安富利：帶領交通監控邁向智能化
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因為智能交通應用和影像監控系統的興起，導致市場需要高度準確的自動車牌識別系統。而安富利的自動車牌識別系統正好符合需求。
這個車牌識別設計以安富利Ultra96開發板為基礎，由ADS團隊開發；是一款成本優化的Xilinx 16nm SoC原型開發平臺，適用于嵌入式視覺和工業物聯網系統。它是一種參考設計，可將Tensorflow框架中的客制化深度學習網絡與賽靈思AI開發工具和IP一起部署。結果準確度可達92％，識別度高達37.6車牌/秒。
目標應用
停車自動化
道路電子收費
特色
定制化深度學習網絡
Tensorflow框架
MMdnn框架轉換
賽靈思DeePhi DNNDK 2.08
賽靈思DeePhi DPU
準確度達92％
識別能力達37.6車牌//秒
主要零件
安富利Ultra96開發板
賽靈思Zynq UltraScale+MPSoC ZU3EG
2GB LPDDR4
無線網絡
USB攝影機
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