穩健的通信協議和接口在工業電機控制應用中發揮著重要作用。在工業驅動應用中,當需要多個處理器元件來持續通信以完成復雜任務時,CANopen ? 因其易于集成、高度可配置,以及支持高效、可靠的實時數據交換等特性,受到了眾多工程師青睞。本文從低功耗電機控制應用的角度深入探討CANopen 。控制器局域網的背景控制器局域網(CAN)由Robert Bosch Gmbh于1983年研發,是一種高度穩健的通信協議和接口,創建之初是為了克服RS232等傳統串行通信網絡的局限性,這些網絡無法
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ADI CANopen
零漂移運算放大器使用斬波、自穩零或這兩種技術的結合來消除不需要的低頻誤差源,例如失調和1/f噪聲。傳統上,此類放大器僅用于低帶寬應用中,因為這些技術在較高頻率時會產生偽像。只要系統設計時考慮了高頻誤差,例如紋波、毛刺和交調失真(IMD)等,較寬帶寬的解決方案也可以受益于零漂移運算放大器的出色直流性能。零漂移技術1斬波背景第一種零漂移技術是斬波,它將誤差調制到較高頻率,從而將失調和低頻噪聲與信號內容分離。圖1顯示了(b)斬波如何將輸入信號(藍色波形)調制到方波,在放大器中處理該信號,然后(c)將輸出端信號解
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ADI 放大器
隨著技術的進步,低功耗物聯網(IoT)和邊緣/云計算需要更精確的數據傳輸。圖1展示的無線監測系統是一個帶有24位模數轉換器(ADC)的高精度數據采集系統。在此我們通常會遇到這樣一個問題,即微控制單元(MCU)能否為數據轉換器提供高速的串行接口。本文描述了設計MCU和ADC之間的高速串行外設接口(SPI)關于數據事務處理驅動程序的流程,并簡要介紹了優化SPI驅動程序的不同方法及其ADC與MCU配置。本文還詳細介紹了SPI和直接存儲器訪問(DMA)關于數據事務處理的示例代碼。最后,本文演示了在不同MCU(AD
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ADI SPI驅動
本系列的第二篇博文介紹了如何使用IO-Link?從站收發器設計與網絡無關的工業現場設備(傳感器/執行器)。下一步是設計IO-Link主站,將這些設備與工業網絡(或現場總線)連接起來,把工廠車間的過程數據傳輸到可編程邏輯控制器(PLC),如圖1所示。這篇博文探討了ADI公司的工業通信解決方案,這些解決方案可以加速靈活IO-Link主站的設計進展,該主站可支持智能現場設備使用較為熱門的工業以太網協議進行通信。圖1 IO-Link從站通過IO-Link主站連接到工業以太網選擇靈活的IO-LINK主站收發器IO-
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ADI IO-LINK 工業以太網 智能工廠車間
摘要本系列文章的第五部分闡明ADI公司備用電池單元(BBU)參考設計中輔助電源的重要性。輔助電源包括與主電源輸出一起提供的補充電壓軌,用于支持眾多組件和功能。它對于確保BBU參考設計模塊中集成的電源器件的可靠和高效運行至關重要。引言對于采用先進開放計算項目(OCP)開放機架第3版(ORV3)架構的數據中心、網絡、服務器和存儲設備,電源單元(PSU)和BBU是支持它們正常運行的命脈。中央電源轉換器負責輸送所需的大部分電能。輔助電源組件則扮演著幕后的無名英雄,為了維護包括PSU和BBU在內的整個電源供應生態系
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ADI 輔助電源系統
全差分放大器(FDA)具有差分輸入和差分輸出,其輸出共模由直流(DC)輸入電壓獨立控制,主要用在數據采集系統中模數轉換的前端,用于將信號調理為合適的電平以供下一級(通常是模數轉換器(ADC))使用。FDA一般采用單芯片設計,電源電壓較小,因此輸出動態范圍有限。本文將介紹具有可調共模輸出的高壓低噪聲FDA的設計方法。本文還完整分析了FDA噪聲,以及其對高性能數據采集系統信號鏈的總體信噪比(SNR)的影響。
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202411 全差分放大器 數據采集 信號鏈 高壓低噪聲信號,ADI
在工業機器人和機床應用中,可能涉及在特定空間內精準協調多個軸的移動,以完成手頭的工作。機器人一般有6個軸,這些軸必須協調有序,如果有時候機器人沿軌道移動,則會有7個軸。 在CNC加工中,5軸協調很常見,但是有些應用會用到多達12個軸,其中工具和工件在特定空間內相對移動。 每個軸都包含一個伺服驅動器、一個電機,有時候,在電機和軸接頭,或者末端執行器之間會加裝一個變速箱。 然后,系統通過工業以太網互聯,一般采用LINE型拓撲,具體如圖1所示。 電機控制器將所需的空間軌跡
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ADI 多軸機器人
隨著人工智能(AI)技術的快速發展,AI可以越來越多地支持以前無法實現或者難以實現的應用。本文基于此解釋了卷積神經網絡(CNN)及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜數據中提取特征的強大工具,例如識別音頻信號或圖像信號中的復雜模式就是其應用之一。1什么是卷積神經網絡?神經網絡是一種由神經元組成的系統或結構,它使AI能夠更好地理解數據,進而解決復雜問題。雖然神經網絡有許多種類型,但本文將只關注卷積神經網絡(CNN),其主要應用領域是對輸入數據的模式識別和對象分類。CNN是一種用于深度學習的人
