中國基礎大語言模型市場格局初定

當今以智能體為代表的AI應用可以說是“亂花漸欲迷人眼”，而這些AI應用爆發的智能化引擎——基礎模型產品也不斷實現新突破，驅動智能化再上新臺階。國際數據公司（IDC）最新發布的《中國基礎大模型市場研究》（Doc#53530125，2025年6月）。報告調研追蹤了2025年第二季度基礎大模型市場現狀——多模態大模型開始爆發，大語言模型格局初定。

基礎大模型整體市場起伏不定

2025年以來，一方面DeepSeek爆火出圈吸引了普羅大眾的廣泛關注，另一方面整體基礎大模型產品市場也在快速演進。截至2025年中，大模型產品已經不在是主要聚焦大語言模型，市場上也可見廣泛的視覺大模型、語音大模型，原生多模態大模型也開始嶄露頭角。未來兩年，原生多模態產品市場將迎來爆發期。

大語言模型市場格局初定

大語言模型賽道在近3年的激烈角逐中已經形成一定的格局，IDC在本次報告中也重點研究了百度文心大模型、阿里通義大模型、字節跳動豆包大模型、科大訊飛星火大模型以及智譜GLM大模型。根據本次的調研IDC發現，在簡單的問答、常識領域，各大模型的差異甚小。但在一些復雜的指令、多模態的內容理解與生成以及多輪對話任務下，各大模型之間還存在一定的差異。目前來看，從功能的完善程度，百度文心大模型最為領先；在回答的完整度方面，阿里通義大模型表現突出；有關日常對話任務，字節豆包大模型亮點突出，在央國企的應用場景中，訊飛星火大模型應用更為廣泛。此外，本次研究對象為基礎大模型，在基礎大模型外，搜索賽道的產品諸如秘塔AI搜索等在實際的復雜搜索、專業研究、深度思考領域，在一些場景下表現會優于基礎大模型本身。

模型的選擇

在大模型開源開放浪潮高漲的今天，IDC調研也發現超過一半的企業更傾向于使用開源模型。在選擇開源模型時，企業應根據特定使用案例評估開源模型，重點關注性能、成本、質量、治理、合規支持要求等關鍵標準。應優先為透明度、靈活性和成本效益至關重要的用例選擇開源模型。為了從開源開放模型生態系統的快速發展中受益，組織應該投資于模塊化解決方案，并構建系統的迭代方法來選擇、監控和維護模型。

盧言霞    IDC中國研究總監

IDC中國研究總監盧言霞表示，當下企業面臨著豐富的模型選擇，模型的準確度、開源程度不應是唯一的考量因素，更應該綜合考慮企業的應用場景、成本、模型治理、合規等綜合因素。

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