Alif詳細闡述了生成式邊緣AI的單一架構

一個 MCU 和兩個融合處理器構成了 Alif Semiconductor 開發的第二代微控制器。Ensemble E4、E6 和 E8 使用通用架構。

Ensemble E4 （MCU） 使用 Arm 雙 Cortex-55 內核，Ensemble E6 和 E8 融合處理器分別基于 Arm Cortex-32 內核和雙 Cortex-32 內核。Alif 表示，它是第一家使用 Arm Ethos-U85 NPU（神經處理單元）的芯片供應商，該單元支持基于 Transformer 的機器學習網絡。

“人工智能正在改變對邊緣設備的期望，而且變化非常快，”Alif Semiconductor 總裁 Reza Kazerounian 說，并解釋說這三款設備是該公司為這些變化做好準備的方式。它們專為可擴展處理而設計，使用相同的架構和軟件從單核處理遷移到多核處理。

所有產品均采用專有的自主智能電源管理技術，在停止模式下功耗為 1.3μA，在動態功耗模式下功耗低至 27μA/MHz。根據型號的不同，提供不同的片上（NVRAM 和 SRAM）和外部存儲器接口選項。

第二代 Ensemble 器件支持多達兩個 MIPI-CSI 圖像傳感器?；鶞蕼y試顯示，在不到 2 毫秒的時間內進行高能效的對象檢測，在不到 8 毫秒的時間內完成圖像分類。這些設備還包括一個硬件加速圖像信號處理器 （ISP） 管道，可在 60MP 分辨率下以高達 2fps 的速度運行。

為了安全起見，所有產品都具有基于硬件的信任根，具有唯一的設備 ID、安全密鑰生成和存儲、安全證書存儲、安全啟動、工廠內配置的私鑰和一系列加密加速器（AES、ECC、SHA、RSA 和符合 NIST 的 TRNG）。

典型應用包括消費品和工業產品，例如人機接口、可穿戴設備、醫療保健和診斷、機器人、交通、玩具、智能家居設備和智慧城市設備。

還提供基于 Ensemble E8 的開發套件，因此適用于評估所有三種設備。