- 圖源：putilov_denis/Stock.adobe.com在技術飛速發展的時代，邊緣機器學習（邊緣ML）作為一種變革性技術脫穎而出，重新定義了我們實時處理和分析數據的方式。這種開創性方法直接在邊緣設備上部署ML模型，掀開了響應式智能應用的新篇章。本文將通過一個實操項目來深入探索邊緣ML，探討其意義、應用及其為各行各業帶來的無數好處。與嚴重依賴集中式云服務器進行大量數據處理的傳統ML模型相比，邊緣ML可將計算工作量直接轉移到邊緣設備上。這就給邊緣設備提供了即時決策的潛力，而無需一直依賴外部服務器。這種
- 關鍵字：
NXP 邊緣機器學習
- 業界應如何看待邊緣人工智能？ST授權合作伙伴MathWorks公司的合作伙伴團隊與ST 共同討論了對邊緣機器學習的看法，并與 STM32 社區分享了他們的設計經驗。MathWorks的 MATLAB?和Simulink?軟件聞名業界。MATLAB?軟件工具可讓科學家分析數據，開發算法，創建模型；Simulink?軟件可以創建模型化設計，仿真測試動態系統，支持 STM32 MCU，開發、部署和優化在 STM32 MCU上運行的應用。MathWorks 為開發者提供MCU AI開發部署工具，業務范圍涵蓋許多領
- 關鍵字：
STM32 MathWorks 邊緣機器學習
- 圖源：ipopba/Stock.adobe.com當你入了機器學習 (ML) 領域的門之后，很快就會發現，云端的數據存儲和處理成本竟然如此之高。為此，許多企業都上了內部部署基礎設施的車，試圖通過這些設施來承載其ML工作負載，從而限制上述成本。可即便如此，這些內部的數據中心還是會帶來諸如功耗增加等代價，尤其是在規模較大的情況下。而功耗增加，就意味著電費支出更高，還會給設備散熱制造麻煩，對可持續發展也會構成不利影響。在云服務和內部部署場景中，這些開銷與輸入到中心樞紐的數據量直接相關。而解決的辦法，就是在數據到
- 關鍵字：
RISC-V 邊緣機器學習
- 不同汽車的獨特性給汽車零部件供應商和OEM廠商等帶來了挑戰，因為每輛車的駕駛方式、駕駛地點、駕駛者、設計、用途以及道路和交通狀況都是獨一無二的。為保證每輛汽車都能正常運行并達到出色運行狀態，需要掌握并管理汽車及其狀況。英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）?AURIX?微控制器（MCU）系列所提供的先進實時計算硬件適用于安全關鍵型汽車應用中的嵌入式AI等用例。為了充分利用這些強大的功能，英飛凌生態系統合作伙伴Ekkono Solutions推出了一款簡單易用且快
- 關鍵字：
Ekkono 邊緣機器學習 英飛凌 AURIX
邊緣機器學習介紹
您好，目前還沒有人創建詞條邊緣機器學習!
歡迎您創建該詞條，闡述對邊緣機器學習的理解，并與今后在此搜索邊緣機器學習的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
