數據質量控制在制絲生產線的應用

　　第二、數據分析

　　這部分功能由服務器完成，當一個考核批次生產結束后，服務器接收到結束信號，然后對該組數據進行分析，按照設定條件，剔除異常數據，計算出各項工藝控制偏差，生成相應的報表。

　　第三、結果反饋

　　這部分功能通過兩個途徑實現，一是由監控機讀取數據庫中最新五個考核批次的考核數據，然后發送到生產現場的相應顯示屏，使相關人員能夠及時了解本崗位的工藝指標完成情況，便于分析調整，不斷提高。另一個途徑是管理機直接讀取數據庫中的數據，生成相應的日報表和月報表，然后發送給統計員打印公示，作為考核的依據。

5.數據分析推廣應用

　　在數據采集和數據考核的過程中，數據庫中存儲了大量的數據，這都是非常寶貴的資源，通過對這些數據進行科學的統計分析，可以得出幾方面的結論：

　　首先，通過分析同崗位不同人員的控制數據，可以使他們找到差距，分析各種操作方法的優劣，最終能夠找到最佳的操作方式、方法，進一步提高勞動技能，保證產品質量的持續提高。

　　其次，把過程控制指標與設備的各項性能參數放在一起對比分析，可以及時發現生產設備的性能缺陷，以便及時維修或改進，從而提高設備性能，保證產品質量。

　　第三，對于出現的問題，可通過查詢歷史數據追溯到每一個生產環節，使解決問題更加方便、快捷、科學。

　　為了便于對這些歷史數據進行科學的查詢、分析，我們編寫了歷史數據查詢程序。整套程序分為兩部分：數據表格查詢和趨勢圖查詢。對于前一部分，我們利用VB編寫，完成從數據庫提取數據報表的功能;對于后一部分，我們利用Intouch的歷史數據來顯示查詢批次的歷史趨勢圖。通過它們之間的參數傳遞及相互調用，實現數據表格與歷史趨勢圖的相互對應。

6.結束語

　　數據質量控制則是一種與經驗質量控制所不同的更科學、更精細的質量控制方法。它是把生產流程的各個細節作為研究對象，以計算機數據采集為依據，建立一套數字描述體系，即用數字描繪生產流程中關鍵環節的關鍵質量情況。通過控制關鍵環節的質量穩定性達到最終產品質量的穩定性和優質性。同時通過對歷史質量數據進行統計、分析和挖掘，必然會從這些數據中發現問題，并找到問題的答案，從而最終達到“節約、降耗、提高產品質量”的目的。

　　創新點：用數字描繪生產流程中關鍵環節的關鍵質量情況。通過控制關鍵環節的質量穩定性達到最終產品質量的穩定性和優質性。

參考文獻：

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