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Google：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)亟需最佳化硬件
- Google資深研究員Jeff Dean強(qiáng)調(diào)，硬件系統(tǒng)可針對執(zhí)行少量特定的作業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化，并形成大量機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而打造更強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)… 如果您目前尚未考慮到如何有效利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)來解決您的問題，那么您的腳步必須加快了。至少，根據(jù)Google資深研究員兼深度學(xué)習(xí)人工智能研究計劃(即Google Brain)主持人Jeff Dean是這么認(rèn)為的。 在日前于美國加州舉行的Hot Chips大會專題演講中，Dean介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何大幅改
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Silicon Labs收音機(jī)產(chǎn)品系列解決汽車行業(yè)日益增長的性價比挑戰(zhàn)
- Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)日前針對全球汽車信息娛樂市場推出了業(yè)界最具擴(kuò)展性、靈活性和性價比的汽車收音機(jī)解決方案。Silicon Labs新的Global Eagle和Dual Eagle AM/FM接收器、數(shù)字收音機(jī)調(diào)諧器以及Digital Falcon協(xié)處理器的新產(chǎn)品組合，幫助汽車制造商和一級供應(yīng)商能夠滿足所有細(xì)分市場、成本、性能水平和數(shù)字收音機(jī)標(biāo)準(zhǔn)等需求，同時也滿足嚴(yán)格的汽車質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。基于Silicon Lab
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Google AI發(fā)展采ASIC芯片途徑 亞馬遜、微軟、百度等是否跟進(jìn)
- Google日前宣布推出該公司第二代“特殊應(yīng)用集成電路”(ASIC)芯片，將用于加速該公司機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)演算處理，此即Google第二代機(jī)器學(xué)習(xí)專用芯片“TPU”，隨著Google在發(fā)展人工智能(AI)上似乎是要以開發(fā)ASIC芯片途徑為主，其他同樣正在發(fā)展自有AI技術(shù)的亞馬遜(Amazon)、Facebook、微軟(Microsoft)、阿里巴巴、騰訊及百度是否也會跟進(jìn)Google腳步，以及對當(dāng)前全球AI芯片發(fā)展處領(lǐng)導(dǎo)地位的NVIDIA、超微(AMD)
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功能豐富的Giant Gecko微控制器幫助開發(fā)人員解決復(fù)雜的IoT應(yīng)用
- Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)日前擴(kuò)展了其節(jié)能型工業(yè)級微控制器(MCU)EFM32? Gecko產(chǎn)品組合，以提供更高的性能、更多的功能和更低的功耗。新型EFM32GG11 Giant Gecko MCU系列產(chǎn)品提供低功耗MCU市場中最先進(jìn)的功能集，主要面向智能表計、資產(chǎn)跟蹤、工業(yè)/樓宇自動化、可穿戴和個人醫(yī)療等應(yīng)用。Giant Gecko MCU集成了峰速高達(dá)72MHz的處理性能、大存儲容量、外設(shè)和硬件加速器，以及完整
- 關(guān)鍵字： Silicon Labs EFM32GG11
Google Glass歸來 這一次生逢其時？
- 谷歌的新智能眼鏡能走多遠(yuǎn)，目前尚不得而知，或許會是數(shù)百億美元的藍(lán)海，也可能只是谷歌開的一個小玩笑。
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Silicon Labs Bluetooth網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)解決方案幫助IoT開發(fā)人員將產(chǎn)品上市時間縮短六個月
- 為了幫助開發(fā)人員簡化物聯(lián)網(wǎng)(IoT)網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)(mesh-networked)設(shè)備的設(shè)計并加快上市速度，Silicon?Labs(亦稱“芯科科技”)推出了支持最新Bluetooth?網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)規(guī)范的全套軟件和硬件。最新Bluetooth網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)解決方案得益于Silicon?Labs成熟的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)專業(yè)經(jīng)驗，包括開發(fā)工具、軟件協(xié)議棧和支持Silicon?Labs無線片上系統(tǒng)(SoC)設(shè)備和已通過認(rèn)證的模塊的移動應(yīng)用程序。與現(xiàn)有的無線開發(fā)工具和技術(shù)相比，Silicon?L
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電機(jī)控制對無線連接的需求
