微軟黑科技：圖像識別系統錯誤率已低于人類

　　微軟最近公布了一篇關于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統識別能力已經超越了人類。人類在歸類數據庫ImageNet中的圖像時錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學習系統可以達到4.94%的錯誤率。

　　在微軟發布論文前一個月，百度也曾發表過自己的研究成果：百度使用了自家的超級計算機系統，識圖錯誤率為5.98%。而在這二者之前，識別ImageNet圖像數據庫的最好成績是由谷歌在2014年創下的，當時谷歌深度學習系統的錯誤率是6.66%。

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　　“這樣的成果并不能說明機器視覺已經大體上超越了人類。雖然如此，但是我們相信，在執行許多圖像識別任務時，機器算法仍展示了它未來巨大的潛力。”

　　一位名為孫健(音)的微軟研究員在微軟博客中通俗地解釋道：“對于人來說，區別一只羊和一頭母牛沒有任何問題，但是電腦在處理這種簡單任務時并不完美。然而電腦在某些方面卻具有優勢，科學家們可以訓練電腦去觀察圖像的細節、紋理、形狀和背景等無法被人類觀察到的細節，比如它能夠識別不同羊的品種，這是它超越人類的地方。”