2017科技部認(rèn)定的獨角獸公司分布行業(yè)和區(qū)域（二）

　　一、獨角獸企業(yè)區(qū)域分布差異明顯，北京一家獨大

　　從區(qū)域分布看，2017年我國獨角獸企業(yè)共分布在19個城市，其中北京市有70家，上海有36家，杭州和深圳分別是17家和14家，其余城市分布數(shù)量均在10家以下。可見，我國獨角獸企業(yè)區(qū)域分布極不均衡，北京、上海、深圳等超一線城市仍占據(jù)主流。

　　圖表1：164家獨角獸企業(yè)區(qū)域分布(單位：家)

　　圖表2：獨角獸企業(yè)區(qū)域分布差異明顯，北京一家獨大

　　從區(qū)域占比看，北京市獨角獸企業(yè)數(shù)量占比高達(dá)42.7%;上海市22%;杭州、深圳以及武漢獨角獸數(shù)量分布占比分別是10.4%、8.5%和3%。前五名區(qū)域合計占比高達(dá)86.4%。表明，我國獨角獸企業(yè)區(qū)域集中度較高。

　　圖表3：164家獨角獸企業(yè)區(qū)域分布占比(單位：%)

　　二、估值規(guī)模分布不均衡，100億美元以上企業(yè)高達(dá)10家

　　從估值規(guī)模分布看，估值在10-30億美元的企業(yè)數(shù)量為125家，占整個企業(yè)數(shù)量的比重高達(dá)76.2%;30-50億美元的企業(yè)為19家，占比11.6%;50-100億美元的企業(yè)數(shù)量為10家，占比6.1%;100億美元以上的企業(yè)數(shù)量為10家，占比6.1%。相較于2016年100億美元估值的企業(yè)數(shù)量7家，2017年新增了3家估值百億美元以上企業(yè)。這也說明了中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長速度之快。

　　圖表4：獨角獸企業(yè)估值大多在10-30億美元之間

　　三、創(chuàng)立時間比較集中，2017年僅1家

　　從創(chuàng)立時間分布情況看，2014年以來成立的企業(yè)數(shù)量為61家，這也意味著我國有61家僅成立1-3年時間的企業(yè)成功進(jìn)入到獨角獸行列，估值超過10億美元。綜合來看，我國部分優(yōu)質(zhì)初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，在行業(yè)發(fā)展大潮之下獲得了較為優(yōu)越的發(fā)展環(huán)境。

　　圖表5：164家獨角獸企業(yè)創(chuàng)立時間分布(單位：家)

　　四、前十企業(yè)估值超3300億美元，占164家獨角獸企業(yè)總估值的一半

　　1、螞蟻金服、滴滴出行、小米位列前三

　　從估值規(guī)模看，前十估值規(guī)模高達(dá)3352.75億美元，占164家獨角獸企業(yè)總估值的比重高達(dá)53%。

　　從估值排名看，滴滴出行一舉超越阿里云、小米，以560億美元超高估值與螞蟻金服、小米位列前三名。螞蟻金服依然維持2016年750億美元估值穩(wěn)居第一;小米從2016年的第二名下降至2017年的第三名，但估值保持在460億美元不變。

　　圖表6：2017年中國獨角獸企業(yè)估值前十排名情況(單位：億美元)

　　2、前十獨角獸企業(yè)中互聯(lián)網(wǎng)金融居三席

　　從前十獨角獸企業(yè)行業(yè)分布看，互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域分布有3家，交通出行、智能硬件、云服務(wù)等領(lǐng)域均分布1家，行業(yè)分布集中在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域。

　　圖表7：估值前十獨角獸企業(yè)行業(yè)分布(單位：%)

　　3、前十獨角獸企業(yè)中北京占一半

　　從區(qū)域分布看，前十獨角獸企業(yè)中，有5家的成立地點是北京市，杭州有2家，深圳、寧德和上海各有1家。綜合來看，前十獨角獸企業(yè)區(qū)域分布也較為集中。

　　圖表8：估值前十獨角獸企業(yè)區(qū)域分布(單位：%)