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Gartner發(fā)布2025中國網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)成熟度曲線
- 商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner最新發(fā)布的2025中國網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)成熟度曲線顯示，網(wǎng)絡(luò)安全的重點正逐步轉(zhuǎn)向保障人工智能的安全，實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型并加強企業(yè)機構(gòu)的韌性。Gartner高級研究總監(jiān)陳延全表示：“到2027年，60%的中國大型企業(yè)機構(gòu)將在安全運營中心（SOC）采用暴露面管理技術(shù)，以提高事件響應(yīng)效率并減少漏洞；到2028年，60%部署AI技術(shù)的中國企業(yè)機構(gòu)將采用協(xié)作式AI防御策略，整合跨職能團隊來應(yīng)對AI的網(wǎng)絡(luò)安全風險，而目前這一比例僅為5%。”在今年的技術(shù)成熟度曲線（參見圖1）上，發(fā)展最快的技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)
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對抗性暴露面驗證：中國企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全主動防御的進階之路
- 企業(yè)機構(gòu)要求安全領(lǐng)導(dǎo)者必須不斷優(yōu)化安全控制，滿足合規(guī)標準以及監(jiān)管要求。其中，對抗性暴露面驗證是一種主動安全評估方法，驗證是持續(xù)威脅暴露面管理（CTEM）等更廣泛的暴露面管理流程和計劃中的一個重要步驟。圖1簡要介紹了持續(xù)威脅暴露面管理，驗證是這一流程中的第四步。隨著對抗性暴露面驗證市場的發(fā)展，一些供應(yīng)商可能會專注于涵蓋所有用例，另一些可能選擇支持其傳統(tǒng)市場中的用例。目前，中國市場上尚未出現(xiàn)具備所有能力的綜合性對抗性暴露面驗證工具。通過高度自動化和一致的攻擊模擬，對抗性暴露面驗證允許用戶驗證、評估和持續(xù)優(yōu)化安
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Gartner發(fā)布2025中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線
- 商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner最新發(fā)布的2025中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線顯示，盡管生成式AI已經(jīng)并將繼續(xù)帶動技術(shù)發(fā)展，但持續(xù)的地緣政治和經(jīng)濟不確定性，將對基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)產(chǎn)生更為顯著的影響。Gartner研究總監(jiān)張吟鈴女士表示：“今年的基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)涉及四個方面共計29項技術(shù)，反映出市場的多樣性，四個方面分別為：加快實施自主可控計劃、提升生成式AI采用的影響、確保基礎(chǔ)設(shè)施韌性以及保持運營效率。雖然入選本技術(shù)成熟度曲線的創(chuàng)新并未涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略涉及的所有領(lǐng)域，但均為中國CIO和I&O領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)優(yōu)
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四步流程助力IT賦能企業(yè)出海
- 受到新市場準入等業(yè)務(wù)機會和“一帶一路”等政府倡議的推動，出海成為中國企業(yè)的重要趨勢。目前，中國首席信息官（CIO）在為企業(yè)出海進行IT準備時，往往將IT視為和國內(nèi)業(yè)務(wù)站點設(shè)定類似的被動支持角色，主要關(guān)注技術(shù)和服務(wù)的就緒情況，如為目標地區(qū)選擇云提供商和部署企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）（實例），而非主動尋求業(yè)務(wù)賦能。然而，首席執(zhí)行官（CEO）和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者希望IT在本輪出海浪潮中發(fā)揮戰(zhàn)略合作伙伴的作用，不僅促進業(yè)務(wù)在當?shù)氐目焖賳樱夷軌蛲ㄟ^數(shù)字技術(shù)塑造企業(yè)的未來，如在總部和出海地點之間建立和維護企業(yè)級的業(yè)務(wù)協(xié)同。
