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    DeepMind 打造 AI 游戲系統,可以玩****、國際象棋、圍棋等,戰斗力爆表

    發布人:AI科技大本營 時間:2021-12-15 來源:工程師 發布文章

    編譯 | 禾木木

    出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)

    谷歌母公司 Alphabet 的人工智能實驗室 DeepMind 長期以來一直投資于游戲人工智能系統。實驗室的理念是,游戲雖然缺乏明顯的商業應用,但卻是認知和推理能力的獨特相關挑戰。這使它們成為 AI 進步的有用基準。

    與此前開發的游戲系統不同,DeepMind 創建了一個名為 Player of Games 的系統,是第一個在完全信息游戲以及不完全信息游戲中都能實現強大性能的 AI 算法。與 DeepMind 之前開發的其他游戲系統,如國際象棋冠軍AlphaZero和星際爭霸 II 的 AlphaStar 不同,博弈者可以在完全信息游戲(例如中國圍棋和國際象棋)和不完全信息游戲(例如,****)中表現出色。

    無論是解決交通擁堵問題的道路規劃,還是合同談判、與顧客溝通等互動任務,都要考慮和平衡人們的偏好,這與游戲策略非常相似。AI系統可能通過協調、合作和群體或組織之間的互動而獲益。像 Player of Games 這樣的系統,能推斷其他人的目標和動機,使其與他人成功合作。

    不完全對完全

    不完全信息游戲的信息在游戲過程中對玩家是隱藏的,相比之下,完全信息游戲在開始時會展示所有的信息。

    要玩好完全的信息游戲,需要相當多的預見性和計劃。玩家必須處理他們在棋盤上看到的東西,并決定他們的對手可能會做什么,同時努力實現最終的勝利目標。不完全信息游戲則要求玩家考慮隱藏的信息,并思考下一步應該如何行動才能獲勝,包括可能的虛張聲勢或組隊對抗對手。

    DeepMind 稱,Player of Games是首個“通用且健全的搜索算法”,在完全和不完全的信息游戲中都實現了強大的性能。

    Player of Games 有很強通用性,不過不是什么游戲都能玩。參與研究的DeepMind高級研究科學家馬丁·施密德(Martin Schmid)說,在完全信息游戲中,AlphaZero比Player of Games更強大,但在不完全的信息游戲中,就沒有那么厲害。系統需要考慮每個玩家在游戲中的所有可能觀點。雖然在完全信息游戲中只有一個視角,但在不完全信息游戲中可以有很多這樣的視角,例如,****大約有 2,000 個。此外,與 DeepMind AlphaZero 的繼任者 MuZero 不同,Player of Games 也需要了解它所玩的游戲規則,而 MuZero 可以即時掌握完全信息游戲的規則。

    在其研究中,DeepMind 在國際象棋、圍棋、德州****和戰略棋盤游戲《蘇格蘭場》上的表現,評估了 Player of Games 使用谷歌 TPUv4 加速芯片組進行訓練。對于圍棋,它在 AlphaZero 和 Player of Games 之間設置了 200 場比賽,而對于國際象棋,DeepMind 則讓 Player of Games 和 GnuGo、Pachi 和 Stockfish 以及 AlphaZero 在內的頂級系統進行了較量。Player of Games 的德州****比賽使用公開可用的 Slumbot 進行,該算法還與 Joseph Antonius Maria Nijssen 開發的 PimBot 進行了蘇格蘭場的比賽。DeepMind 的合著稱為“PimBot”。

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    在國際象棋和圍棋中,Player of Games 被證明在某些配置中比 Stockfish 和 Pachi 更強大,并且它在對抗最強的 AlphaZero 系統時贏得了 0.5% 的比賽。盡管在對陣 AlphaZero 的比賽中損失慘重,但 DeepMind 認為 Player of Games 的表現達到了“頂級人類業余愛好者”的水平,甚至可能達到了職業水平。

    結果顯示,Player of Games是一個更好的德州****和蘇格蘭場玩家。與Slumbot對戰時,該算法平均每hand贏得700萬個大盲注(mbb/hand),mbb/hand是每1000 hand贏得大盲注的平均數量。

    同時在蘇格蘭場,DeepMind稱,盡管PimBot有更多機會搜索獲勝的招數,但Player of Games還是“顯著”擊敗了它。


    未來

    Schmid 相信 Player of Games 是向真正通用的游戲系統邁出的一大步。

    實驗的總體趨勢是,隨著計算資源增加,該算法的性能會更好,Schmid 預計這種方法將在可預見的范圍內擴展未來。

    “人們會認為,受益于AlphaZero的應用程序可能也會受益于游戲玩家?!彼劦?,“讓這些算法更加通用是一項令人興奮的研究。”

    參考鏈接:

    https://venturebeat.com/2021/12/08/deepmind-makes-bet-on-ai-system-that-can-play-poker-chess-go-and-more/

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