數據采集：智能制造的基礎環節

近些年，在“工業4.0”，“工業互聯網”的時代背景下，工業數據采集逐漸成為企業的共識，都認識到實時數據采集是實現智能制造和數字化轉型的基礎環節。

在國家政策和技術的驅使下，傳統制造業向智能制造轉型已成大趨勢，但仍存在很多問題，從成本管理到生產運營，需要實現數據采集。

數據采集的目的是打造實時反饋的工業物聯網系統，實現生產制造系統的感知、計算和決策，解決制造商會遇見的一些問題，如效率、質量、成本、能耗、維護等。

工業數據采集主要面對機器設備，如PLC、儀器儀表、數控機床、工業機器人，但這些設備越來越多，接口和協議各異，對數據采集造成困擾，需要尋找一款具備協議解析和數據采集的設備，一站式配齊工業云平臺和遠程維護的方案，對企業來說無疑是最省心省力的。

物通博聯工業智能網關具備多樣化的聯網方式，可以實現工廠設備的無線聯網，無需布線，靈活部署。同時具備協議解析和數據采集功能，自動實時采集各類工業設備的數據并上傳到云平臺，提供可視化分析，實現遠程監控和及時管理。此外，通過設備維護快線可以對設備及時進行維護，保證生產的流暢進行。

1、設備聯網

工業智能網關可以實現多樣化工業設備的聯網，支持通過5G/4G/WIFI/以太網等方式進行聯網，支持PLC、儀器儀表、數控機床、工業機器人等設備的協議解析，靈活快速的完成工廠物聯網的部署架構。

2、數據管理

網關采集的數據將會實時上傳到云平臺，設備運行參數、現場環境數據等同步更新，提供可視化圖表展示，用戶可以隨時調取查看，了解設備運行狀態和生產信息，及時進行管理控制，保證設備安全和高效率的生產，提升智能管理水平。

3、預警通知

為實現無人化的智能制造，需要建立一套高效合理的預警管理制度。用戶可以自由設置危險閾值，這樣在采集到這類數據時，就會通過****、微信、小程序、郵件等方式自動通知，同時通過手機APP或電腦網關進行及時查看和控制，提高應急管理水平。

4、設備維護

在設備出現故障時，需要快速維護故障，恢復生產，通過遠程維護快線可以實現遠程上下載程序、遠程調試和遠程配置等操作，快速進行維護。同時也能實現工單記錄、故障記錄等功能，建立一套設備維護管理系統，保證設備和人員的安全。