- 因接觸線和承力索無視覺顯著特征，且機車運行過程中的強電流、電壓磁場等干擾，導致獲取的視頻圖像具有很多噪聲，使得對接觸網目標跟蹤具有非常大的挑戰性。為此，提出一種高速鐵路接觸網目標檢測與跟蹤方法。接觸線檢測部分，對采集的紅外圖像進行灰度化處理后，分別運用OTSU自適應閾值分割和邊緣梯度信息檢測兩種方法進行特征提取，且具有更高的提取精度，接著利用Hough變換法連接邊緣。接觸線跟蹤部分，采用Hough變換檢測直線的優勢來提取接觸線的參數，然后利用Kalman濾波方法實現對參數的持續跟蹤。
- 關鍵字：
接觸線檢測與跟蹤 邊緣檢測 Hough變換 Kalman濾波 202101
- 為探尋鋼軌表面傷損語義分割的有效方法，實現鋼軌表面傷損準確檢測。在經典Sobel算法的基礎上，增加傾斜方向的檢測，改變閥值；利用采集的帶扎傷鋼軌圖片，在MATLAB2016版本進行對比檢測實驗；本方法成功檢出兩處傷損，無誤檢錯檢；結論：本方法檢測效果在檢出率和誤檢率都優于傳統方法，有一定價值。
- 關鍵字：
Sobel算法 鋼軌表面損傷 語義分割 邊緣檢測 202111
- 摘要：對于視頻圖像檢測與識別的需要，提出了一種基于FPGA的視頻邊緣檢測系統設計方案，并完成系統的硬件設計。通過FPGA控制攝像頭進行視頻采集，雙端口SDRAM對圖像數據進行緩存，FPGA再對數據進行實時處理。實際采用
- 關鍵字：
FPGA OV7670 視頻采集 邊緣檢測 VGA
- 目標邊緣檢測是高速公路目標辨識的關鍵技術。雖然現在有多種邊緣檢測算法，但是不同算法有著各自的適用范圍，通過對比Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Canny算子等算子，并以高速公路高清監控采集的視頻截圖作為樣本，采用不同邊緣檢測算法對車輛、護欄等高速公路上的主要目標進行對比分析。計算結果表明，對于高速公路上的主要目標識別而言，Prewitt算子具有相對較好的邊緣檢測效果。
- 關鍵字：
高速公路 邊緣檢測 目標識別 Prewitt算子 201605
- 摘要：醫學超聲液性病變圖像多見數個無回聲區，呈“蜂窩狀”，邊界不清晰，為了清晰地提取醫學超聲液性病變圖像的邊緣，進一步為臨床診斷提供可靠依據，在此將幾種不同的邊緣檢測算法應用于醫學超聲液態病
- 關鍵字：
邊緣檢測 算法 圖像 中的應用
- 摘要：圖像邊緣檢測在醫學中有很重要的應用，針對此提出了一種新的邊緣檢測方法，首先采用canny算子對圖像進行邊緣檢測，然后對檢測后的圖像輪廓跟蹤。實驗表明，與傳統的邊緣檢測算法相比，這種算法能更好地提取圖像
- 關鍵字：
邊緣檢測 算法 醫學圖像 中的應用
- 圖象的邊緣信息對人或對機器視覺來說，都是非常重要的。由于邊緣具有能勾畫區域的形狀，且能被局部定義以及能傳遞大部分圖象信息等許多優點，因此，邊緣檢測可看作是處理許多復雜問題的關鍵，是圖象分析和理解的第一
- 關鍵字：
機器視覺技術 邊緣檢測
- 為了采用FPGA來實時實現Sobel邊緣檢測，設計者往往自己編寫代碼。在此介紹基于QuartusⅡ提供的參數可設置宏功能模塊，實現Sobel邊緣檢測的新方案。該方案獲得了比用戶編寫的代碼更優的綜合和實現結果，節省了寶貴的設計時間，并且獲得了很好的邊緣檢測效果。
- 關鍵字：
Sobel FPGA 邊緣檢測
- 高精度的微小零件邊緣檢測中，傳統邊緣檢測算法存在實際應用可操作性較差，檢測結果難以達到精度要求等問題。為了提高邊緣檢測精度，提出了基于Soble算子的改進算法，該算法擴展了Sobel算子邊緣檢測的模板，并對擴展的梯度方向圖進行了細化處理，而后在梯度圖像上實現多項式插值亞像素細分，從而完成對目標邊緣的精確定位。
實驗結果表明，該方法的定位精度為0．20 pixel，滿足微小零件在實際檢測的精度要求。
- 關鍵字：
視覺圖像 零件 邊緣檢測 算法研究
- 摘要：本文設計了一個以FPGA為核心處理器實現紅外視頻圖像數字預處理的系統，利用Altera公司提供的DE2開發板，把系統大部分的功能模塊集成在一片FPGA 上，大大優化了整個系統的性能。該方案采用Altera公司推出的低成本、高密度的Cyclone Ⅱ系列FPGA，提高了系統的設計靈活性。細胞神經網絡IP核的開發，充分利用了細胞神經網絡在圖像處理方面的優勢，提高了整個系統的處理效率。實現了細胞神經網絡的一種高效數字實現方案,并且采用分布式算法可以提供更高的運行速度。 關鍵詞 邊緣檢測；細胞神經網絡；FP
- 關鍵字：
消費電子 邊緣檢測 細胞神經網絡 FPGA 嵌入式 消費電子
- 計算機輔助檢測技術在工業生產及檢測領域有著廣泛的應用，生產線上成品及次品的檢驗工作在很大程度上依賴計算機圖像處理技術的發展，如光學玻璃波形檢測、紡織品檢測、焊縫檢測等應用。銅箔基板（CCL）是多層印刷線路板（PCB）生產的原料之一，其產品質量嚴重影響著印刷線路板的優劣，因此對銅箔基板的質量檢測非常重要。在其生產過程中，需經過熱壓、剪裁等工藝，由于設備及人為原因，可以會對CCL表面造成損傷，產生各類疵點。疵點主要分為劃痕和污點兩大類，根據疵點的種類、大小、數量可以判定該板是否合格。因此疵點的檢驗是銅箔基板產
- 關鍵字：
邊緣檢測 測量 測試 銅箔疵點 圖像處理 消費電子 消費電子
邊緣檢測介紹
您好，目前還沒有人創建詞條邊緣檢測!
歡迎您創建該詞條，闡述對邊緣檢測的理解，并與今后在此搜索邊緣檢測的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
