全球AIoT和邊緣計算廠商研華科技宣布與全球先進的AI解決方案提供商Innodisk達成合作。此次合作將為研華基于Intelx86的AFE-R360解決方案及Innodisk可定制的MIPI攝像頭模塊提供助力，增強基于人工智能的物體傳感和識別能力，擴展智能工廠、倉庫和零售環境中自主移動機器人（AMR）的視覺應用。借助尖端MIPI攝像頭賦能AMR視覺AMR產品較大程度依賴傳感器精度和計算性能，以便進行實時物體檢測，實現完全的機器人自主。AFE-R360采用3.5英寸SBC，支持多達8個MIPI-CSI通道，
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在當今這個數據驅動的時代，AI已經成為推動各行各業轉型的核心力量。隨著技術的不斷進步，AI的應用場景從云端擴展到了邊緣，Edge AI作為一種新興的技術趨勢，正以其獨特的數據處理能力和實時響應優勢，為工業自動化、智慧城市、智慧醫療等多個領域帶來革命性的變革。在工業自動化和物聯網領域有著先進技術實力的研華科技，正站在Edge AI技術革新的浪尖。面對日益復雜的市場需求和不斷演變的行業挑戰，研華不僅提供了一系列Edge AI軟硬件解決方案，更旨在構建一個更加智能、高效和可持續的未來。在與媒體的深入交流中，中國
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近年，AI、物聯網、5G等技術的發展以及智能終端設備的廣泛部署，帶來數據量的幾何級增長。而隨著越來越多應用場景對數據傳輸提出了“低時延、大帶寬、大連接”等需求，邊緣計算逐漸走入舞臺“中心”，迸發出更大的能量。Gartner 公司預測，到2025年，大約75%的企業將在數據中心或云之外的邊緣側進行數據處理。作為工業物聯網領域的嵌入式解決方案服務商，研華在邊緣計算領域已完成全面布局，可根據不同設備及場景控制需求提供多元解決方案。與此同時，研華借助英特爾、AMD、恩智浦、瑞芯微等合作伙伴的先進處理器內核，為各種
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2024 年秋季，邊緣計算解決方案提供商研華科技推出 AIR-310，這是一款搭載 MXM GPU 卡的緊湊型邊緣人工智能推理系統。AIR-310采用第12/13/14代英特爾酷睿65W處理器，通過NVIDIA Quadro 2000A GPU卡在1.5U高度機箱（215 x 225 x 55毫米）內提供高達12.99 TFLOPS的可擴展AI性能。盡管體積小巧，但它提供了3個 LAN 端口和4個 USB 3.0 端口的多功能連接，可無縫集成用于視覺 AI 應用的傳感器和攝像頭。該系統包括智能風扇管理，工
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2024 年 10 月，研華科技宣布推出新一代SQRAM CXL 2.0 Type 3 內存模塊。Compute Express Link (CXL) 2.0 是內存技術的下一代進化產品，可通過高速、低延遲的互連實現內存擴展和加速，滿足大型 AI 訓練和高性能計算集群的需求。 CXL 2.0 建立在 CXL 規范的基礎上，引入了內存共享和擴展等高級功能，使異構計算環境中的資源利用效率更高，在當今高性能計算領域引起了廣泛關注。通過E3.S 2T規格擴展內存在傳統的內存架構中，固定的內存分配常常導致資源利用率
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嵌入式物聯網計算解決方案供應商研華宣布推出其工業主板陣容的新成員——AIMB-523。這款功能強大AMD系列的Micro-ATX主板，為3D視覺檢測設計，搭載AMD Ryzen?嵌入式7000系列處理器，采用先進的“Zen 4”架構和5nm工藝。它配備12核心，支持高達128GB的DDR5內存，相較于AMD Ryzen? 5000系列，在相同功耗下性能提升高達49%。針對要求苛刻的3D/4D視覺捕捉應用，AIMB-523 配備了 6 x 2.5GbE LAN 端口和 8 x USB 3.2端口，可用于高速
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在數字轉型浪潮驅動下，AI應用也開始加速落地到各行各業，在此波AI趨勢中扮演關鍵角色的研華，憑借自身在邊緣運算（Edge Computing）及嵌入式領域的深厚技術與經驗，攜手伙伴助力嵌入式應用AI化進程，讓終端產業能夠應用AI達成數字轉型目標。近年來，越來越多AI應用由云端走向邊緣運算，根據研調機構 Market.us 的最新報告，Edge AI市場正處于快速增長階段，預計在2033年將達到1436萬億美金的市場規模，迎合邊緣AI發展浪潮，研華致力于完善邊緣AI整體解決方案，協助系統整合商加速將AI整合
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研華科技近期推出全新 SQ Manager 2.0 軟件。該軟件集成了系統監控和安全功能，可通過用戶友好的界面輕松控制和管理計算機中的SSD存儲設備和內存模塊。SQ Manager 2.0 功能強大，可增強數據安全性并時時監測SQFlash SSD硬盤的性能。借助寫保護和加密擦除功能，用戶可以保護數據免遭未經授權的更改或恢復嘗試。寫入保護功能可確保關鍵設置和操作參數在 SQFlash 中保持不變，而 Crypto Erase 功能則利用 AES 密鑰加密，迅速徹底地清除機密數據，防止任何潛在的未經授權的恢
