，行人死亡人數占全年交通事故死亡總人數的11.7%。2007年我國因交通事故導致行人死亡的人數為21 106人，占交通事故死亡總人數的25.9%,行人受
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前言 無論是AD/ADAS還是智能網聯車，前視感知都是其最基礎和重要的能力之一。自動駕駛（AD）是前幾年的熱門話題。今天雖然稍微降溫下來一些，但仍是大家關注的重點之一，畢竟它是人類長久以來的夢想之一。眾所周知，美國汽車工程師學會（SAE）將自動駕駛分為L0~L5共六個級別。其中L3及以上允許由系統在限定或不限定條件下完成所有的駕駛操作；而L2及以下還是需要由人類駕駛員一直保持駕駛狀態，因此大多還屬于高級駕駛輔助系統（ADAS），如車道偏離預警（LDW），前碰撞預警（FCW），自適應巡航（ACC），緊急自
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Mobileye在CES 2022上發布了下一代芯片，在這之前還爆出來Intel想要把Mobileye推到市場上進行分拆、單獨上市。個人覺得車載視覺的發展在經過了一個周期之后，接下來會進入一個新的階段，在這個層面上有很多新的東西出來，我們結合Mobileye的案例來看看這個細分市場的技術發展和投資可能性。備注：2021年出貨量2810萬，這個數據客觀展現了視覺系統在ADAS領域滲透率的快速提升。圖1 Mobileye的1億交付量還是非常讓人震撼的Part 1：感知的增強我其實挺喜歡“自動駕駛是汽車企業的靈
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佐思汽研發布《2021年乘用車視覺產業鏈研究報告-全球篇》，對全球攝像頭技術與市場趨勢進行了分析和預測，對全球主流攝像頭廠商進行了研究。 在各國政府政策的支持下，汽車智能化發展迅速，推動車載攝像頭持續放量。2020年全球乘用車車載攝像頭市場規模為70.2億美元，預計2025年攀升至192.6億美元。 就細分產品看，車內監控攝像頭是未來的一個增長點。2018年日本《自動駕駛相關制度整備大綱》要求具備自動駕駛功能的車輛記錄方向盤操作和自動駕駛系統的運行狀況等；2019年“Europe on the M
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1. 簡介 隨著汽車安全重要性的凸顯，行車輔助系統（Driving Assistance System，DAS）在汽車領域的應用越來越廣泛。在這類應用中，圖視覺系統是必不可少的一個組成部分，其必須快速、精確地感知各種路況，進而提前預
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CMOS 動態范圍 圖像傳感器 汽車視覺
汽車視覺介紹
汽車視覺系統的主要作用是為駕駛員的安全、便利和導向服務。當今的視覺系統包括導航、標注和前視圖像，形成一個增強現實（AR）平視顯示系統（HUD）。環繞視圖結合了多個圖像傳感器采集的數據，形成環繞車身一周的全景視圖。這在停車或行經狹窄空間時非常有用。 [
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