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谷歌在一年內(nèi)將人工智能查詢的能源成本降低了 33 倍
- 今年到目前為止，美國的用電量與去年同期相比增長了近 4%。這是在幾十年基本上持平使用之后發(fā)生的，這一變化與數(shù)據(jù)中心的快速擴(kuò)張有關(guān)。其中許多數(shù)據(jù)中心的建設(shè)是為了服務(wù)人工智能使用的蓬勃發(fā)展。鑒于煤炭使用量的增加滿足了部分不斷增長的需求（截至 5 月，煤炭的發(fā)電份額比前一年增長了約 20%），人工智能對環(huán)境的影響看起來相當(dāng)糟糕。但是，如果不訪問只有通過運(yùn)行數(shù)據(jù)中心才能獲得的各種詳細(xì)信息，例如硬件的使用頻率以及它提供 AI 查詢的頻率，就很難確定。因此，雖然學(xué)術(shù)界可以測試單個人工智能模型的功耗需求，但很難將其推斷
- 關(guān)鍵字： 谷歌 人工智能 查詢 能源成本
基于網(wǎng)絡(luò)與嵌入式查詢終端的城市非機(jī)動車輛管理系統(tǒng)
- 基于網(wǎng)絡(luò)與嵌入式查詢終端的城市非機(jī)動車輛管理系統(tǒng),依托網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了集成度較高的非機(jī)動車信息管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了對城市非機(jī)動車輛規(guī)范管理。利用嵌入式技術(shù)設(shè)計了查詢終端，從而方便執(zhí)法機(jī)關(guān)人員在脫離網(wǎng)絡(luò)的情況下進(jìn)行現(xiàn)場的信息查詢，提高了系統(tǒng)的執(zhí)行效率。
- 關(guān)鍵字： 城市 非機(jī)動車 管理系統(tǒng) 終端 查詢 網(wǎng)絡(luò) 嵌入式 基于
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