- 日本東京理科大學 （TUS） 電子系統工程系工程系開發了一種開創性的自供電人工突觸，能夠以極高的精度區分顏色。該研究由同樣來自 TUS 的 Hiroaki Komatsu 先生和 Norika Hosoda 女士合著。盡管人工智能和傳感器取得了重大進展，但機器視覺系統在處理每秒生成的大量視覺數據方面仍然面臨重大挑戰，這需要大量的電力、存儲和計算資源。這使得在智能手機、無人機或自動駕駛汽車等邊緣設備中部署視覺識別功能變得困難。研究人員開發的人工突觸是自供電的，解決了邊緣應用固有的功率限制。然而，與必須捕獲和
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人工突觸 人類的顏色辨別
- 科技日報北京9月21日電 （記者張夢然）韓國科學技術研究院（KIST）神經形態工程中心研究團隊宣布開發出一種能進行高度可靠神經形態計算的人工突觸半導體器件，解決了神經形態半導體器件憶阻器長期存在的模擬突觸特性、可塑性和信息保存方面的局限。研究成果近日發表在《自然·通訊》雜志上。模仿人腦的神經擬態計算系統技術應運而生，克服了現有馮諾依曼計算方法功耗過大的局限。實現使用大腦信息傳輸方法的半導體器件需要一種能表達各種突觸連接強度的高性能模擬人工突觸裝置。當神經元產生尖峰信號時，這種方法使用神經元之間傳輸的信號。
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人工突觸 半導體器件
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