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Gartner：2024年全球IaaS公有云服務(wù)市場增長22.5%
- 據(jù)Gartner統(tǒng)計，2024年全球基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）市場規(guī)模達到1718億美元，同比增長22.5%。亞馬遜在2024年繼續(xù)位居IaaS市場第一，其次是微軟、谷歌、阿里巴巴和華為。?Gartner首席分析師Hardeep Singh表示：“由于企業(yè)不斷追求更高的靈活性、彈性和性能，因此，他們對云遷移和現(xiàn)代化升級改造服務(wù)的需求依然保持穩(wěn)定。為了改造IT基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)開始采取多平臺AI策略并通過將現(xiàn)有工作負載遷移至云優(yōu)先完成現(xiàn)代化升級改造。他們還在各種環(huán)境中部署云原生應(yīng)用，并希望在逐步過渡到
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Proximus Global 在《Gartner通信平臺即服務(wù)（CPaaS）魔力象限報告》中榮獲“遠見者”稱號
- 國際數(shù)字通信服務(wù)商Proximus Global融合BICS、Telesign以及Route Mobile優(yōu)勢，近日宣布在《Gartner通信平臺即服務(wù)（CPaaS）魔力象限報告》中獲得“遠見者”稱號。Proximus Global于2025年1月1日正式成立，此次是其首次亮相魔力象限報告。公司一成立便榮獲“遠見者”稱號，充分彰顯了整合BICS、Telesign和Route Mobile的戰(zhàn)略價值。Gartner將“遠見者”定義為不僅洞察市場發(fā)展方向，更積極塑造市場未來的企業(yè)。此次認可凸顯了Proximu
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Gartner預(yù)測2025年全球終端用戶信息安全支出將達到2130億美元
- Gartner預(yù)測，2025年全球終端用戶信息安全支出將達到2130億美元，較2024年的1930億美元有所增長；2026年將達到2400億美元，較2025年同比增長12.5%。Gartner高級研究總監(jiān)Ruggero Contu表示：“現(xiàn)有的安全支出將繼續(xù)保持穩(wěn)定，但部分企業(yè)在當前高度不確定且充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中，對繼續(xù)增加安全支出持更加謹慎的態(tài)度。不過，網(wǎng)絡(luò)安全支出將因國防預(yù)算的增加、威脅等級的上升、監(jiān)管壓力的加大以及網(wǎng)絡(luò)安全意識的提升（尤其是中小企業(yè)）而在中長期保持強勁增長。”由于從本地系統(tǒng)遷移至云端的
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Gartner：2030年，地球智能將為科技與服務(wù)提供商帶來200億美元的新增營收機遇
- 地球智能（Earth intelligence）的主要提供者正在迅速從政府部門轉(zhuǎn)變?yōu)樗綘I部門，它將給各個行業(yè)帶來巨大的變化。Gartner預(yù)測，到2030年，地球智能創(chuàng)造的年收入將從2025年的近38億美元大幅增長至42億美元以上。2025至2030年間，地球智能將為技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)提供商帶來共計近200億美元的新增營收機遇（見圖一）。該收入預(yù)測只涵蓋了技術(shù)和服務(wù)提供商，而且只考慮了地球智能數(shù)據(jù)、分析服務(wù)及軟件應(yīng)用所創(chuàng)造的直接收入，未考慮地球智能所創(chuàng)造的諸多其他價值，如生產(chǎn)力提升、成本節(jié)約等。Gartner
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Gartner調(diào)研顯示，45%具備高AI成熟度的企業(yè)將AI項目持續(xù)運營三年以上
