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    人工智能 文章 最新資訊

    英偉達擬在日本建立芯片工廠網絡,滿足人工智能需求

    • 英偉達將在日本建立半導體工廠網絡,以滿足對人工智能驅動的圖形芯片的需求。據外媒,英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛日前表示,將與日本企業(yè)合作,在日本建立半導體工廠網絡,以滿足對人工智能驅動的圖形芯片的需求。報道稱,英偉達的GPU通過并行計算處理大量數據,已成為訓練人工智能服務的首選工具。
    • 關鍵字: 英偉達  人工智能  GPU  日本工廠  

    魏少軍:智能化助力半導體產業(yè)發(fā)展

    • 半導體與計算機一路相伴,支撐全球經濟持續(xù)發(fā)展。
    • 關鍵字: 人工智能  

    上海閔行人工智能產研平臺項目開工

    • 據“今日閔行”公眾號消息,11月30日,閔行區(qū)重大產業(yè)項目梅隴社區(qū)欽馳地塊項目舉行開工儀式,該項目預計于2026年底竣工。據悉,項目實施主體為上海欽馳實業(yè)有限公司,欽馳項目定位為多重功能的“人工智能產研平臺”,聚焦智能網聯汽車、智能物聯網、智能視覺、智能語音以及智慧城市、城市公共安全等專業(yè)領域,將建設一個園林式、總部型以人工智能科技研發(fā)為主的產業(yè)基地,項目被市經信委認定為留白區(qū)優(yōu)質項目。
    • 關鍵字: 上海  人工智能  

    Google DeepMind推出GNoME:一種新的深度學習工具,通過預測新材料的穩(wěn)定性,顯著提高了發(fā)現速度和效率

    • 無機晶體對許多當代技術至關重要,包括計算機芯片、電池和太陽能電池板。每個新的、穩(wěn)定的晶體都是通過數月的細致實驗得出的,而穩(wěn)定的晶體對于啟用新技術至關重要,因為它們不會溶解。研究人員進行了昂貴的反復試驗,但結果有限。他們通過修改現有晶體或嘗試其他元素組合來尋找新的晶體結構。在過去的十年里,由Materials Project等主導的計算方法發(fā)現了28,000種新材料。直到現在,新興的人工智能引導技術可靠地預測實驗可行的材料的能力一直是一個主要限制。來自勞倫斯伯克利國家實驗室和Google DeepMind的
    • 關鍵字: 人工智能,材料,自動,電池  

    英偉達 Q3 狂賣 50 萬 GPU,AI 爆火背后是顯卡的爭奪

    • 據統計,英偉達在第三季度大約賣出了 50 萬臺 H100 和 A100 GPU,大語言模型爆火的背后,是眾組織機構對 GPU 的爭奪,是英偉達近千噸的顯卡出貨量。據市場跟蹤公司 Omdia 的統計分析,英偉達在第三季度大約賣出了 50 萬臺 H100 和 A100 GPU!此前,Omdia 通過英偉達第二季度的銷售額,估計其大概賣出了 900 噸 GPU!大語言模型火爆的背后,英偉達建立起了強大的顯卡帝國。在人工智能的大潮之下,GPU 成為了各機構、公司,甚至是國家在全球范圍內爭奪的對象。在本財年第三季度
    • 關鍵字: 英偉達  GPU  人工智能  

    北京人工智能公共算力平臺正式點亮

    • 據人工智能計算大會官微消息,11月29日,以“智算力就是創(chuàng)新力”為主題的2023人工智能計算大會(AICC)在北京召開。大會同期舉行北京人工智能公共算力平臺點亮儀式,同時發(fā)布首批104GB中文互聯網語料庫。20家人工智能企業(yè)伙伴現場簽約,共建人工智能元腦伙伴計劃。會上,《2023-2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》發(fā)布,報告指出,2023年中國通用算力規(guī)模預計達到59.3EFLOPS,同比增長8.8%;智能算力預計達到414.1EFLOPS,同比增長59.3%,6.7倍于通用算力增速,其中我國人工
    • 關鍵字: 人工智能  AICC  算力  

    石景山區(qū)將建設通用人工智能大模型產業(yè)集聚區(qū)

    • 據中關村數智人工智能產業(yè)聯盟官微消息,11月28日,由人工智能關鍵技術和應用評測工信部重點實驗室指導、中關村數智人工智能產業(yè)聯盟等單位承辦的“第一屆人工智能數據集高質量發(fā)展(ADA)論壇暨中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯盟數據委員會成立籌備會”成功召開。中關村科技園區(qū)石景山園管理委員主任賈曦表示,石景山區(qū)布局高質量數據資源供給的“先手棋”,搭建“通用人工智能大模型數據服務平臺”、加快推動數據資源價值實現、打造服務全國數據流通產業(yè)生態(tài)、集聚場景牽引數據等戰(zhàn)略舉措。石景山區(qū)搶抓產業(yè)發(fā)展機遇,建設通用人工智能大模型產業(yè)集
    • 關鍵字: 中關村  人工智能  

    北京發(fā)布白皮書:美國和中國發(fā)布的通用大模型總數占全球發(fā)布量的 80%

    • IT之家 11 月 29 日消息,IT之家從北京市政府網站獲悉,11 月 29 日,北京市科學技術委員會、中關村科技園區(qū)管理委員會在 AICC 2023 人工智能計算大會上發(fā)布了《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應用白皮書(2023 年)》(以下簡稱《白皮書》)。圖源 Pexels《白皮書》從大模型全球發(fā)展態(tài)勢、國內外行業(yè)應用概述、北京應用情況和發(fā)展建議等方面進行了系統分析和闡述,旨在進一步推動大模型應用落地,展示北京市大模型應用成果,促進大模型價值傳播和供需對接。《白皮書》認為,大模型技術迅速迭代
    • 關鍵字: AICC  大模型  人工智能  

