未來網絡安全的發展本質上就像一場數字版的“搖滾小子機器人”比賽,將具有進攻性和防御性的 AI 相互對抗——至少這是 NBC 報道稱該行業對 AI 的看法。“在最近幾個月里,各種類型的黑客——包括網絡犯罪分子、間諜、研究人員和企業防御者——開始將 AI 工具納入他們的工作,”該報告說。“像 ChatGPT 這樣的 LLMs 仍然容易出錯。但它們已經非常擅長處理語言指令,將普通語言翻譯成計算機代碼,或識別和總結文件。”NBC 繼續講述了谷歌如何利用 AI 發現漏洞,如何 CrowdStrike 正在“使用 A
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AI 安全 網絡安全
根據 路透社 的報道,消息人士稱 Arm Holdings 已聘請亞馬遜 AI 芯片總監 Rami Sinno 來推動其開發完整內部芯片的計劃。報道稱,Sinno 在創建亞馬遜的定制 AI 處理器 Trainium 和 Inferentia 方面發揮了關鍵作用,這些處理器旨在訓練和運行大規模 AI 應用。Arm 開發自有芯片的野心已經醞釀了一段時間。去年七月, 路透社 報道稱,CEO Rene Haas 表示該公司正在增加對潛在的芯片和集成解決方案開發的投資。路透社
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Arm AI 芯片
據中央通訊社報道,中國國務院信息辦公室于8月14日舉行新聞發布會,重點介紹了中國“十四五規劃”(2021-2025年)的成果。其中,中國的總算力據報道位居世界第二,而其人工智能應用規模也迅速增長。報道中提到,官方強調中國擁有全球60%的人工智能專利。中國國家數據管理局官員指出,中國人工智能應用規模正在迅速增長。報道中提到,他表示截至今年 6 月底,中國的日均 token 消耗量已超過 30 萬億,一年半內增長了 300 多倍。他進一步指出,截至 6 月底,中國已建成超過 35,000 個高質量數據集,總容
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AI 智能計算 大語言模型
據報道,美國賓夕法尼亞州立大學計算機科學團隊近日開發了一種新型“無線竊聽”技術,結合人工智能和毫米波雷達傳感器,可在三米范圍內轉錄手機通話內容,準確率約為60%。該技術通過毫米波雷達傳感器遠程捕捉手機表面因耳機播放語音而產生的微小振動。隨后,這些振動信號被輸入開源語音識別模型“Whisper”進行處理。研究團隊針對毫米波雷達信號噪音大、質量低的特點,采用“低秩適應”方法,僅微調模型1%的參數,使其能夠高效解析雷達采集的數據。研究結果顯示,該系統可將通話內容轉錄為文本,支持的詞匯量達一萬詞。相比2022年團
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AI 毫米波雷達 遠程竊聽
為了應對不同場景的智能計算任務,AI芯片誕生了不同的分支,包括適用于各種大規模網絡訓練的大算力、高功耗通用AI芯片和適用于特定應用、在邊緣設備(如機器人)上進行智能計算的專用AI芯片。基于人工智能的感知、定位與導航技術與眾多機器人應用相關,這些技術通常具有高算力需求。因此,專用AI芯片對機器人的智能化應用具有重要意義,學術界和工業界一直致力于高性能AI芯片架構的設計。隨著網絡模型的不斷增大,研究人員發現單純依賴高性能硬件架構的設計已然無法滿足最先進網絡在專用AI芯片上的高效部署,而新興的軟硬件結合加速技術
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RTL 編碼是半導體開發的關鍵步驟,但許多人認為這并不是最困難的一步。隨著您越來越接近實施,并且系統上下文變得比僅通過文本可以理解的要大,事情會變得更加復雜。在這兩種情況下,布局、時間、功率和許多其他因素都會發揮作用,但沒有一個是文本更容易表示的,而且它們不遵循相同的規則。正如流行的格言所說,“一張圖片勝過千言萬語”,這可能是非常保守的。框圖、時序圖、波形、狀態圖、流程圖、平面圖、布局、熱圖——用作輸入和輸出的圖形形式列表非常廣泛。人工智能需要能夠理解并生成它們。這句格言也可以從另一個角度看待。圖片以及所
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在過去三年間,人工智能(AI)已從實驗室概念迅速升級為全球經濟的主要驅動力。2025年前七個月,Meta、微軟、亞馬遜和谷歌四家公司在該領域的資本支出總和已突破1550億美元,超過美國政府同期在教育、就業和社會服務領域的支出總和。千億入場券:AI的資本狂歡·?微軟單季度資本支出指引高達300億美元,為2026財年超過1200億美元的支出定調;· Meta將年度資本支出下限提升至660億美元,并暗示2026年可能突破1000億美元大關;· 亞馬遜年度資本開支直指1180億美元;· 谷歌母公司Alp