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ADI 神經網絡
在不斷追求減小電路板尺寸和提高效率的征途中,氮化鎵場效應晶體管(GaNFET)功率器件已成為破解目前難題的理想選擇。GaN是一項新興技術,有望進一步提高功率、開關速度以及降低開關損耗。這些優勢讓功率密度更高的解決方案成為可能。當前市場上充斥著大量不同的Si MOSFET驅動器,而新的GaN驅動器和內置GaN驅動器的控制器還需要幾年才能面世。除了簡單的專用GaNFET驅動器(如 LT8418)外,市場上還存在針對GaN的復雜降壓和升壓控制器(如LTC7890, LTC7891)。 目前的
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ADI GaNFET DC-DC
本系列文章的第五部分闡明ADI公司備用電池單元(BBU)參考設計中輔助電源的重要性。輔助電源包括與主電源輸出一起提供的補充電壓軌,用于支持眾多組件和功能。它對于確保BBU參考設計模塊中集成的電源器件的可靠和高效運行至關重要。
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不間斷能源 智能備用電池 ADI 輔助電源
本文詳細介紹了ADI公司用于開放計算項目開放機架第3版(OCP ORV3)備用電池單元(BBU)架的硬件和軟件。其主要功能是建立BBU模塊之間的通信,并通過為此類應用精心打造的圖形用戶界面(GUI)向用戶呈現可讀數據和信息。
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不間斷能源 智能備用電池 BBU架 ADI
本文是系列文章中的第三篇,該系列文章將討論常見的開關模式電源(SMPS)的設計問題及其糾正方案。本文旨在解決DC-DC開關穩壓器的功率級設計中面臨的復雜難題,重點關注功率晶體管和自舉電容。功率晶體管具有最小和最大占空比,如果違反限值,將會導致SMPS性能下降。此外,如果忽略自舉電容,晶體管將無法正常工作。
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開關模式電源 晶體管時序 自舉電容 ADI
作者:Arm 終端事業部產品管理總監 Ronan Naughton2022 年,首個云端文生圖的生成式人工智能 (AI) 用例誕生。通過“一張宇航員騎馬的照片”文字提示,生成了一張 AI 圖像,雖然圖像還存在瑕疵,但展示了生成式 AI 令人驚嘆的能力和潛力。當時我并未在云端運行這個用例,而是在想: “這很棒,但它能在移動設備上實現嗎?”生成式 AI 是當今智能手機體驗的一部分時至今日,答案已顯而易見。事實上,許多生成式 AI 工作負載,如圖像生成和文本摘要,已無縫融入現代智能手機體驗之中,且這些
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ADI
大多數電子設備電源提供的電壓都高于電子設備的典型工作電壓。例如,計算機的電源通過適配器插入110 V AC /220 V AC 壁式插座,其消耗的電流小于1A。在各種功率半導體執行一系列降壓轉換后,計算機的處理器最終可能在低于1 V DC 的電壓下工作,但其峰值電流可能較高。在此類例子中,包含許多電壓范圍從低于1 V到12 V的不同內部電壓軌。低壓差穩壓器通常稱為LDO穩壓器,廣泛用于各種電子應用,用于調節和控制從較高輸入電壓電源中輸出的較低電壓
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ADI LDO穩壓器
目標本次實驗旨在研究各種配置下的變壓器特性。背景知識交流變壓器變壓器只適用于交流電(AC)。例如,變壓器會通過將電壓降低到更合適的電平來降低120V壁式功率,對于大多數消費電子產品,降至僅幾伏;對于其他低功耗應用,通常降至12V。變壓器還可以升高電壓以實現長距離傳輸,并降低電壓以實現安全配電。如果沒有變壓器,配電網絡中已經很嚴重的電力浪費將大到驚人。也可以將直流(DC)電壓升壓或降壓,但這些技術比交流變壓器更復雜,而且在操作過程中涉及到將直流電壓轉換為某種形式的交流信號。此外,這樣的轉換通常效率低下且/或
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變壓器 ADI ADALM2000
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美國模擬器件公司
Analog Device Instrument
美國模擬器件公司(Analog Devices, Inc. 紐約證券交易所代碼:ADI)自從1965年創建以來到2005年經歷了悠久歷史變遷,取得了輝煌業績,樹立起成立40周年的里程碑。回顧ADI公司的成功歷程——從位于美國馬薩諸塞州劍橋市一座公寓大樓地下室的簡陋實驗室開始起步——經過40多年的努力,發展成全世界特許半導體行業 [
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