在2025年臺北國際電腦展上，英偉達CEO黃仁勛提出震撼論斷：“未來，所有移動設備都將成為機器人”。這一顛覆性觀點的核心邏輯在于，通過AI與機器人技術的深度融合，突破現有機器人系統規模瓶頸，推動工業智能化革命進入全新階段。

黃仁勛指出，三大技術突破將支撐這一愿景：

• 邊緣算力革命：英偉達Jetson AGX Thor超級芯片提供550 TOPS邊緣算力，結合Isaac機器人開發平臺的物理仿真與生成式AI模型，使移動設備具備自主感知與復雜任務執行能力。

• 功能范式遷移：移動設備正從信息交互向物理操作進化。例如智能手機可集成機械臂模塊成為家庭服務機器人，平板電腦通過AI算法實現倉儲分揀，實現 “一機多用”。

• 數據規模效應：全球超10億臺移動設備的龐大基數，為機器人技術迭代提供海量數據與應用場景，加速算法優化與成本下降。

工業智能化正經歷自動化替代、自優化系統、自主決策網絡三階段。無錫優奇智能在比亞迪長沙工業園部署的全棧式無人物流解決方案已驗證多設備協同作業的可行性 —— 人形機器人Walker S1與無人物流車 “赤兔”、工業移動機器人 “瓦力” 無縫協作，實現從原材料卸貨至成品出庫的全流程無人化。

該方案通過多模態大模型、視覺算法和語音技術賦能，可快速適應物流場景的動態調整需求。

英偉達正通過Jetson芯片層、Isaac軟件層、Omniverse生態層的技術棧整合，聯合物流、汽車等行業龍頭推動場景落地。

例如，與汽車行業并行推進的Isaac Groot平臺已適配自主車輛與人機系統，而GB300芯片推理性能提升1.5倍，并聯合臺積電、富士康在中國臺灣建立AI超級計算機，通過NVLink Fusion技術實現與定制化CPU的無縫連接。

盡管前景廣闊，這一進程仍面臨多重挑戰：

• 續航與可靠性：當前移動設備續航能力難以支撐長時間自主作業，需依賴低功耗芯片（如Jetson Orin）與無線充電技術突破。遨博智能研發的 “手腳眼腦” 一體化復合機器人通過國產化核心零部件與多模態傳感技術，將可靠性提升至95%以上。

• 形態爭議與功能適配：人形機器人形態爭議凸顯功能優先原則，重慶嘉騰機器人的AGV產品通過混合導航技術在汽車制造、養蠶等場景實現效率提升35%。

• 生態競爭：華為昇騰芯片在MoE模型推理性能上已超越英偉達H100 系列，但其通過開源Isaac Sim通用人形機器人基礎模型、與DeepMind合作開發Newton物理引擎等舉措，持續鞏固具身智能領域的生態優勢。

黃仁勛的預言本質是對 “具身智能” 時代的預判。

當移動設備具備感知、決策與行動能力，物理世界與數字世界的邊界將徹底模糊。英偉達已通過技術棧整合為這場變革提供關鍵基礎設施，而行業實踐正以每年數千臺移動機器人出貨量的速度驗證這一趨勢。

正如江蘇省人民政府規劃的，3年內打造300億級人形機器人產業集群，無錫等地正加速布局核心零部件全產業鏈。