117家“大模型”成功備案，人民網解讀中國AI大模型產業發展趨勢

當代AI大模型已成為全球科技競爭的新高地、未來產業的新賽道、經濟發展的新引擎，發展潛力大、應用前景廣。當代AI產業在大模型chatGPT和Sora的助推下，競爭更上新臺階。

近日，國家互聯網信息辦公室發布《生成式人工智能服務已備案信息》的公告，顯示已有117家“大模型”成功備案。此前，人民網也發布了2024中國AI大模型產業發展報告發布，對我國AI大模型面臨的挑戰和發展趨勢進行了說明。

公告顯示，截止2024年3月，已經有117家“大模型”成功備案。其中北上廣大模型共計94個，北京地區占據51個，上海有24個，廣東19個。目前大模型備案名單并未公示，全球半導體觀察根據各省公開信息整理出一部分名單。

國產AI加速發展，目前AI企業、互聯網大廠紛紛入局推出新品，例如文心一言、騰訊混元助手大模型、智譜清言、云雀大模型、紫東太初大模型開放平臺、訊飛星火認知大模型、abab等。從統計數據可知，目前AI模型已從通用模型向專業化、垂直化方向發展。

近日人民網發布了2024中國AI大模型產業發展報告發布，對我國AI大模型面臨的挑戰和發展趨勢進行了說明。

首先《報告》對目前的AI大模型按照部署方式進行了劃分，主要分為云側大模型和端側大模型兩類。具體而言，云側大模型分為通用大模型和行業大模型；端側大模型主要有手機大模型、PC大模型。我國具有代表性的通用AI大模型主要包含科大訊飛的訊飛星火認知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問大模型等；行業AI大模型主要涵蓋蜜度的文修大模型、容聯云的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型；同時具有云側和端側大模型的端云結合AI大模型主要有vivo的藍心大模型；端側AI大模型主要以蔚來的NOMI GPT大模型為代表。

報告也對當前中國AI大模型產業發展存在的挑戰進行了解讀，主要是算力瓶頸、主流大模型架構仍存在諸多局限、高質量的訓練數據集仍需擴展、大模型爆款應用尚未出現四個方面。

具體來看，訓練大模型越發依賴高性能AI芯片，國內AI高性能芯片市場受進口限制和國內技術瓶頸的雙重影響，大模型產業發展受到算力層面的一些制約；國內的AI大模型數據主要來自互聯網、電商、社交、搜索等渠道，存在數據類型不全面，信息可信度不高等問題。整體來看，我國可用于大模型訓練的中文數據庫體量嚴重不足；國內的AI大模型產業至今沒有出現爆款級應用，原因在于尚未找到商業化思路，缺乏滿足客戶需求的個性化應用。

《報告》提出了中國AI大模型五大產業趨勢展望：一是AI云側與端側大模型滿足不同需求，C端用戶將成為端側的主要客群；二是AI大模型趨于通用化與專用化，垂直行業將是大模型的主戰場；三是AI大模型將廣泛開源，小型開發者可調用大模型能力提升開發效率；四是AI高性能芯片不斷升級，AI大模型產業生態體系將不斷完善。

《報告》認為，AI大模型可以創造新價值、適應新產業、重塑新動能，是加快發展新質生產力的關鍵要素。面對未來，我國需進一步加強資源與研發力量的統籌，強化大模型在發展中的場景牽引作用，促進經濟社會的高質量發展，以實現大模型技術的高質量應用突破，驅動實體經濟的蝶變和產業變革。