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人工智能疾病預防：無需犧牲隱私與安全

• 聯邦學習（federated learning）使人工智能能夠在不損害患者隱私的情況下，通過在醫院數據上訓練模型來幫助預測疾病爆發。這項技術在構建強大的疾病監測系統以更好地應對公共衛生事件的同時，確保了敏感健康信息的安全。在巴西，雨季帶來的不僅是洪水和潮濕，往往還伴隨著登革熱的流行。登革熱是一種由蚊子傳播的疾病，會導致患者發高燒、出皮疹，嚴重時甚至會危及生命。過去25年間，巴西已有超過1800萬人感染登革熱，而到2024年6月，該病的病例數激增，已達600萬例，死亡4000人。受登革熱影響的不止巴西，世界
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