    前英特爾圖形主管 Raja Koduri:獨立 GPU 不會很快被“計算專用”集成 SoC 取代,未來長路漫漫

    • IT之家?11 月 27 日消息,前英特爾圖形主管?Raja Koduri?在今年 3 月離職,成立了一家 AI 初創(chuàng)公司。日前他在?X?平臺發(fā)布回應貼文,認為獨立?GPU?在計算方面更有優(yōu)勢,相對于計算專用集成 SoC?用途更穩(wěn)定。▲ 圖源?Raja Koduri 發(fā)布的貼文IT之家從 Raja Koduri?回應中獲悉,Raja Koduri?認為獨立 GPU 不會很快被用于 AI 和 HPC
    • 關鍵字: GPU  AI  人工智能  

    Pure Storage最新調查:企業(yè)尚未做好準備應對人工智能的巨大能源和數據需求

    • 專為多云環(huán)境提供先進數據存儲技術及服務的全球 IT 先鋒Pure Storage? (NYSE: PSTG) 近日與Wakefield Research聯袂發(fā)布了最新調查報告,報告指出各行業(yè)企業(yè)在部署人工智能時所面臨的阻礙,揭示了人工智能這項先進技術背后常被忽視的能源需求。《變革驅動力:直面人工智能部署所致的能源和數據挑戰(zhàn)》調查報告新鮮出爐,揭示了重新評估數據基礎設施的重要性,以便企業(yè)真正從人工智能中獲益,控制能源成本,實現企業(yè)的環(huán)保目標。報告亮點:來自美國和歐洲500+員工規(guī)模企業(yè)的500名IT買家為本
    • 關鍵字: Pure Storage  人工智能  

    Arm擴展Cortex-M產品組合,將人工智能引入超小型端點設備

    • 新聞重點:●? ? 全新?Arm Cortex-M52?是采用了?Arm Helium?技術中面積最小且面積能效與成本效益極為優(yōu)異的處理器,可為更低成本的物聯網設備提供增強的?AI?功能●? ?提供可擴展的靈活性,能滿足一系列的性能點和配置,同時無需獨立的處理單元即可提供?DSP?能力,從而節(jié)省面積與成本●? ?簡化開發(fā)流程,可以在單一工具鏈和單一經驗證的架構上開發(fā)&
    • 關鍵字: Arm  Cortex-M  人工智能  

    OpenAI已經發(fā)現會威脅人類的人工智能技術

    • 11月23日消息,據路透社援引兩位知情人士透露,在OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)被公司前董事會罷免之前,幾名研究人員向董事會發(fā)出了一封信,警告稱人工智能領域的一項技術突破可能會威脅到人類。兩位消息人士表示,這封信和人工智能算法上的突破是導致董事會罷免奧特曼的催化劑。奧特曼是生成式人工智能領域的代表人物。在他本周二晚些時候重返OpenAI擔任首席執(zhí)行官之前,已有700多名員工威脅要辭職,并加入微軟麾下,以此來聲援奧特曼。消息人士稱,這封信只是董事會對奧特曼產生的諸多不滿之一。目前
    • 關鍵字: OpenAI  人工智能  人類  

    微軟CEO納德拉:無論奧特曼最終去哪 OpenAI都需要改變治理結構

    • 11月21日消息,當地時間周一微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在接受采訪時表示,無論OpenAI前CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)最終去了哪里,OpenAI的治理結構都需要改變。納德拉說:“在這一點上我認為很明顯,公司治理必須有所改變?!彼a充說,微軟將“就此與OpenAI董事會進行友好對話”。這是納德拉在奧特曼從OpenAI離職后首次接受采訪。納德拉駁斥了有關奧特曼離職會對OpenAI帶來長期負面影響的擔憂。他表示,關鍵的人工智能研究工作將繼續(xù)進行,OpenAI與微軟
    • 關鍵字: 微軟  OpenAI  人工智能  

    Meta集中資源開發(fā)生成式AI

    • 據外媒,近日,Meta 宣布拆分 Responsible AI 團隊,將更多資源轉移到生成式人工智能工作上,這也是 Meta 內部 AI 團隊廣泛重組計劃的一部分。報道中稱,Meta 發(fā)言人表示,大部分負責人工智能的團隊成員將轉移到生成式人工智能領域,并繼續(xù)支持 Meta 在負責任的人工智能開發(fā)和使用方面的相關跨部門工作,其他一些成員將轉到人工智能基礎設施部門。
    • 關鍵字: Meta  AI  人工智能  

    Microchip在人工智能/機器學習方面的對策

    • Microchip 在嵌入式AI 市場的重點領域包括工業(yè)自動化和維護、智能家居、物聯網(IoT)及醫(yī)療。在AI 市場中,預測性維護是一個快速發(fā)展的重點領域。通過減少停機時間,可以幫助企業(yè)在設備維護方面節(jié)省成本。工程師面臨的主要挑戰(zhàn)之一是從大量數據中創(chuàng)建一個經過篩選的數據集。這對于模型的開發(fā)和訓練以及推理的準確性非常關鍵。Microchip 開發(fā)了多種解決方案,旨在幫助設計人員和工程師克服與嵌入式AI 有關的挑戰(zhàn),其中包括可以處理復雜算法的單片機(MCU)、微處理器(MPU)和FPGA。借助MPLAB? 機
    • 關鍵字: Microchip  人工智能  機器學習  
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    人工智能介紹

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