NVIDIA Tesla GPU 令超級計算成本降低10倍

　　NVIDIA®(英偉達™)公司(納斯達克代碼：NVDA)于今日正式推出專門針對高性能計算(HPC)市場的Tesla 20系列并行處理器，該系列處理器基于代號為“Fermi”的新一代CUDA™處理器架構。

　　NVIDIA®(英偉達™)Tesla™ 20系列GPU(圖形處理器)完全專為并行計算而設計，與基于傳統CPU的集群相比，Tesla™ 20系列GPU能夠以十分之一的成本以及二十分之一的功耗實現同等性能，從而大幅削減了計算成本。

　　Tesla 20系列引入了一系列特性，讓諸多全新應用程序能夠利用GPU計算大幅提升運行速度。這些應用程序包括光線追蹤、3D云計算、視頻編碼、數據庫搜索、數據分析、計算機輔助工程以及病毒掃描等等。

　　田納西大學創新計算實驗室主任、LINPACK以及LAPACK的聯合作者Jack Dongarra表示：“NVIDIA®(英偉達™)公司在Fermi中采用了極具吸引力的架構，其中所包含的諸多特性讓科技能夠造福于整個計算行業。”

　　Tesla 20系列GPU(圖形處理器)集眾多并行計算特性于一身，在單一設備上，這是史無前例的。這些特性包括：

• 支持下一代IEEE 754-2008雙精度浮點標準
• ECC(糾錯代碼)，能夠實現無與倫比的可靠性與精確性
• 多級緩存分層結構，擁有1級緩存以及2級緩存
• 支持C++編程語言
• 內存容量最多可達1 TB、同時內核執行、快速上下文切換、原子指令10倍速度提升、64位虛擬地址空間、系統調用以及遞歸函數等等

　　在核心層次，Tesla GPU基于大規模并行CUDA計算架構，它為開發者提供了一個并行計算模型。與過去50年里所開發的其它同類產品相比，該模型更易于理解和編程。

　　伊利諾伊大學厄本那香檳分校電氣與計算機工程系教授胡文美(Wen-mei Hwu)博士表示：“無疑，計算的未來將是并行處理，計算機科學系的學生非常有必要在全新并行架構編程方面打下堅實的基礎。GPU與CUDA編程模型讓學生能夠快速理解并行編程的概念以及立即實現全面的速度提升。”

　　Tesla 20系列-GPU產品包括：

• Tesla C2050以及C2070 GPU計算處理器

　　　　· 面向工作站配置的單塊GPU PCI-Express Gen-2卡

　　　　· 最多3GB以及6GB(各自的容量)板載GDDR5存儲器

　　　　· 雙精度性能范圍為520GFlops - 630 GFlops