車聯網系統化布局 未來AI可不止打電話那么簡單

　　前段時間Google模仿人類給美發店、餐廳打電話進行服務預約的舉動讓業界看到了未來的世界將會變成什么樣子，當然，人工智能發展到現在這個階段，已經不再單單停留在模仿人類的聲音打個電話了，近些年隨著物聯網、智慧城市等產業的快速發展，已經在很大程度上帶動了AI技術的發展。

　　其他領域AI深入應用

　　其實人工智能不只是單純的打個電話這么簡單，就像前文我們所說的那樣，在物聯網當中的很多領域都已經可以看到人工智能的布局和應用了，例如谷歌同汽車廠商之間通過合作，在 Google Android的下一代SENSUS智能車載交互系統中，嵌入Google語音助理、Google應用商店、Google地圖以及Google的其他服務等應用。

　　我們都知道，現在的大部分汽車當中的車載系統都還停留在相對傳統的階段，操控邏輯基本都是觸屏+按鈕的方式來進行的，操控方式也無非是觸控點按，實體按鍵點按和語音指令三種。看上去是比較全面的覆蓋了盡可能多的操作方式，但交互起來并不方便。

　　作為司機來說，隨著車聯網技術的不斷興起和深入應用，用戶都希望在進行車輛交互操控的同時也能夠百分之百的保證駕駛安全，這樣一來，基于人工智能的車聯網交互技術就顯得尤為重要了。應用了人工智能語音交互之后，也就意味著用戶可以像平時對智能音箱和手機的智能助理那樣與汽車溝通，整個操作就會比單純的“語音指令喚醒”要高效很多。

　　同時，將一系列服務同互聯網進行連接使得智能語音控制變得更加高效和靈活，過去傳統的車載系統的語音指令會把幾句簡短的、固定的語句提前寫在本地的系統當中，沒有聯網，系統如果不定期升級的話，可能系統永遠就知道那么幾句話。應用了人工智能技術之后，系統可以隨著網絡的更新自己對操作者的話語進行理解和輸出，更加高效地服務于駕駛員。

　　AI技術未來展望

　　隨著諸如像車聯網技術的快速發展，在很大程度上也從側面帶動了整個人工智能技術的發展，汽車也將會變成一個和手機一樣的智能終端那樣，同用戶的智能家居、移動設備等相連接，在基于對海量數據進行不斷挖掘和分析的同時，隨著技術的成熟我們將會看到更多的應用。