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近年來，在AIoT數據量快速成長、硬件效能提升、綠色低碳意識抬頭等趨勢影響下，邊緣AI應用的系統架構也出現改變。隨著越來越多企業將AI模型訓練由云端轉移至邊緣端，邊緣AI服務器（Edge AI Server）的市場需求快速擴大。過往，企業大多會先在云端進行AI模型訓練，再將訓練好的模型部署到邊緣端，由邊緣裝置進行模型推論，并定期將終端數據及預測結果傳回云端。如今，隨著硬件技術更新迭代，邊緣裝置的運算量能愈來愈強，可以滿足AI模型訓練的運算需求，再加上AIoT數據量快速成長，大幅增加數據由邊緣端傳輸到云端的
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近日，研華科技宣布邊緣計算平臺新增對Windows 11 IoT Enterprise LTSC 2024的支持，將Windows11的高級功能與研華先進的安全產品和獨家Windows 增值工具Power Suite相結合，全面賦能工業物聯網行業應用。如在制造業中保護敏感數據免受網絡威脅和未經授權的訪問，實現零售業的界面定制化，簡化醫療設備管理以確保安全操作，確保與交通運輸中的物聯網設備兼容以支持創新。10年長生命周期支持和網絡安全防護Windows 11 IoT企業版LTSC專為工業物聯網應用設計，提供
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研華隆重推出兩款由Intel Atom x7000E系列、N系列和Core i3 N系列處理器驅動的新型單板電腦MIO-5154（3.5英寸規范）和MIO-2364（Pico-ITX規范）。這些新處理器（代號：Alder Lake-N）相較于先前的版本性能提升明顯，包括1.4倍單線程性能提升、1.2倍多線程性能提升、2倍圖形性能提升，以及驚人的3.5倍AI推理能力提升。該平臺提供豐富的配置選項，從雙核到八核，TDP從6W到15W，支持靈活和可擴展的系統設計。此外，MIO-5154和MIO-2364尺寸小巧
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為應對邊緣日益增長的工作量，“邊緣計算”在嵌入式物聯網（IoT）以及人工智能物聯網（AIoT）領域持續發揮關鍵作用。作為工業物聯網領域的嵌入式解決方案服務商，研華不斷強化其邊緣計算解決方案。同時借助合作伙伴AMD提供的先進處理器內核，為各種嵌入式和AIoT應用賦能，共同助力行業邁向高性能計算，加速邊緣計算革命。01 全球邊緣計算市場需求不斷增長根據分析公司 MarketsandMarkets 研究表明，全球邊緣計算市場預計將從2023年的536億美元迅速增長到2028年的1113億美元，復合年增長率 (C
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2024年8月，全球嵌入式物聯網計算解決方案供應商研華科技宣布：邊緣計算平臺新增對Ubuntu Pro for Devices的支持。目前，研華多個硬件已經完成了適配，如ITA-580/AIR-150/MIC-770 V3/ARK-3534/RSB-3810/UTC-115G等，可以提供完整的軟硬件整體解決方案。這一強大組合將為物聯網、人工智能和工業應用帶來顯著的優勢，特別是在安全性、長期支持以及開發便利性方面。Ubuntu Pro for Devices 產品優勢01 增強的安全性Ubuntu Pro
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IT之家 8 月 23 日消息，據研華本月 21 日新聞稿，威剛聯合該企業成功打造了第三代 C-Rob AMR（IT之家注：自走機器人，Autonomous Mobile Robot），可減少 70% 導入時間。威剛與研華此前在機器人領域即有合作：威剛的第二代 C-Rob AMR 就在上位機系統應用了研華的 MIC-710AIX 自走機器人應用 AI 推理系統。而威剛第三代 C-Rob AMR 搭載則搭載研華 MIC-732-AO 系統；MIC-732-AO 建立在英偉達 2
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醫療科技飛躍，數據需求驅動新高度：高性能與大容量數據引領先進醫療應用潮流。研華精準響應，推出SQF-EU1 U.3與SQF-EU2 U.2高性能存儲方案，內置工業級散熱技術，為基因分析、多核細胞檢測等尖端醫療應用保駕護航，確保運行穩定可靠，加速數據處理，讓醫療科技更上一層樓。項目挑戰近年來，精準醫療日益受到重視，基因變異靶向藥物已成為主流治療手段。下一代測序技術輔助醫生識別病灶，通過同時檢測多種癌癥基因，大幅提升醫療效率。這些檢測系統依賴于龐大的醫學影像數據，這些數據需要實時存儲與處理。研華解決方案研華E
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研華介紹
研華公司主要從事工業計算機研發、生產、銷售為一體的公司。
研華科技是全球電子平臺服務的領導廠商，自1983年創立以來，研華致力于工業計算機和自動化領域的創新，發展和提供高品質/高性能電子產品和服務。經過 20 多年的發展，研華在電子平臺服務市場積累了豐富的經驗，并引領工業發展方向，為全球用戶提供全套硬件/軟件/客戶服務/全球后臺支持和電子商務基礎設施等解決方案。研華將 [
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