隨著汽車和科技產業間傳統界線愈來愈模糊，汽車領域自駕車技術發展正加速移動和運輸領域科技導入與創新，正逐漸顛覆既有產業結構，例如若要設計安全、有效率、便利的自駕車，需要在云端及邊緣端復雜技術的集成，包含資料連網、動力總成電動化、自駕系統以及大量半導體零組件等，因此如感測與感知系統、以及功率優化的高效能處理器，將成為自駕車發展的重要創新領域。
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FPGA 存儲器芯片 感測元件 自駕車
模擬訓練再豐富，于封閉場域測試與實地上路仍是宣示自駕車成熟的必要步驟。雖已有多個地方政府建設當地的自駕車實驗場域，綜觀來說，仍面臨場地不夠寬闊、測試條件不夠貼近真實的困境。日前新竹市政府與工研院合作，成為臺灣首個開放完整路權給自駕車練習的縣市，開放正在推動智能交通的南寮漁港，提供工研院的自駕車實際上路測試。
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工研院 自駕車 油電混合車
雖然聽起來相當炫酷，不過大多數自動駕駛汽車在外形上會與現有車輛高度相似：方向盤、儀表和油門踏板并不會立即消失。但這些傳統功能會隨著技術發展的
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采埃孚 自駕車 安全氣囊
NVIDIA近日發布2019會計年度第1季財報，游戲、資料中心業務營收持續創高不在話下，但汽車業務仍只有1.45億美元季營收，僅較前一年同期微增約3.6%，雖仍是NVIDIA五大業務中營收規模及成長幅度最低者，但市場人士預期，未來汽車業務將為NVIDIA創造更多有意義的營收。
NVIDIA執行長黃仁勛在財報會議上，也樂觀預期未來各類運輸服務都會走向自駕的趨勢，認為市場機會將會相當龐大。
據The Street報導，NVIDIA在財報會議上指出，該公司已創造一個可擴大規模、橫跨主要自駕技術范
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NVIDIA 自駕車
美國加州車輛管理局(California Department of Motor Vehicles;DMV)最新匯整報告顯示，自駕車技術正日趨成熟，而在11家自駕車業者中，Alphabet旗下新近獨立的自駕車部門Waymo，其自駕技術比其他業者更具全面性與成熟度。
Phys.org與金融時報(FT)等援引DMV報告報導，在基于安全因素，自駕車駕駛必須接管自駕車行駛的“安全相關脫離率”(rate of safety-related disengages)上，Waymo的自駕
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Alphabet 自駕車
Nvidia現在不只賣GPU卡，甚至最近也揭露了耗費9個月所完成的自駕車的新成果。其中，Nvidia借助了深度學習神經網路CNN與機器學習框架Torch7作訓練，因而讓無人汽車在短時間內就具有跟其他自動車同樣的行駛功能。
Nvidia現在不只靠GPU搶攻深度學習、AI與VR/AR市場，近來也積極投入無人汽車的研究，最近Nvidia更首度揭露了耗費9個月所完成的自動駕駛車的最新成果。Nvidia借助了深度學習神經網路CNN與機器學習框架Torch7作訓練，因而讓無人汽車在短時間內就具備有跟其他自駕
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