CMAC神經網絡應用分析

　　CMAC神經網絡具有小腦的機能，因而，被廣泛應用于機器人的運動控制。或者反過來說，正是為了機器人的運動控制，Albus構造了CMAC神經系統，以模擬脊椎動物的小腦機能。 正如Albus所說的：“然而，對我來說，CMAC最重要的特征是，它提供了一種認識和理解腦計算的途徑，導致了一系列關于智能系統積木的重要見解。”為此，Albus又稱CMAC神經網絡為小腦算術計算模型(Cerebellar Model Arithmetic Computer, CMAC)。[1]

　　應用實例

　　當一個移動用戶發起一次呼叫時，用戶單元在反向控制信道上發送始發消息。用戶單元發送它的移動標志號、電子序列號(ESN)，基站分類標識和呼叫的電話號碼。如果基站正確收到該消息，則送至移動交換中心，由移動交換中心檢查該用戶是否已經登記，之后將用戶連接到公共交換電話網，同

　　CMAC時分配給該呼叫一個前向和反向語音信道對，以及特定的監測音和語音移動衰減碼，之后開始通話。

　　當在公共交換電話網(PSTN)中的一個普通電話發起對一個蜂窩用戶的一次呼叫并到達移動交換中心(MSC)時，在系統中每個基站的前向控制信道上同時發送一個尋呼消息及用戶的移動標志號(MIN)。該用戶單元在一個前向控制信道上成功接收到對它的尋呼后，就在反向控制信道上回應一個確認消息。接收到用戶的確認后，移動交換中心命令該基站分配一對前向語音信道和反向語音信道給該用戶單元，這樣新的呼叫就可以在指定語音信道上進行。該基站在將呼叫轉至語音信道的同時，分配給用戶單元一個監測音(SAT音)和一個語音移動衰減碼(VMAC)。用戶單元自動將其頻率改至分配的語音信道上。

　　監測音頻率使基站和移動站能區分位于不同小區中的同信道用戶。在一次呼叫中，S監測音以音頻頻率在前向和反向信道上連續發送。語音移動衰減碼指示用戶單元在特定的功率水平上進行發送。在語音信道上，基站和用戶單元以空白-突發模式使用寬帶數據來發起切換時，則根據需要改變用戶發射功率，并提供其他系統數據。