華為公布麒麟970芯片規格 將搭載于旗艦手機Mate 10

　　華為新旗艦手機Mate 10與Mate 10 Pro的發表日期已確定為10月中旬，這兩款手機將搭載全球首顆搭載獨立神經網路處理單元(NPU)的麒麟970芯片，利用人工智能增強用戶體驗，并采用全新的顯示技術。

　　根據AnandTech報導，華為將以漸進方式發展AI技術，初始步驟為透過物體識別協助設定最佳相機拍攝場景，AI可以加速這個流程并節省功耗。華為表示，開發AI硬件最大的問題不在于硬件本身，而是使用該硬件的軟件。

　　麒麟970搭載的NPU為獨角獸公司寒武紀科技IP授權的處理器，其與ARM核心授權不同的地方在于ARM對于設計變更限制十分嚴格，基本上必須使用ARM的芯片平面圖和暫存器傳輸級(RTL)設計，而寒武紀與華為之間的協議比較類似合作關系，共同研發與調整性能，直到交由臺積電以10納米制程生產。

　　這個IP是可擴充的，但目前只限用于華為的裝置。NPU內部配置基于多個矩陣乘法運算單元，與Google的TPU和NVIDIA Volta的Tensor Core類似，Google專為神經網路訓練設計的第一代TPU使用單一256x256的矩陣乘法單元，執行重度工作負載，第二代TPU則轉換為2個128x128矩陣乘法單元。NVIDIA的Volta芯片V100則搭載640個Tensor Core，每個核心可執行4x4矩陣運算;麒麟970則使用3x3矩陣，但不清楚數量有多少。

　　此外，Google TPU使用8位元整數數學運算器，NPU則和NVIDIA的Tensor Core一樣使用16位元浮點矩陣。華為表示，NPU是針對推論設計，FP16能容納更多不同的框架和訓練演算法。

　　規格方面，NPU的芯片面積不到100平方公厘，每平方公厘的電晶體密度為5,500萬，是超微(AMD)Ryzen CPU的1倍。NPU擁有自己的電源區塊(power domain)，可同時是頻率和電源閘極。功耗方面，識別1,000張圖像約損耗4,000mAh電池的0.19%，在0.25W和0.67W之間波動。

　　華為表示，將在2018年第1季初發布麒麟970開發版和平臺供其他工程師和應用程式開發人員使用，支持TensorFlow和TensorFlow Lite，以及Caffe和Caffe2深度學習框架。

　　Mate 10手機屏幕最高可支持4K、4G雙卡，使用下載速度最高可達1.2 Gbps的Cat 18 LTE數據芯片，可以在兩個SIM卡上處理VoLTE語音通話服務，并使用新的i7感測器控制中心。