OpenAI再度回歸“開放”賽道，一場精心布局的陽謀

8月6日凌晨（美東時間8月5日），OpenAI發布了兩款免費試用的開放權重語言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，同時放出的34頁技術報告顯示模型采用了最先進的預訓練和后訓練技術，但沒有提供用于訓練模型的數據。

OpenAI聯合創始人兼首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）在社交媒體表示：“gpt-oss是一個重大突破，這是最先進的開放權重推理模型，具有與o4-mini相當的強大現實世界性能，可以在你自己的電腦（或手機的較小版本）上本地運行。我們相信這是世界上最好、最實用的開放模型。”

gpt-oss系模型是OpenAI自2019年GPT-2后，時隔六年再度回歸“開放”賽道，也是OpenAI與微軟簽署獨家云服務協議六年來問世的首批此類模型。不僅讓普通開發者能用個人設備玩轉高級AI，更給白熱化的開源大模型競爭添了一把火。

· gpt-oss-120b：1170億參數，每token激活51億參數，單張GPU即可運行，適合中小型企業的專業級任務。在核心推理基準測試中，120B模型的表現與OpenAI o4-mini相當，并且能在單張80GB顯存的GPU上高效運行（如H100）。

· gpt-oss-20b：210億參數，每token激活36億參數，適用于低延遲、本地或專業化場景。在常用基準測試中，20B模型的表現與OpenAI o3-mini類似，并且能在僅有16GB顯存的邊緣設備上運行。

與API中的OpenAI o系列推理模型相似，gpt-oss兩款模型開源模型支持三種推理投入 —— 低、中、高，開發者只需在系統提示詞中加入一句話，即可在延遲與性能間靈活切換。除此之外，兩款模型在工具使用、少樣本函數調用、CoT推理以及HealthBench評測中也表現強勁，甚至比OpenAI的o1和GPT-4o等專有模型還要更強。不過，OpenAI暫未公布與DeepSeek-R1等競品的直接對比數據。

比肩旗艦o3/o4-mini

在多個基準測試中，gpt-oss-120b堪比旗艦級o系模型的性能。具體來說，在編程競賽（Codeforces）、通用問題解決（MMLU和HLE）以及工具調用（TauBench）方面，它直接超越了o3-mini，達到甚至超越了o4-mini的水平；在健康相關查詢（HealthBench?）、數學競賽（AIME 2024&2025）基準中，它的表現甚至優于o4-mini。

而盡管gpt-oss-20b規模較小，但在相同的評估中，其表現與o3-mini持平或更優，甚至在AIME、健康領域基準上的表現超越了o3-mini。

此外，它們都采用了Transformer架構并融入專家混合（MoE）設計，減少處理輸入時激活參數量。同時，gpt-oss模型在推理能力、效率以及在廣泛部署環境中的實用性上更強，借鑒了GPT-3設計理念，采用了交替的密集和局部帶狀稀疏注意力模式，支持高達128k的上下文長度。

· 支持微調：支持參數級微調，可根據您的特定用例對模型進行完全定制。

· 智能體能力：利用模型原生的函數調用、網頁瀏覽、Python代碼執行和結構化輸出等能力。

· 原生MXFP4量化：在訓練時，模型的混合專家（MoE）層便采用了原生的MXFP4精度，使得gpt-oss-120b在單張H100 GPU上即可運行，而gpt-oss-20b僅需16GB內存。

OpenAI近期研究表明，未經直接監督訓練的CoT有助于發現模型潛在不當行為。同樣，遵循o1-preview?的設計原則，研究團隊并未對gpt-oss模型CoT直接監督，讓模型更加透明。

gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的開源，標志著OpenAI終于在開源模型上邁出了重要一步，標志著AI行業的一個轉折點。健康的開放模型生態系統，是讓AI普及并惠及所有人的一個重要方面，更重要的是，模型開源降低了一些群體，比如新興市場、缺少算力小企業的準入門檻。

OpenAI此次發布開放權重模型很大程度上受到市場競爭壓力驅動，特別是來自中國DeepSeek的挑戰 —— Sam Altman曾坦言在開源策略上“站在了歷史錯誤的一邊”，這次的發布正是對“錯誤”的一次高調修正。自2019年以來，OpenAI一直專注于通過API提供專有模型服務，而競爭對手紛紛推出開放權重替代方案，2024年的開源大模型賽道早已不是一家獨大：此前，Meta的Llama系列長期占據標桿地位；今年初，DeepSeek發布高性價比的DeepSeek-R1模型，打破壟斷。開發者有了更多、更便宜的選擇，OpenAI再不跟進，就要掉隊了。

而在最大的競爭對手之一Meta傳出可能因安全問題收縮開源投入的時候，OpenAI選擇此時入場，意圖非常明顯就是想要搶占開發者入口，用免費、強大的模型吸引海量開發者進入自家生態，培養用戶習慣，為未來更強大的閉源模型和服務鋪路。這不僅是一次簡單的產品發布，更像是一次重大的戰略轉向，它背后是來自競爭對手的壓力，更是一場精心布局的陽謀。

利好開發者的是，gpt-oss兩款模型與Responses API?兼容，專為智能體工作流打造，在指令遵循、工具使用、推理上極其強大。從“只能用云服務”到“裝進背包隨時跑”，OpenAI這步棋不僅讓AI更親民，更可能倒逼整個行業向「輕量化、本地化」加速進化。

幾乎同步，亞馬遜宣布這兩款模型已登陸AWS的Bedrock生成式AI市場，這是OpenAI模型首次入駐該平臺，但雙方未披露具體合作條款；微軟也將GPU優化版本的gpt-oss-20b模型引入Windows設備。此次開放模型的發布可以視為OpenAI構建開放生態的關鍵一步：既降低開發者門檻，又能通過AWS等平臺擴大影響力，最終在商業化與技術普及間找到平衡。