- ●? ?數(shù)據(jù)可用性和質(zhì)量是實施AI面臨的首要挑戰(zhàn)●? ?63%的高AI成熟度企業(yè)已制定指標●? ?高AI成熟度企業(yè)將在未來12個月內(nèi)設(shè)立專門的AI領(lǐng)導(dǎo)者?Gartner一項新調(diào)查顯示，45%具備高人工智能（AI）成熟度企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者表示，其AI項目已持續(xù)運轉(zhuǎn)三年以上，以確保長期產(chǎn)生影響和價值。而在AI成熟度較低的企業(yè)中，這一比例僅為20%。調(diào)查顯示，高AI成熟度企業(yè)確保AI項目長期運行的關(guān)鍵是基于業(yè)務(wù)價值和技術(shù)可行性選擇AI項目，并建立健
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Gartner：到2030年，80%企業(yè)軟件和應(yīng)用將為多模態(tài)，2024年尚不足10%
- Gartner預(yù)測，到2030年，多模態(tài)企業(yè)軟件和應(yīng)用將占比達80%，遠高于2024年不到10%的水平。Gartner高級研究總監(jiān)Roberta Cozza表示：“企業(yè)軟件向多模態(tài)轉(zhuǎn)變是一次企業(yè)運營和創(chuàng)新的根本轉(zhuǎn)型。多模態(tài)生成式人工智能（GenAI）將帶來此前無法實現(xiàn)的特性和功能，推動企業(yè)應(yīng)用的升級演進，醫(yī)療、金融、制造等行業(yè)都將從中受益。該技術(shù)將通過增強特定領(lǐng)域語言模型，提高模型準確性，實現(xiàn)企業(yè)運營的自動化并驅(qū)動情境決策智能，使AI能夠在各種任務(wù)中主動采取行動。”多模態(tài)GenAI模型等具有重大影響力的技
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Gartner：企業(yè)通過數(shù)據(jù)管理獲取AI價值的五大要素
- DeepSeek R1的推出加快了大語言模型在生成式人工智能領(lǐng)域的商品化和多極化，使未來數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的重點轉(zhuǎn)向了人工智能（AI）就緒度和數(shù)據(jù)主權(quán)。Gartner預(yù)測，到2028年，80%的生成式AI（GenAl）業(yè)務(wù)應(yīng)用將在企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理平臺上開發(fā)，從而使部署的復(fù)雜度和交付時間降低50%。到2028年，50%的AI數(shù)據(jù)管理工作內(nèi)容將是管理數(shù)據(jù)主權(quán)和多極化AI所帶來的偏見，使其至少符合三個地區(qū)的法規(guī)。圖1?企業(yè)數(shù)據(jù)-AI平臺的價值金字塔DeepSeek將其R1模型做成開源模型并顯著降低了推理和
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Gartner發(fā)布企業(yè)構(gòu)建智能應(yīng)用的五項基本原則
- Gartner 2025大中華區(qū)高管交流大會于近日盛大召開，?Gartner?發(fā)布最新研究，闡釋生成式人工智能（GenAI）如何改變行業(yè)實踐，推動企業(yè)軟件從“輔助工具”邁向“智能代理”的根本性轉(zhuǎn)變。GenAI將徹底重塑企業(yè)應(yīng)用的目的、功能以及人機交互方式。當前，企業(yè)仍把應(yīng)用視為“工具”，但在不久的將來，內(nèi)嵌人工智能（AI）的應(yīng)用將具備強大的智能代理，能夠主動獲取所需信息、反饋關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并自動完成跨系統(tǒng)任務(wù)，甚至處理人類難以應(yīng)對的海量數(shù)據(jù)。這一轉(zhuǎn)變意味著企業(yè)將從傳統(tǒng)應(yīng)用時代邁向“智能應(yīng)用
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Gartner發(fā)布企業(yè)構(gòu)建AI就緒型員工隊伍的五個步驟
- Gartner 2025大中華區(qū)高管交流大會于近日盛大召開，Gartner?發(fā)布最新研究，僅靠技術(shù)堆砌難以釋放?人工智能（AI）?潛能，企業(yè)要想擴大業(yè)務(wù)影響，首要任務(wù)是建立一支?AI?就緒型員工隊伍。Gartner調(diào)研顯示，AI投資對生產(chǎn)力大幅提升的承諾遲遲難以真正兌現(xiàn)的癥結(jié)主要體現(xiàn)在三個方面：一是應(yīng)用缺口仍大——在中國，超過八成員工從未在工作崗位關(guān)鍵任務(wù)中使用生成式AI工具；二是工具效果偏低——僅有極少數(shù)企業(yè)認為最新的Copilot類產(chǎn)品已達到預(yù)期價值，
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