- 我們看到物聯(lián)網(wǎng)市場正在快速地增長，進(jìn)而驅(qū)動了對低功耗微控制器(MCU)和無線系統(tǒng)級芯片(SoC)等器件的巨大需求。目前，很多電機(jī)控制應(yīng)用并不具備很好的連接性。我們可以看到一種趨勢：很多電機(jī)控制應(yīng)用正在增加無線連接功能以用于控制和監(jiān)控。這對于電機(jī)控制來說是一項重要的改變。這一趨勢正在家庭自動化市場中迅速蔓延，而工業(yè)市場在這方面則相對緩慢一些。
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Silicon Labs發(fā)布業(yè)界最低抖動任意頻率輸出晶體振蕩器
- Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)日前宣布推出全新的高性能晶體振蕩器(XO)系列產(chǎn)品，提供了業(yè)界最低抖動和最高靈活頻率的解決方案。Si54x Ultra Series? XO在整個工作范圍內(nèi)能夠為整數(shù)或者小數(shù)頻率輸出提供低達(dá)80fs的超低抖動性能。這些XO為用戶提供靈活可變的頻率輸出和出色的抖動余量，應(yīng)用包括100G/200G/400G線路卡、光模塊、超大型數(shù)據(jù)中心、寬帶、無線基礎(chǔ)設(shè)施、廣播視頻、工業(yè)、測試和測量，以及軍事/航天等。Si54x
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Google Lens或?qū)⑾瞥墏鞲衅鞲锩?為IoT發(fā)展帶來新動力
- 先前Google在年度開發(fā)者大會上，推出了結(jié)合人工智能(AI)與影像識別技術(shù)的Google Lens，著實(shí)令外界耳目一新，當(dāng)市場上的討論大多聚焦于Google Lens在手機(jī)上的應(yīng)用之際，有評論卻認(rèn)為，Google Lens的可能性其實(shí)更為博大精深，未來物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中數(shù)以兆計的各式傳感器，或有機(jī)會透過使用少量的通用傳感器來實(shí)現(xiàn)。 Computerworld報導(dǎo)指出，在4年前崛起的IoT概念中，原本預(yù)期人們的生活周遭將充斥著大量傳感器，如今隨著AI及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步，情況可能將有所改變。從
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Wireless Gecko SoC產(chǎn)品系列支持全面的Bluetooth 5連接
- Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)發(fā)布了新型的支持全面Bluetooth?5連接和更多存儲容量選項的多頻段SoC，進(jìn)一步擴(kuò)展了其Wireless Gecko片上系統(tǒng)(SoC)產(chǎn)品系列。Silicon Labs的新型EFR32xG13 SoC為開發(fā)人員提供了極大的設(shè)計靈活性以及更多的功能，非常適用于那些使用單一無線協(xié)議或者需要更多存儲容量的多協(xié)議解決方案，以及對容量需求更大的應(yīng)用或者在線(OTA)升級的應(yīng)用。EFR32xG13器件還集成了可減小物料清單(
- 關(guān)鍵字： Silicon Labs EFR32xG13
心率監(jiān)測傳感器的普及與多傳感器融合
- 在可穿戴市場中，我們發(fā)現(xiàn)主要有3類傳感器：運(yùn)動傳感器、環(huán)境傳感器和生物計量傳感器(biometric sensors)。每類傳感器都可對終端用戶的活動、周圍環(huán)境和健康提供獨(dú)特的信息。當(dāng)與可穿戴系統(tǒng)結(jié)合時，這些傳感器可能會變得更強(qiáng)大，以支持各種健康和健身應(yīng)用場景。在可穿戴系統(tǒng)中添加和使用傳感器需要考慮許多設(shè)計權(quán)衡因素，包括系統(tǒng)性能與功耗比和解決方案的成本等。例如，一款光學(xué)傳感器要求使用可以傳輸光的專用封裝材料。某些傳感器的功耗可能需要被限定，以至于它們不會給電池帶來恒定負(fù)荷而限制了電池續(xù)航時間，但是該方法增
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Google人工智能眼科醫(yī)生正式進(jìn)軍印度市場
- 據(jù)外媒報道，Google 正準(zhǔn)備做一個使用機(jī)器學(xué)習(xí)來擴(kuò)大探索醫(yī)療健康的大型實(shí)驗。如果成功，將幫助保護(hù)數(shù)百萬患有糖尿病患者免于陷入失明等并發(fā)癥。 去年，Google 的研究人員宣稱，他們已經(jīng)在訓(xùn)練圖像識別算法來檢測與糖尿病相關(guān)的眼病。研發(fā)的軟件用以檢查患者視網(wǎng)膜照片，從而發(fā)現(xiàn)微小的動脈瘤，這是糖尿病視網(wǎng)膜病變(簡稱「糖網(wǎng)病」)的早期階段，如果未經(jīng)治療就會導(dǎo)致失明。 在前幾天的「WIRED 商業(yè)大會 2017」上，Google 的一個項目負(fù)責(zé)人表示，該技術(shù)正開始應(yīng)用到印度的
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Google投入自家AI芯片 期望發(fā)揮帶頭角色
- 日前Google針對資料中心市場推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，專門應(yīng)付處理大量數(shù)據(jù)需求。評論指出，Google之所以推出該技術(shù)，主要出發(fā)點(diǎn)在于追求效能、降低耗能與帶領(lǐng)其他業(yè)者一同加入打造TPU的行列。 據(jù)Network World報導(dǎo)，過去由IBM大型主機(jī)與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業(yè)者帶動后，更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化，不過，日前Google公布自家TPU效能與架構(gòu)詳細(xì)研究報告后，上述情況恐將
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