基于嵌入式Linux的細胞特征提取算法設計

1 引言

至今為止，圖像處理已經發展成為相對比較熟悉的研究領域，并且在此領域也取得了巨大的研究成果，但是，絕大部分研究平臺都是依賴于傳統PC機或者研究成果應用于PC機，PC機體積相對龐大，攜帶不便，這就凸顯了其應用的局限性［1］。同時，對于某些專業領域的應用還會造成大量資源的浪費。為此本文提出了基于嵌入式Linux來實現細胞特征提取的方法。本文算法首先對原始圖像進行預處理來減小雜質、噪聲等對細胞特征的影響；其次，對預處理過的細胞圖像進行區域標號和鄰域跟蹤；最后，通過自己設計封裝嵌入式Linux圖像處理接口完成算法的封裝實現。實驗結果表明，本文提出的方法應用在嵌入式Linux系統下能夠準確地提取出細胞的周長及面積特征。

2 細胞特征提取原理

2.1 細胞圖像預處理

從顯微鏡下采集細胞圖片中，會出現一些雜質、噪聲以及其它各種細微組織的干擾。原始細胞圖像如圖1（a）所示，為一幅胃粘膜上皮顯微細胞圖像。為了在后文算法中精確地提取出細胞特征，下面介紹圖像幾種預處理［2］：

（1）對圖像進行平滑和濾波處理

對在顯微鏡下采集來的原始腫瘤細胞圖像進行平滑和濾波操作，可以改變圖像周圍像素灰度值相差較大的像素點的值，從而抑制圖像中的噪聲，處理效果如圖1（b）所示，可知噪聲點得到了很好的抑制。

（2）對圖像灰度化操作