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    人臉檢測 文章 最新資訊

    機器也能“讀心”?揭秘中國首套非接觸式情緒檢測系統(tǒng)

    •   情緒檢測,就是“讀心”。它是一種運用深度學習、人臉檢測算法和視頻信號放大等技術,辨識圖像和視頻中的人臉信息,計算人體心率和人物情緒狀態(tài)(表情、微表情)等信息的技術,能被廣泛應用于服務型機器人、集成在運動和拍照視頻類APP之中。  日前,由中國電子科技集團公司研發(fā)的非接觸式情緒檢測系統(tǒng)甫一亮相便引發(fā)各方高度關注。  據(jù)悉,中國電科研制的非接觸式情緒檢測系統(tǒng),是中國首套非接觸式情緒檢測系統(tǒng),實現(xiàn)了隱蔽狀態(tài)下的人員生理、情緒信息的采集與檢測。該系統(tǒng)由客戶端采集設備和云端“情緒云”服務器組成。采集端在采集的過
    • 關鍵字: 深度學習  人臉檢測  

    人臉識別技術原理解析

    • 人臉識別技術原理解析-人臉識別,是視覺模式識別的一個細分問題,也大概是最難解決的一個問題
    • 關鍵字: 人臉識別  物聯(lián)  人臉檢測  

    人臉識別技術原理、特點及應用

    • 人臉識別技術原理、特點及應用-生物識別技術中的指紋識別已經廣泛應用于智能手機,除了指紋識別,人臉、虹膜等技術也受到關注。其中,人臉識別技術是基于人的臉部特征,對輸入的人臉圖象或者視頻流 。 首先判斷其是否存在人臉 ,如果存在人臉,則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份。
    • 關鍵字: 人臉識別  人臉檢測  

    基于層次型AdaBoost檢測算法的快速人臉檢測在FPGA上的實現(xiàn)

    • 人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻,判斷其中是否存在人臉,如果存在,則進一步確定人臉的個數(shù)、具體位置以及大小的過程[1]。作為一個模式識別問題,人臉檢驗包含兩個方面的內容,一是特征提取,二是分類方法設計。近
    • 關鍵字: AdaBoost  FPGA  檢測算法  人臉檢測    

    基于SOPC的人臉檢測系統(tǒng)的設計

    • 人臉檢測技術是計算機視覺領域非常重要的研究內容,正受到越來越多的關注。但傳統(tǒng)的PC機平臺上人臉檢測系統(tǒng)體積龐大、不易攜帶、費用高等缺陷。采用通用DSP和多核處理器實現(xiàn)的話,價格昂貴、系統(tǒng)的可拓展性差。本文
    • 關鍵字: 人臉檢測  SOPC  Zynq  Adaboost  

    基于NiosⅡ的人臉檢測系統(tǒng)設計

    • 摘要 基于FPGA內嵌的NiosⅡ處理器,設計了一個實時人臉檢測系統(tǒng)。介紹了基于Haar特征的AdaBoost人臉檢測算法,描述了依據(jù)AdaBoost算法的人臉檢測軟件實現(xiàn)過程,最后在以Altera公司CycloneⅡ系列EP2C70為核心芯片的D
    • 關鍵字: 人臉檢測  FPGA  AdaBoost算法  分類器  

    基于AdaBoost+膚色模型的多人臉檢測考勤系統(tǒng)

    • 為解決多人場景下的身份注冊問題,將人臉檢測作為依據(jù),提出一種多人臉檢測考勤系統(tǒng)。該系統(tǒng)以智能終端拍攝圖像作為輸入,基于人臉檢測獲取考勤目標,最后通過用戶注冊獲得待考勤目標的身份信息。目前系統(tǒng)已投入課堂學生的點名應用中,實驗結果驗證了該系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)方法的有效性和魯棒性。
    • 關鍵字: 人臉檢測  自動識別  考勤  多人  201508  

    世界第一的人臉檢測技術背后的四個 90 后美女學霸

    • 明明可以靠臉吃飯,非要靠才華,并且還這么成功這么厲害。
    • 關鍵字: 人臉檢測  Linkface   

    基于膚色檢測和人眼定位的人臉檢測方法

    • 提出了一種基于膚色檢測和人眼定位的人臉檢測方法。使用基于“基準白色”的色彩平衡方法歸一化彩色圖像,將圖像在HSV 空間進行膚色分割,確定候選人臉,采用形態(tài)學濾波器對其降噪。在獲得虹膜位置的基礎上
    • 關鍵字: 膚色檢測  方法  人眼定位  人臉檢測    

    基于openCV的人臉檢測系統(tǒng)的設計

    • 電子產品世界,為電子工程師提供全面的電子產品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術中心和交流中心,是電子產品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網絡家園
    • 關鍵字: 人臉檢測  openCV  計算機視覺  

    基于層次型AdaBoost檢測算法的快速人臉檢測在FPGA

    • 人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻,判斷其中是否存在人臉,如果存在,則進一步確定人臉的個數(shù)、具體位置以及大小的過程[1]。作為一個模式識別問題,人臉檢驗包含兩個方面的內容,一是特征提取,二是分類方法設計。近
    • 關鍵字: AdaBoost  FPGA  檢測算法  人臉檢測    

    基于Nios Ⅱ軟核的人臉檢測系統(tǒng)設計

    • 引言人臉檢測跟蹤是計算機視覺中十分重要的研究領域,正受到越來越多的關注。傳統(tǒng)基于PC平臺的人臉檢測跟蹤系統(tǒng)體積大,不能滿足便攜的要求,更不適合露天使用;而采用通用的DSP芯片組成的系統(tǒng),外圍電路較復雜,設計
    • 關鍵字: Nios  軟核  人臉檢測  系統(tǒng)設計    

    基于FPGA的人臉檢測系統(tǒng)設計

    • 近年來,以人臉、虹膜、視網膜、指紋、聲音、基因等生物特征作為識別手段的生物特征識別技術漸漸發(fā)揮出了很好的作用。這類識別屬于模式識別范疇,相比傳統(tǒng)的識別方式更安全、穩(wěn)定和方便[1]。其中,人臉識別因具有友好
    • 關鍵字: FPGA  人臉檢測  系統(tǒng)設計    

    基于膚色模型的人臉檢測研究

    • 現(xiàn)有的人臉檢測方法,對復雜光照環(huán)境下獲得的彩色人臉圖像的檢測效果仍不太理想。在仔細研究目前人臉檢測方法的基礎上,對基于膚色分割結合模板匹配的人臉檢測方法進行改進,提出基于“光照預處理+膚色模型+模板匹配”的人臉檢測問題解決思路。實驗結果表明,該方法對實際場景中正面和準正面的人臉圖像,平均準栓率達到84%,同時對光照變化不敏感,而且對姿態(tài)和表情的變化也具有較好的魯棒性。
    • 關鍵字: 膚色模型  人臉檢測    

    基于新的膚色模型的人臉檢測方法

    • 0 引言
      人臉檢測一直是一個研究熱點,它涉及到模式識別、圖像處理、計算機視覺以及神經網絡等許多交叉學科,在數(shù)字視頻處理、視覺監(jiān)測等方面有著重要的應用價值。目前國內外的研究中,圍繞彩色圖像中膚色這一特
    • 關鍵字: 膚色模型  方法  人臉檢測    
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    人臉檢測介紹

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