- 基于JPEG 2000的醫學圖像ROI壓縮,1 引言醫學圖像是醫學診斷和疾病治療的重要根據，在臨床上具有非常重要的應用價值。但往往這類影像圖像的數量很大，每個圖像所占的存儲空間也不小。為了減少存儲成本，提高圖像在遠程醫療中網絡中的傳輸速度，對醫療
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JPEG ROI 醫學圖像
- 基于醫學圖像拼接的微表面三維測試系統開發,引言對于消化道疾病的診斷，目前最常用的方法是采用內窺鏡，但傳統1. 引言MEMS（微機電系統）廣泛地應用于自動控制、信息、生化、醫療、環境監測、航空航天和國防軍事等各個領域[1] [2]。隨著MEMS器件的迅速發展，對
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醫學圖像 表面 測試 系統開發
- 基于SPIHT算法的醫學圖像無失真壓縮,1 引言隨著社會的發展和醫療技術的進步，人們對身體健康的關心程度越來越高。醫學影像已經不再是僅供醫生參考的信息而成為診斷疾病的重要依據。在網絡傳輸條件下的圖像壓縮編碼成為建立數字化醫院的關鍵技術。目前，
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SPIHT 算法 失真 醫學圖像
- 微型3維超聲探頭可提供清晰軟組織醫學圖像,一個小到可以放在導管頂端的超聲探頭，能為醫生提供清晰的軟組織實時圖像，而不會有傳統的X光導管引導過程中所面臨的危險。杜克大學生物醫學工程師設計并制作了新型超聲探頭，該探頭擁有強大功能，可提供詳細的3D圖像
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3維 超聲探頭 醫學圖像
- 創新型醫學圖像傳感器解決方案,基文影像公司有3種患者友好型的可吞式PillCam產品，分別用于小腸、食管成像，最新型號也用于結腸成像，這3種產品的基文成像膠囊中全部內置了Aptina公司的傳感器。Aptina公司與基文影像公司長達10年的伙伴關系反映了兩
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創新 傳感器 醫學圖像 方案
- 摘要：圖像邊緣檢測在醫學中有很重要的應用，針對此提出了一種新的邊緣檢測方法，首先采用canny算子對圖像進行邊緣檢測，然后對檢測后的圖像輪廓跟蹤。實驗表明，與傳統的邊緣檢測算法相比，這種算法能更好地提取圖像
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邊緣檢測 算法 醫學圖像 中的應用
- SPIHT算法在醫學圖像無失真壓縮中的應用, 1 引言
隨著社會的發展和醫療技術的進步，人們對身體健康的關心程度越來越高。醫學影像已經不再是僅供醫生參考的信息而成為診斷疾病的重要依據。在網絡傳輸條件下的圖像壓縮編碼成為建立數字化醫院的關鍵技
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SPIHT 算法 失真 醫學圖像
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