- 專注于引入新品的全球半導體和電子元器件授權代理商貿澤電子(Mouser Electronics)即日起開售NXP Semiconductors新推出的i.MX 8ULP跨界應用處理器。i.MX 8ULP通過EdgeLock?安全區域提供超低功耗處理功能和先進的集成安全性，可簡化復雜的安全部署，在IoT邊緣、醫療、可穿戴設備、智能家居等應用中提供出色的效率。NXP Semiconductors?i.MX 8ULP處理器預配置了NXP的Energy Flex架構，通過將異構域計算、設計技術和處理技術
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貿澤 NXP i.MX 8ULP 跨界應用處理器
- 該方案采用NXP的i.MX8MP作為主控平臺，搭配Onsemi的AR0234圖像傳感器。 系統利用AR0234傳感器采集環境圖像數據，隨后通過i. MX8MP處理器進行高效的圖像分析和處理。 這個方案采用的處理器使用了先進的14nm
LPC FinFET工藝技術，支持高達4K的視頻解碼能力。 它不僅配備有強大的四核Arm
Cortex-A53處理器，運行速度高達1.8GHz，還內置了一個高達2.3 TOPS的神經處理單元（NPU）。
這使得它能夠處理復雜的圖像識別和處理任務，如面部識別、對象追
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i.MX 8M Plus AR0234 視覺方案 NXP 安森美
- 1.概述本文主要介紹M33核的兩種工程調試開發，第一種方式是通過板子自帶的固件進行開發，第二種方式是使用?IAR Embedded Workbench 來構建可移植的Freertos文件進行開發。2.硬件資源●? ?MYD-LMX9X 開發板（米爾基于NXP i.MX 93開發板）3.軟件資源●? ?Windows7及以上版本●? ?軟件 ：IAR Embedded Workbench4.板載固件調試M334.1環境準備在A55 Deb
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米爾 NXP .MX 93 M33 處理器
- 好消息~前不久，恩智浦半導體正式加入RT-Thread全球合作伙伴計劃，成為RT-Thread高級會員合作伙伴。同時，RT-Thread現已成為恩智浦注冊合作伙伴。恩智浦深耕中國市場，在過去幾年中，與RT-Thread保持緊密合作，連續參與RT-Thread主辦的全球技術峰會，年度開發者大會等重要活動，以i.MX RT跨界MCU平臺為基礎，支持IoT與Embedded GUI設計大賽，培養了強大的用戶基礎，也為開發者提供了創新研發的技術平臺。圖片出處：基于MCX微控制器的機器學習解決方案 為嵌入式開源社區
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RT-Thread 恩智浦 MCU
- 近日，米爾電子推出米爾基于NXP i.MX 93系列產品-MYC-LMX9X核心板及開發板。NXP i.MX 9系列在i.MX 6和i.MX 8系列產品市場驗證的基礎上，繼承了前代產品的優點的同時，進一步提升了性能、資源利用和價格的平衡。其中i.MX 93處理器配備雙核Cortex-A55@1.7 GHz+Cortex-M33@250MHz，兼顧多任務和實時性需求，集成0.5 TOPS NPU賦能低成本輕量級AI應用。NXP i.MX 93系列處理器還配備多種顯示接口LVDS、MIPI-DSI、24位RG
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NXP i.MX 9 i.MX 93 i.MX 91 i.MX 9核心板 i.MX 9開發板
- 引言據36氪AUTO報道，2024年，包括零跑汽車在內的行業頭部車企紛紛設定了激進的成本削減目標，力爭實現整體成本下降15%以上。其中，零跑汽車著重強調了軟件層面的降本策略，可能涉及通過優化軟件架構、引入更高效的開發工具和流程、以及深化軟件復用和模塊化設計等方法，來提高軟件開發的效率和質量，從而降低總體成本。各家車企紛紛意識到，在競爭激烈的市場環境中，成本控制是實現可持續盈利和市場競爭力的關鍵要素。RT-Thread Safety Auto作為一款專為汽車、工業自動化等高安全領域設計的嵌入式操作系統，通過
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功能安全認證 操作系統廠商 RT-Thread 睿賽德
- 前不久，恩智浦半導體加入RT-Thread全球合作伙伴計劃，成為RT-Thread高級會員合作伙伴。同時，RT-Thread現已成為恩智浦注冊合作伙伴。恩智浦深耕中國市場，在過去幾年中，與RT-Thread保持合作，連續參與RT-Thread主辦的全球技術峰會、年度開發者大會等重要活動，以i.MX
RT跨界MCU平臺為基礎，支持IoT與Embedded GUI設計大賽，通過基于RT-Thread的BSP和NXP自有GUI
Guider圖形設計工具，培養了強大的用戶基礎，也為開發者提供了創新研發的技
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RT-Thread 恩智浦 i.MX
- 現代世界正逐漸采用更自然的人機界面（HMI）。我們不僅可以與智能音箱交談，還可以在紙張般的電子閱讀器上閱讀。電子產品已成為我們的數字伙伴，而不再是被電源插座限制的系統。 實現這場變革，需要多核處理器來處理語音命令、音頻播放、圖形顯示以及系統控制等各種任務。電源管理和信息安全方面的創新使這些芯片能夠始終保持工作，按需提供交互，同時大幅度降低能耗。 i.MX 8ULP處理器的創新靈活電源架構恩智浦利用i.MX 8ULP應用處理器實現這些創新。該芯片通過將功能分配到不
