GPU助力中國IT產業自主創新

　　近日，圖形處理器(GPU)的發明者NVIDIA(英偉達)公司授予中科院過程工程研究所和清華大學“CUDA卓越中心”的稱號，以表彰他們在中國推廣CUDA和GPU計算以及利用GPU在高性能計算領域做出的突出貢獻。在此之前，“CUDA卓越中心”已在哈佛大學、劍橋大學等5所高等學府設立。

　　被稱為圖形處理器的GPU相當于專用于圖像處理的CPU.在技術推動下，GPU的應用領域近年來得到了極大拓展，已可代替CPU進行視頻轉碼、圖形處理加速和各種科學運算，甚至在一些運算中的效率比CPU還要高很多。尤其是近年來隨著人們對計算機視覺要求的不斷提升，CPU已難以完美地滿足用戶要求，這使得一開始就被設計來處理大規模并行計算的GPU的地位日益提升，構成了對CPU的巨大挑戰。據悉，AMD及英特爾等公司都制定了GPU+CPU構架的芯片產品戰略。

　　CUDA則是由英偉達公司推出的通用并行計算架構。該架構能充分將GPU強大的并行計算能力調動起來，使GPU能夠在解決復雜計算問題上發揮先天優勢。

　　資料顯示，在全球掀起GPU計算浪潮的同時，我國科研教育機構及企業不僅沒有落后，相反在包括油氣勘探、離散模擬、三維掃描等領域利用GPU計算方面走到了世界前沿，GPU計算為中國提高自主創新的能力提供了絕佳機會。中科院過程工程研究所和清華大學不僅開設了CUDA編程課程普及GPU計算，而且還成功地將GPU計算應用到大量科學以及工程設計研究項目中。在中科院北京基因組研究所，采用GPU+CPU混合計算平臺做基因比對比傳統CPU集群快30倍，功耗則降低5倍，成本降低10倍。今年4月，中科院過程工程研究所抓住GPU編程環境更新的機遇，研制成功了國內第一套單精度峰值超過每秒1000萬億次浮點運算的超級計算系統，將中國的高性能計算機水平推到全球前列。

　　有專家認為，當前全球IT業正呈現一場基于GPU計算的集成創新潮流，這為中國IT產業提供了很好的市場應用機遇，將幫助中國IT產業在集成創新方面實現跨越式發展。