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    3D AI工業外觀檢測系統:提升質量控制與生產效率的關鍵技術

    作者: 時間:2024-03-05 來源:中國機器視覺網 收藏

    工業是確保產品質量和生產過程的關鍵環節,傳統的工業方法通常依賴于人工操作,存在著時間長、成本高、易出錯等問題。人工智能技術的出現為工業帶來了新的機遇和挑戰。英特維科技開發的智能化精密3DAI工業檢測系統,通過結合先進的3D檢測技術和人工智能算法,能夠實現高精度的工件檢測和缺陷分析,從而提高產品質量和降低不良率。此外,該系統能夠與生產線或機器人系統無縫連接,實現實時通信和數據交換,進一步提升生產效率和降低人力成本。通過數據分析和報告生成功能,該系統還能夠為決策者提供準確的數據統計與分析。英特維3DAI外觀檢測系統已成功應用于筆記本三大陽極金屬件的外觀檢測,氟膠材質表帶外觀檢測,高反材質的方殼電池外觀檢測等。該系統不僅支持復雜外觀檢測場景,還可以準確測量產品尺寸以及缺陷尺寸。測量重復精度可達到微米級,檢測缺陷種類超過70種。

    本文引用地址:http://www.czjhyjcfj.com/article/202403/456022.htm

    1 專業的光學設計

    人眼作為高敏感度和靈活的感知器官,能夠適應不同光照條件、角度和材料類型,對于各種不同類型的缺陷具有較強的辨識能力。采用AI技術識別缺陷,首要條件是在適當的光照條件下采集到缺陷圖片。如下圖所示,不同材質以及不同的缺陷需要采用不同的光照條件,才能獲得對比度高的缺陷圖片。

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    為更好模擬人眼的視覺檢測環境,采用標準化組合光模組設計,可實現超過70種的光照條件,可拍攝出超過100種缺陷,并首創解決了金屬塌邊缺陷問題。并可采用調制條紋光檢測高反及高透材質的表面缺陷。

    2.高敏感度AI檢測算法

    AI在工業檢測中最常見的應用之一是缺陷檢測。AI通過訓練模型來自動檢測和分類各種類型的缺陷,比如劃傷、瑕疵、錯位等。這些模型可以通過大量的樣本數據進行訓練,學習到缺陷的特征,并能夠在實時生產過程中進行快速而準確的判斷。我司全自主開發高敏感度工業缺陷檢測 AI 算法,采用底層優化技術,支持小樣本量訓練,標注細分并結合傳統算法, 大大提高了 AI 的識別率。對于拍照圖片目視不明顯缺陷,采用智能化圖像增強算法,準確量化缺陷,大幅提高了缺陷檢出率。

    3.模塊化軟件系統及可視化復判軟件

    英特維標準AI檢測軟件可兼容30+相機,50+光源,采用多GPU及CPU模式,在線檢測200+圖片。特有的智能化復判系統,可輔助工人進行產品復判,有效縮短工人復判及統計時間,提醒6倍工作效率。復判數據自動收集,用于模型再學習,縮短了模型的迭代周期。

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    復判系統

    為方便客戶做系統管理及提升生產效率,配置可視化良率統計系統及MES數據管理模型,時間位置的缺陷及良率統計以圖形化顯示,為客戶提供全面的生產統計數據。

    英特維智能化精密3D AI工業檢測設備旨在提高生產線的質量控制、縮短生產周期并降低不良率。目前我們的設備已經在3C,鋰電,半導體焊錫檢測等領域得到了廣泛的應用。希望通過應用先進的3D檢測技術和人工智能算法,我們的設備能夠實現高效、準確和可靠的工件檢測,幫助企業提升競爭力并實現可持續發展。




    關鍵詞: 檢測 精工和光學

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