從工具到伙伴：AI智能體將重塑未來工作模式

生成式AI的出現向我們展示了模型如何創建內容、起草郵件或解答客戶咨詢。如今，一種更加先進的AI技術正在快速發展，即代理式AI（Agentic AI）。代理式AI系統不僅能夠響應指令，還能自主思考。它們可以基于目標與情境進行規劃、決策和執行，仿佛我們身邊的同事。與其他高績效團隊一樣，有AI“同事”的團隊能否成功，同樣取決于每名成員對自身角色理解、協作能力與實時應變水平。

AI成為團隊一員

代理式AI正在重新定義團隊協作。AI不再只是被動工具，而是成為日常運營中能規劃、決策、行動的主動參與者。它們承擔著基礎設施優化、客戶服務分診、合規審查等常規工作，讓員工團隊有更多時間專注重點戰略和創新工作。

亞太地區已為這場變革打下堅實基礎。過去幾年，該地區企業制定了強大的數據戰略并積極探索AI與機器學習（ML）應用。同時，它們還大力投資于可擴展的基礎設施，打破數據孤島，并在具體業務場景中驗證了AI價值。現在，它們已作好迎接下一階段挑戰的準備。

在中國市場，我們看到企業正以務實態度擁抱代理式AI。不同于簡單的工具應用，中國企業更注重構建可信賴的人機協作體系。Cloudera幫助客戶在確保數據安全和合規的前提下，將其代理式AI目標轉化為創造實際業務價值的企業級應用。

在金融領域，新加坡華僑銀行（OCBC）、大華銀行（UOB）等金融機構正在使用AI和ML提供個性化體驗和優化決策。印尼人民銀行（Bank Rakyat Indonesia）和泰國銀行（Bank of Thailand）正通過培養數據驅動型文化提高運營效率與彈性。在電信領域，Vodafone Idea使用Cloudera平臺的智能分析功能，降低客戶流失率和優化服務交付。在醫療領域，中國香港醫院管理局（Hong Kong Hospital Authority）正通過大規模數據分析幫助醫生做出診斷決策并優化醫療服務流程。

事實證明，代理式AI順理成章地成為AI技術演進的下一個階段。這些智能代理如同跨部門團隊中的專家，具有自主性、目標明確且響應迅速。正如市場營銷主管、合規官和IT工程師會聯協同推進項目，AI智能體也能在保持與整體業務目標一致的前提下，自主完成任務。在有適當人工監督的情況下，它們不僅能夠監測性能、識別異常、運行軟件測試，還能協助企業更加一致、快速地解決客戶問題。

一些亞太企業在快速將構想落地方面具有獨特優勢。根據Cloudera 2025年全球調查，44%的中國受訪者計劃在未來12個月內加速部署代理式AI應用，即AI智能體。根據微軟的《2025年工作趨勢指數年度報告》，中國企業管理者也在積極地納入AI智能體作為勞動力，其調查顯示，85%的中國領導者有信心在未來12-18個月內將智能體作為數字團隊成員，以擴充勞動力規模。這不是跟風實驗，而是切實需求，比如零售商正在使用 AI 實時調整定價、處于危機中的制造商使用AI重新規劃供應鏈等。包括中國在內的亞太地區企業不僅利用AI加速決策過程，更借助AI提升執行效率。

憑借具有前瞻性的技術思維、數字基礎設施以及 AI 應用經驗，亞太地區在 AI 團隊協作新時代占據了優勢。隨著基礎設施逐步完善，亞太地區的企業正加速從AI試點階段轉向AI的大規模應用階段。

信任是團隊協作的基石

隨著AI智能體承擔更多職責，其可信度成為關鍵。這使得企業必須清晰掌握智能體的行為軌跡，設立保障機制確保責任可追溯，并將數據治理融入設計之初。

目前，很多亞太地區企業仍把數據存儲在本地環境中。正因如此，像Cloudera這樣的平臺至關重要。 Cloudera可以將AI模型帶到數據所在位置，確保智能體在混合、本地或是云環境中安全、合規地處理敏感數據。

企業還植入控制機制來監測代理行為、核查偏差和追蹤決策過程中的數據脈絡，因為任何運轉高效的團隊都需要公開透明才能建立信任。

構建未來團隊

未來職場將由人機協同驅動。AI智能體不會取代人類，而是成為團隊不可或缺的成員，在放大人類優勢的同時彌補人類的不足。企業應聚焦特定用例、投資于AI就緒基礎設施并培養人機協同作的文化。

我們不僅要致敬技術，還應該關注它催生的新型團隊協作模式，這種模式更加智能、高效和與時俱進。因為在現代工作場所，最優秀的團隊不再只有人類，而是由人類與AI共同組成。AI正迅速成為團隊的核心成員。