- 在AGI時代人工智能的全新思維讓機器能夠在接觸物理世界中，像人類那樣不斷的變聰明，用傳統的機器學習模型是很難實現的，其理由是：傳統的機器學習模型只能依據統計學理論，通過事先大數據的訓練實現對物理世界的認識。然而復雜的物理世界是變化多端的，就拿自動駕駛的道路識別來說，道路一會兒是被強大陽光籠罩著的，一會兒又進入陰暗，有時甚至是陰陽分明的道路等等，甚至自動駕駛一年四季在不同的天氣下行駛，面對錯綜復雜的路況下的自動駕駛的道路識別，靠一次性的再大的數據的訓練也不可能解決這樣復雜的識別問題。為此，從人類認識世界的過
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AGI時代 嵌入式系統產業聯盟 阿波羅公司
- 六年前的八月十八日，現中國嵌入式系統產業聯盟通用人工智能AGI專委會主任、天津市阿波羅信息技術有限公司和阿波羅（日本）株式會社首席科學家顧澤蒼博士在北京舉辦的世界機器人大會的新一代人工智能創新發展大會上發布了由他獨自發明的低能耗的自律學習SDL人工智能小模型。會后，顧澤蒼博士帶領他的二十幾人團隊僅用一年多時間自籌二千多萬資金應用SDL研制出世界首創、也是至今為止應用人工智能小模型實現的全球唯一的自動駕駛系統。多年來，在獨尊人工智能大模型的熱潮中，顧澤蒼博士研制的應用SDL人工智能小模型的自動駕駛系統受到冷
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SDL 嵌入式系統產業聯盟
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