- 為了提高語音混合特征增強效果，設計了一種以自適應軟掩模與混合特征共同分析算法來實現。以混合特征分析可以消除單一梅爾域濾波器無法提供高頻特征的缺陷。研究結果表明：選擇融合相位自適應軟掩模方式時，能夠最大程度去除背景噪聲。以本文融合相位差自適應軟掩模可以獲得比IRM更顯著優勢，經過優化處理的語音特征與學習目標構建得到的語音增強算法能夠促進語音質量的明顯提升。以自適應軟掩模與混合特征訓練神經網絡處理獲得優秀的信 噪比，達到更優的算法性能。
- 關鍵字：
202308 語音增強 自適應軟掩模 DNN 混合特征
- 針對損失函數計算過程加入關于人耳聽覺數據的基礎上，設計了一種聯合損失函數的語音增強深度學習算法。研究結果表明：本文設計的混合損失函數實現增強語音質量的明顯優化。加入注意力機制后能夠促進背景噪音的進一步減弱，從而獲得更高可懂度。綜合運用聯合損失函數并融合注意力機制后，可以使神經網絡獲得更優質量增強語音。利用注意力機制提取特征參數以及結合聯合損失函數進行神經網絡優化能夠促進增強語音質量的提升并達到更高的可懂度。
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?202306 語音增強 聯合損失函數 聽覺 語音失真
- 本文介紹一種服務于人工智能電視，實現遠場語音應用的麥克風陣列設計方案，闡述系統框架和硬件設計，同時介紹軟件設計的部分要點。通過麥克風陣列，協助語音增強算法的實現，達到遠距離拾音、回聲消除、聲源定位，滿足當前智能語音應用的需求。
- 關鍵字：
人工智能 語音識別 麥克風陣列 語音增強 遠距離拾音 201810
- 譜減法作為一種很有效的語音信號處理手段，廣泛應用于現代語音增強系統中。針對低功耗設計的要求，本系統采用功耗低且功能強大的ARM芯片，用C語言編程將算法成功移植到ARM系統中，該系統功耗低，并有效地減小了嗓聲，改善了語音通信質量，有較好的實用性。
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譜減法 語音增強 ARM處理器 低功耗
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