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人工智能目前在容量受限的單車道資本支出高速公路上運行。超大規模云提供商是這一勢頭的最大貢獻者,因此,投資者對云增長率保持領先。但在過去的一個季度,你必須閱讀腳注和細則,才能超越推動這股浪潮的巨額投資。
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8月5日,Skyworks公布了截至2025年6月27日的最新財季業績。數據顯示,該公司第三季度營收達9.65億美元,營業利潤為1.11億美元,毛利潤為4.01億美元,凈利潤為1.05億美元,攤薄后每股收益為0.70美元。此外,年初至今的經營現金流為11億美元,自由現金流為9.62億美元。在近期的經營中,Skyworks在多個領域取得了顯著進展。其5G芯片方案成功應用于高端安卓智能手機,包括三星Galaxy旗艦機型。同時,公司在汽車領域也斬獲了多個新項目訂單,涵蓋5G車聯網和車載信息娛樂系統,客戶包括比亞
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(圖片來源:英特爾)來自 ATI Technologies、AMD、蘋果和英特爾等公司的傳奇 GPU 架構師 Raja Koduri 于周二表示,他成立了一家新的 GPU 初創公司,該公司今天從隱身模式中浮出水面。Oxmiq Labs 專注于開發 GPU 硬件和軟件 IP,并將其授權給感興趣的各方。事實上,軟件可能是 Oxmiq 業務的核心,因為它設計為與第三方硬件兼容。另一款基于 RISC-V 的“GPU”用于人工智能Oxmiq 開發了一個垂直整合的平臺,該平臺結合了 GPU 硬件 IP 和面
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由于人工智能表現不及預期,蘋果股價表現相對落后于其他科技巨頭,正面臨來自華爾街越來越大的壓力。據彭博社報道,蘋果CEO蒂姆·庫克(Tim Cook)在財報發布后罕見地召開了一次全體員工大會,試圖重振團隊在人工智能領域的信心。介紹了蘋果的AI發展前景以及一系列“令人驚嘆”的產品計劃,他表示這場AI革命的影響“堪比甚至超越互聯網、智能手機、云計算和應用程序”。“我們看待人工智能的方式是,它是我們一生中最深刻的技術之一。它將對所有設備產生重大影響。”庫克對員工說:“蘋果必將把握這次機遇,這理應是屬于我們的舞臺,
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近日,在全球行業技術領先企業TE Connectivity(以下簡稱“TE”)主辦的第六屆TE AI Cup全球競賽中,中國西南財經大學團隊與華南理工大學團隊憑借出色表現雙雙奪冠。作為聚焦培養高校工程學子人工智能(AI)素養的全球性賽事,本屆TE AI Cup吸引了全球24所高校的50支團隊、近300名學子參與,參賽人數創歷史新高。TE AI Cup是一個為工程學子提供應用AI技術解決真實行業挑戰的全球性平臺。大賽旨在加速AI在制造和工程領域的應用,助力培養下一代優秀工程人才。自2018年創辦以來,TE
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蘋果公司于周四表示,它正更加認真地對待其追趕人工智能競賽的計劃。“我們將人工智能視為我們這一代人中最深刻的技術之一。我們將它嵌入到我們的設備和平臺以及整個公司中。我們還在顯著增加我們的投資,”首席執行官蒂姆·庫克在與投資者的2025年第三季度財報電話會議上表示。“蘋果公司始終致力于將最先進的技術變得易于使用和為每個人所及,這是我們人工智能戰略的核心,”他補充道。庫克在電話會議上就這些評論進行了展開,指出蘋果公司正在“重新分配相當數量的人員”以專注于人工智能。“我們擁有一支非常出色的團隊,我們將把所有的精力
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從各方面來看,Microsoft Corp. 剛剛交付了其歷史上最強大的季度之一。但這不僅僅是一個井噴的印刷品,它還是 Microsoft 正在玩新游戲的信號。該公司的業績正在重新定義人工智能時代的超大規模面貌。對 2025 財年第四季度財報電話會議的客觀分析表明,Microsoft 正在云、人工智能和基礎設施執行方面全力以赴,并且正在為以千兆瓦而不是機架衡量的未來而努力。對投資者來說,唯一潛在的負面影響是:1)預計下一季度的資本支出將超過300億美元,這表明支出將持續領先于收入,并對現金流產生負面影響;
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