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i.MX 8ULP 應用處理器
- 現代世界正逐漸采用更自然的人機界面 (HMI)。我們不僅可以與智能音箱交談，還可以在紙張般的電子閱讀器上閱讀。電子產品已成為我們的數字伙伴，而不再是被電源插座限制的系統。實現這場變革，需要多核處理器來處理語音命令、音頻播放、圖形顯示以及系統控制等各種任務。電源管理和信息安全方面的創新使這些芯片能夠始終保持工作，按需提供交互，同時大幅度降低能耗。i.MX 8ULP處理器的創新靈活電源架構恩智浦利用i.MX 8ULP應用處理器實現這些創新。該芯片通過將功能分配到不同的電源島上，實現精細的電源管理。每個島可以按
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恩智浦 i.MX 8ULP EdgeLock 處理器
- 2023年10月10日， [恩智浦創新技術論壇] 在深圳灣萬麗酒店舉行，眾多工業、物聯網、新能源和醫療等行業的企業出席論壇，深入交流市場趨勢與行業洞察，一同討論如何協同面對市場的機遇與挑戰，共同促進未來市場的發展。米爾電子作為NXP的深度合作伙伴受邀出席發表演講、展出基于NXP MPU芯片開發的創新產品。[恩智浦創新技術論壇]會場論壇上，米爾電子副總經理Alan發表了“基于恩智浦嵌入式處理器的核心板和解決方案”的主題演講，主要介紹了米爾在嵌入式MPU模組方面通過領先的設計理念和研發創新，為客戶帶來更高性能
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米爾電子 NXP NXP i.MX 93 i.MX 91 嵌入式處理器
- 恩智浦i.MX 9系列應用處理器再添新成員，它延續了i.MX 93系列應用處理器的優勢，為邊緣平臺提供安全、高效的Linux?計算能力。 恩智浦憑借20多年在開發多市場應用處理器方面的領先經驗，發布最新的i.MX 91處理器，旨在幫助客戶快速開發下一代物聯網和工業應用。安全可靠、可擴展的i.MX 91應用處理器簡化邊緣平臺的開發i.MX 91系列是恩智浦基于Linux?操作系統、長期穩定工作、成本優化、靈活的應用平臺的重要組成部分。利用i.MX 91和i.MX 93系列通用的平臺，您可以開發和支持數千種應
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i.MX 91 應用處理器 恩智浦
- i.MX 9 系列的新成員簡化了高性價比邊緣設備的開發過程，助力構建需要安全性、高性能表現以及Linux支持的可擴展、高可靠性的平臺 中國上?！?023年6月1日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）正式發布i.MX 91應用處理器系列。憑借恩智浦二十多年來在開發多市場應用處理器方面的領先優勢，i.MX 91系列提供了安全、多功能、高能效的優化組合，可滿足下一代基于Linux?的物聯網和工業應用的需求。 產品重要性新發布的協議改
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恩智浦 i.MX 91
- 產品的成功取決于對市場趨勢的敏銳感知。作為物聯網解決方案提供商，您可能需要具有成本效益優化的應用處理器，以提供高性能、低功耗、多電源模式、先進的安全性，還要支持各細分市場專用連接和網絡協議（如以太網或MIPI-DSI）以及高效的機器學習推理能力。此外，您還期望能夠幫助加速量產，簡單易用的軟件工具和環境從而有效地實現硬件功能，快速開發設計。最后，您需要先進的技術支持，以便快速啟動項目并發布產品。功耗和性能、復雜的安全性和簡單的部署，想要同時實現這些非常具有挑戰性。但在i.MX 93應用處理器系列面前，這些技
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i.MX 93 智能邊緣
- 本篇測評由優秀測評者“qinyunti”提供。01 ARM+FPGA異核架構開發板簡單介紹MYD-JX8MMA7的這款ARM+FPGA異核架構開發板， 擁有2個GPU核，一個用來做3D數據處理，另一個用來做2D和 3D加速。3D GPU核支持：●? ?OpenGL ES 1.1，2.0●? ?Open VG 1.1●? ?2D GPU核支持●? ?多圖層混合基于ARM+FPGA異核架構開發板MYD-JX8MMA7，具備非常強的
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NXP Xilinx i.MX 8M Mini Artix-7 ARM+FPGA 圖像處理 異構處理器
- ●? ?i.MX 95系列結合多核高性能計算、沉浸式3D圖形、集成式恩智浦eIQ? Neutron神經處理單元（NPU），可實現機器學習和先進邊緣應用，其應用領域涵蓋汽車、工業和物聯網●? ?作為恩智浦SafeAssure?產品組合的一部分，i.MX 95系列采用先進的異構分區設計，利用集成的實時安全功能分區，為安全功能平臺提供支持●? ?該系列提供高吞吐量時間敏感網絡（TSN）功能和先進的I/O擴展，適合汽車連接域控制器和工業4.0應用&nbs
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恩智浦 i.MX 95 應用處理器 人工智能邊緣平臺
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