IR LED大方向：終端巨頭紛紛布局臉部識別技術

　　從指紋識別到虹膜識別，生物識別逐步進入消費電子產品終端，全球生物識別市場預計2020年將達250億美元，其中目前增速最快的為臉部識別，在應用場景不斷增加的情況下，我們判斷臉部識別極有可能是下一個消費終端創新的大方向!

　　臉部識別從去年開始廣泛出現應用，金融相關安全領域是應用滲透最快的，這點和指紋識別相似。伴隨互聯網金融的發展，臉部識別會成為“基建”需求。從蘋果、三星、華為、Facebook、谷歌、華為的多項專利可以發現，各大終端巨頭紛紛布局臉部識別技術。

　　臉部識別產業鏈主要分為商業系統、主流軟件、算法等，終端設備的集成化應用需要整套解決方案，大廠商在這方面具有優勢，我們更關注相關硬件產業鏈變化機會。傳統的臉部識別技術主要基于可見光圖像的臉部識別，但這種方式有著難以克服的缺陷，近紅外臉部識別系統能夠徹底解決環境光照影響問題。

　　主動近紅外人臉成像設備能為人臉識別提供不受環境光影響的、高質量的人臉圖像，所謂的高質量包括：圖像亮度合適、均勻、對比度合適、不存在過度曝光等。主動近紅外人臉成像設備一般包括如下單元：

　　1、在相應波段強度高于環境光的主動近紅外光源，一般為高功率850nm和940nm紅外LED;

　　2、能夠接收近紅外光的攝像頭，通常為CCD圖像傳感器。CCD具有體積小、重量輕、失真度小、功耗低、可低壓驅動、抗沖擊、抗振動、抗電磁干擾強的優點，因此被廣泛應用于各種圖像采集系統。在人臉識別系統中的CCD基本上是硅襯底的，其光譜響應范圍為400nm~1100nm，該范圍也就是窄帶濾光片要考慮的光譜范圍;

　　3、窄帶濾光片，臵于攝像頭鏡頭外，允許近紅外光通過的同時過濾環境光。主要用來隔離干擾光，透過信號光，充分突顯有用信息，減小干擾信息，為后續的圖像處理和識別奠定基礎。

　　技術上紅外LED窄帶濾光片有望成為核心因素。目前有些方案采用隔離可見光透過紅外光的紅外玻璃作為濾光片，然而普通的紅外玻璃只是隔離了可見光和紫外光，并沒有隔離干擾光中處于紅外波段的部分。因此想得到良好的抗干擾效果，必須采用窄帶濾光片。

　　從近期攝像頭與AR的發展看，國內的光學公司成為主力供應商，反應國內的光學實力足夠消費電子及特殊顯示的需求，窄帶濾光模組預計國際大客戶仍會采用國內供應商。光學革命在即，產業價值量將是模組中最高之一。AR、雙射、臉部識別，根本的核心技術在光學!產業鏈重點推薦具有窄帶濾光技術的水晶光電，關注聯創電子、歐菲光、福晶科技、利達光電等。